作者丨 Manjusaka
整个科技界都该关注这次大变化。
Meta 推出的个人智能体 Muse，连续三天登顶美区 App Store。
几乎同一时间，阿里的千问宣布加速打造 Personal Agent，产品负责人嗣寿披露了 3 亿用户背后的新方向：理财、健康、工作、生态，全面向 Personal Agent 演进。
中美 AI 产业不约而同向 Personal Agent 时代大踏步，AI 未来的消费级产品形态崛起。
Personal AI Agent，这个词刚出现的时候，很少有人觉得和以往有什么不同。
但 Personal Agent 的产品形态，确实改变了市场对 AI 应用的认知。Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 这么点评 Muse：此前大多数 Agent 应用并未真正面向普通人，Muse 等产品的出现，意味着 AI 代理开始具备广泛普及的可能。
过去 AI 就是个搜索框你提问，它回答，对话结束，一切归零。而 Personal Agent 尝试成为一个长期私人秘书：需要持续理解你，在你授权之后持续推进任务，甚至在你关掉应用之后继续工作。
Agent 已经做好准备真正进入用户生活，能够记住用户在意的事情，连接日常应用，在用户授权后持续推进任务，甚至在用户关闭应用之后继续工作，并在发送邮件、购买商品等敏感动作前请求确认。
Muse 主要应用于日常生活、运动健康、工作学习等场景。比如，跟踪你的运动数据和血糖曲线，替你发邮件。
看了千问产品负责人嗣寿的发言，也在强调，理财、健康、工作。
比如，用户设定了理财目标，千问将金融机构的专业研究能力封装为 Skill，让普通用户也能获得专业的决策支持。针对理财场景的复杂任务，千问进行了专项 Harness 优化，回复效果提升 20%。
Muse 和千问的相继动作，让市场看到，够用的模型、海量的用户场景、可落地的 Personal Agent，可以创造巨大的商业与算力增量。
这很像二十年前消费互联网的崛起。消费级应用在人们习以为常的场景中创造了更大的便利、效率、平权。
Personal Agent 一旦起量，商业模式、生态分工、算力需求都会被拉动。
千问的 3 亿用户和规模化 Agent 服务能力有了产业份量：" 让每个人拥有自己的 AI 助理 " 从一句价值主张，变成可交付的产品形态。
很想把 Personal Agent 产品称为消费级 AI 应用的 "iPhone 时刻 "，但又发现没那么宏大，Personal Agent 更接近一种普惠价值观。
AI 已经越来越聪明了，下一步究竟准备替人解决什么？智能普惠大势所趋。
搜索时代，用户自己找信息。推荐时代，算法替用户筛选信息。而到了 Personal Agent 时代，用户只需要提出需求，理解需求和调用专业能力，都由 Agent 完成。
这种入口转变会重构流量分配和服务链条。
过去，用户需要知道该打开哪个 APP、寻找哪个功能、调用哪项服务。未来，用户只需要告诉 Agent：" 我要找工作 "" 帮我安排一次旅行 "" 最近血糖为什么波动 "" 这个月钱怎么配置 "，剩下的服务组织过程都可以交给 Agent。
千问开放平台的扩张是一个缩影，已经从最初覆盖的本地生活、物流等场景，拓展至求职、运动、游戏等 20 多个领域，申请入驻的伙伴超过 1000 家。
用户不必知道背后是哪个 Skill、哪家机构提供服务。理想中的 Personal Agent，甚至不会让你感觉自己 " 正在使用 AI"，就像一个好的助理，不会每天提醒老板自己的存在。
因此，千问和 Muse 真正在做的，是把产品方向把 AI 从一个 " 工具 " 的位置向 " 关系 " 推进一步。但 Agent 要真正进入个人生活，释放用户的 "24 小时 "，最难的地方，恰恰是 " 私人 " 两个字。
为了理解用户，千问在用户授权下接入健康、运动、持仓等个人数据，构建统一的个人 Context，再在此基础上提供持续服务。你定下 " 半马进 2 小时 " 的目标，它逐日给出相应的训练和饮食建议。当用户逐步达到既定配速后，千问还会进一步建议将目标进阶至 "1 小时 40 分 "。
这与传统消费互联网最大的差别在于：过去，一个人面对的是几十个 App 和几十套彼此割裂的服务；而消费 AI 想做的，是用一个 Agent 重新组织这些能力。
站在更高维度看，AI 产业化从千行百业到用户一句话办好事，这个趋势与国家层面 " 人工智能 +" 行动的指向也是同向的：智能要像水电一样进入每个人的生活。
Personal Agent 是 " 人工智能 +" 落到消费端最直接的产品形态，AI 原生产品正在迈向下一个时代。
* 本文内容仅基于公开资料梳理行业发展趋势，不构成任何投资建议。
