近日，OpenAI 方面宣布成立 " 数学与 AI 顾问组 "（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）。据悉，该顾问组设在普林斯顿高等研究院，首批成员包括 Fran ois Charles、Camillo De Lellis、Timothy Gowers、Martin Hairer、Nikhil Srivastava、Ulrike Tillmann、Ravi Vakil、Edward Witten 和 Melanie Matchett Wood，其中 Gowers、Hairer 和 Witten 均为菲尔兹奖得主，并独立于 OpenAI 运作。
据 OpenAI 方面透露，这款模型在数学领域取得进展的速度令其内部数学家感到意外，并引发了关于如何以最佳方式告知学界的讨论。对此，其表示，数学属于基础科学领域，AI 产生新的数学发现后可能带来广泛影响，因此相关能力的开发和部署需要更加谨慎。目前，OpenAI 正在研究如何进一步部署与数学相关的 AI 能力。
上述顾问组的成立，也与此前数学界对于 AI 参与数学研究的讨论有关。此前，陶哲轩、邓煜、彼得 · 舒尔茨等数学家曾联名发表公开信，对将解决数学开放问题作为新型 AI 系统基准可能带来的影响表达担忧。OpenAI 方面认为，这些意见也体现出 AI 公司需要与数学界进行更充分的交流。
据悉，这一顾问组将就新兴数学成果的评审与传播提供建议，以帮助 OpenAI 评估相关成果的重要性，并就数学研究的学术标准提供意见。同时，顾问组还将就 OpenAI 相关工具如何支持数学研究与学习提出建议。
OpenAI 方面明确表示，该组织拥有独立提出建议和公开评论 OpenAI 数学影响的权利，成员不从 OpenAI 领取报酬，也不负责对其内部数学研究的推进节奏提出建议。
近年来，OpenAI 持续在将模型能力拓展至基础科学研究领域。此前在 2025 年 7 月，其实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中取得 35/42 分，达到金牌水平。2026 年 2 月，OpenAI 公布了内部模型参与 First Proof 数学挑战的结果，成功解决多道此前未公开发表的研究级数学问题。此外，GPT-5.2 还曾提出胶子振幅公式的候选表达式，随后由内部模型完成形式化证明并经论文作者验证。
就在今年 9 月 8 日，OpenAI 公布了针对纳维 - 斯托克斯存在性与光滑性问题的解法，并公开相关论文及 Lean 形式化验证代码，对此 OpenAI 方面透露，该解法由内部系统生成，表明纳维 - 斯托克斯方程描述的流体动力学演化可以在有限时间内形成奇点。
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