文 | 听筒 Tech
大厂的 AI 战火，从屏幕里的应用，烧向看得见摸得着的终端。
2023 年 " 百模大战 " 后，这是大模型战争的第四个年头，过去，各家围绕参数、榜单和推理成本下了血本，最近，新的变化又始现。
9 月 22 日，据《晚点 LatePost》报道，继 AI 眼镜后，阿里云旗下无影团队正在试水一款 QwenBook 的 AI 平板设备，定位原生智能体电脑，完整版预计 2026 年年底或 2027 年年初发布。
在此前 ，字节刚推出第二代豆包手机，小米开源 AI 硬件项目，百度也升级了小度智能体。另外，今年上半年，华为更是一口气推出数款新品智能终端，其中首款鸿蒙 AI 眼镜成为其抢占增量入口的关键。
动作看似分散，实则指向一个趋势。那便是，当 AI 从对话进化到执行，它就不能再满足于住在别人的硬件里。
也就是说，Agent 需要感知环境、调用系统资源、跨应用完成任务，而这些能力，仅仅只依靠模型远远不够，掌握硬件入口才能真正跑通。
不过，问题也随之而来。大厂到底为什么要抢硬件？Agent 时代，终端是不是最终的入口？这场战争，会以什么方式收场？
事实上，答卷才刚刚展开。
大厂疯抢 AI 硬件
大厂正在加速扎堆 AI 硬件，不是简单发个联名款，或贴个牌，而是在 " 实干 "。
先看阿里。
9 月 22 日，《晚点 LatePost》独家报道，阿里云旗下无影团队正在研发一款叫 QwenBook 的 AI 设备，定位原生智能体电脑，形态更接近一台平板。
报道称，团队约 150 人，系统团队基于无影和阿里云 OS 重组，硬件团队挖了不少头部手机厂商的人。
据悉，产品还将接入 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash，和金山深度合作打通 WPS。内部人士说，这是 " 早期试水产品 "，完整版预计 2026 年年底或 2027 年初发布。
但阿里不是只做平板。
此前，搭载千问的夸克 AI 眼镜，和钉钉 DingTalk A1 Pro 录音笔均已上市。如果说 AI 眼镜管感知交互，录音笔管办公执行，那么平板应该在回答一个更底层的问题，当 Agent 需要调用系统资源、跨应用执行任务时，它的 " 家 " 应该长什么样。
字节跑得更快。
2025 年年底，第一代豆包手机便开始试水。今年 9 月，豆包推出第二代豆包手机努比亚 NaviX Ultra。并且，这次豆包选择 " 用协议换空间，用开放换规模 "，填补此前一些踩过的 " 坑 "。
小米走的是 " 全 " 字诀，逻辑是不押注单一品类，将 AI 铺到尽可能多的终端上。其 AI 硬件战略，是以自研芯片和 AI 模型为底座，通过 " 人车家 " 三个场景的终端矩阵，将 AI 能力系统性地铺向自家产品线。
百度方面，出于基因沉淀，更深耕家庭。
此前，小度宣布超能小度完成智能体化升级，同时上市硬件新品，包括小度闺蜜机、智能屏、摄像机和音箱等。百度说自己形成了 " 芯云模体 " 的完整布局，快速争夺 AI 时代的入口。
再来看看本身就拥有终端 " 全家桶 " 的华为。
华为的策略是先解决 "AI 能力从哪来 "，再将能力延伸到自家终端。底层依托昇腾算力和盘古大模型，通过自研芯片、鸿蒙系统，把 AI 能力下沉到手机、眼镜、PC 等硬件。
今年 4 月，华为一口气推出十余款智能新品，其中首款鸿蒙 AI 眼镜，也是华为抢 AI 穿戴市场的关键。
当然，还有一些另外的故事。
无论是雷鸟，还是 Rokid 等，这些智能硬件公司也都在加速布局 Agent。
Counterpoint Research 数据显示，2026 年上半年全球智能眼镜出货同比增长 263%，其中无显示智能眼镜占比高达 96%。
EssilorLuxottica CEO 还透露，轻量化、高频使用的 AI 眼镜，成了硬件竞赛里第一个跑出规模效应的品类。
一时间，无论是互联网大厂，还是智能硬件公司，都在这个赛道加速。
非做不可？
为什么在模型领域抢得热火朝天的大厂，同样不放过硬件赛道？
诸多的分析指出，本质在于这一轮的 AI 终端之争，规则和底层逻辑都变了。
过去，大厂做硬件，主要集中在手机、PC、平板、音箱、电视等成熟品类。做硬件的逻辑也很简单，大多是大厂想卖设备、抢流量、扩生态。
但 AI 硬件重点已经不在硬件本身。除了手机，还有眼镜、录音笔、平板、机器人等，形态各异。另外，产品也围绕 Agent 重新组织交互、算力和系统权限部署。
消费电子观察人士力哥表示，" 明显看到，上一波是给旧硬件加 AI 功能，这一波就是为 Agent 重构硬件。简单说，前者将智能化当卖点，现在是将 AI 当主人，去驱动用户。 "
原因很简单，Agent 时代，大厂需要主动去抢系统性控制权。
最明显的是，触达消费场景的入口变了。
PC 时代，用户的入口是浏览器，移动时代入口是 App 商店和超级 App，走到 AI 时代，入口则变成了能感知环境、理解意图、主动服务的智能终端。
" 谁掌握了用户的眼镜、耳机、手机，谁就掌握了用户即时需求的第一触点，这是比流量更高维度的权力。" 力哥解释。
但入口争夺，比想象中复杂。
诸如，经过多年的竞争，消费电子市场格局已经极度成熟，手机硬件、操作系统和应用商店、销售渠道都高度绑定。
另外，无论是华为、小米，还是 OPPO、vivo，都在做自己的系统级 Agent，头部手机厂商将 AI 视为最重要的系统能力，自然不愿意把入口交给别人。
互联网大厂只能在眼镜、录音笔、平板、智能屏等这些形态突围，试图围绕 Agent，重新组织交互、算力和系统权限。
另外，推理算力从云端下沉到端侧，也迫使大厂必须去抢跑 AI 硬件赛道。
市场分析指出，从 2026 年开始，推理算力的增长速度已经快于训练算力。而 AI 从训练走向推理，算力需求从云端延伸到边缘和端侧。
这就要求，AI 硬件不是旧硬件加个 AI 功能，而是要重新定义硬件架构。这也意味着，AI 硬件空间想象无穷，也是大厂必须要做的事。
不过，针对大厂去试水自己并不擅长的 AI 硬件赛道，力哥坦言，" 最根本的原因是，没有硬件入口，模型难以获得系统级控制权和第一手场景数据。"
以阿里为例，阿里财报显示，阿里云收入增速从 2025 年 12 月季度的 36%，同比加速到 2026 年 6 月季度的 45%，AI 产品收入增长强劲。
但美银美林的中国 AI 策略报告提出一个判断，中国 AI 价值链正在形成哑铃型利润结构，价值集中在硬件与云平台两端，夹在中间的大模型实验室，却面临转换成本低、模仿速度快、定价权薄弱的多重挤压。
说白了，仅仅依靠模型能力，本身很难形成持久壁垒，真正的护城河在硬件入口、用户数据和场景闭环。
因此，才有夸克眼镜联合阿里生态打通搜索、商旅；钉钉录音笔的内容，流转到钉钉工作台；QwenBook 或将优先接入自有应用和 WPS，去强化数据和服务闭环。
不过，一位内部人士也点出了问题，" 如果 Agent 只能调用阿里自己开发的工具，QwenBook 就更接近一套阿里定制的办公环境，用户没法在原有软件生态里工作。"
显然，这不仅是阿里，也是所有大厂做 AI 硬件，都要直面的问题。
前景很美，但墙也硬
事实上，尽管 AI 硬件距离生态打通和真正改变生活，还有一段不短的路，但大厂还是纷纷抢生态卡位。
毕竟，市场太诱人。
Gartner 预计，2026 年 AI PC 出货 1.43 亿台，占整个 PC 市场 55%。中泰证券研究所认为，全球半导体市场在 AI 驱动下 2026 年规模突破万亿美元，远超上一轮周期的五千亿美元。
仅就 AI 眼镜方面，IDC 预测，2026 年全球智能眼镜出货将突破 2368.7 万台。Meta 雷朋联名款一年卖超 700 万台。
盘子够大，增速够快，但前景归前景，墙也是真硬。
力哥表示，不可否认，" 第一堵墙，就是生态墙。"
诸如，此前，有 AI 手机被微信、美团、阿里系等应用集体抵制，功能直接下线。" 说白了，大厂只负责做功能，平台决定它能不能跑，没人愿意将命门交出去。" 力哥表示。
第二堵，就是安全墙。
" 用户将手机、支付、通信权限交给 Agent，这事本身需要商议。端侧 AI 虽然数据留在本地，但智能体自主决策、调用应用，容易引发隐私泄露、恶意指令执行。" 力哥坦言。
以 AI 手机为例，此前，工信部信息通信经济专家委员会委员就指出，传统手机和 AI 智能体最重要的区别是 " 自主性 "，而 AI 智能体要获得自主性，需要获得 APP 调用权限，并在调用的时候保障安全。
另外，成本也是赛道跑通的前提。
传统互联网的商业逻辑是，用户越多，边际成本趋近于零。AI 硬件的逻辑却反过来，在云端推理、免费模式为主的阶段，用户越多，推理消耗越大，亏得却越多。
此前，有具身智能创始人表示，算法工程师一下午烧掉 300-500 美元，比工程师的工资还高。
另有媒体报道，深圳一家 AI 教育硬件公司，产品用户为 25 万，日均使用时间是 45 分钟，却始终不盈利。原因就在于，Token 费用太高。
从产业链角度来看，成本还包括芯片的涨价。
公开数据显示，近期，DRAM 在端侧硬件成本占比，从一成向四成逼近，合约价出现两位数上涨，缺货至少持续到 2027 年。而端侧 AI 最需要的大内存，此前明明是最便宜的料，现如今却涨成了奢侈品。
当然，于用户而言，"AI 硬件不好用 "、" 智能眼镜智商税太贵 "、" 用不习惯 "，也是市场给出的直接答案。
实际上，在社交平台，有不少 AI 硬件被吐槽，功能兑现不足，响应延迟，最后还得掏手机。
另外，鉴于功能受限，AI 眼镜的退货率居高不下，有供应链人士表示，部分产品已经高达 40-50%。
" 轻量化、高频使用听起来美，但前提是，它得解决一个手机解决不好，甚至解决不了的问题。至少目前，大多数 AI 硬件还没做到。" 力哥坦言。
生态要谈判，安全要制度，成本要突破，习惯要培养，这些都是行业需要做的事。本质上，这些并不是靠堆参数、发新品，就能越过的高山。
而大厂们需要同时打这四场仗，任何一场输了，硬件就只是硬件，Agent 就还只是云端 API。
" 但反过来说，谁先翻过这堵墙，谁就拿到 Agent 时代真正的系统级入场券。" 诚如力哥所言，以 QwenBook 为例，官方说是一款 " 试水产品 "。但试水的，应该不只是一台平板，而是对整个行业 AI 硬件形态的一次探索。
" 水有多深，跳下去才知道。毕竟，战争短期内不会结束，甚至三年分不出胜负。" 力哥坦言。
