Propper AI 创始人兼首席执行官 Jack Berube 指出，协议工作常因系统间的缝隙而出错，如未被察觉的内容空缺或缺乏催促的签署流程。新插件旨在将这些工作融入日常办公环境，并在关键操作前设置确认步骤。
13 项技能覆盖协议全生命周期
该套件为 AI 助手提供了标准化指令，涵盖文档准备、签署发送及进度追踪五大类工作：
文档检查与生成：利用 Propper Gen 从模板生成重复性文档，或在发出前进行检查。
签署管理：使用 Propper Sign 创建草稿、添加收件人、放置字段，并追踪签署进度。
审计与集成：审计 DocuSign 模板导出，或将嵌入式签署功能集成至自有应用。
其中，11 项技能直接处理具体任务，另外 2 项共享技能负责提供身份验证、收件人角色定义及确认指令等基础支持。
值得注意的是，多项功能无需连接 Propper 账户即可直接使用，包括本地文档检查、版本比对、日期提取、模板导出审计，以及涵盖保密协议、咨询协议、工作说明书和录用通知书等九种模板的入门包。
Propper 首席战略官、前 DocuSign 首席技术官 Grant Peterson 表示，传统系统能存储合同却无法对其内容进行推理。新技能将 Propper 置于智能协议管理工作流的中心，而非末端。" 十三项技能只是一个起点，我们才刚刚开始。"
基于 MCP 构建，强调安全合规
Propper 已于 2026 年 3 月推出模型上下文协议（MCP）支持，此次发布在此基础上增加了打包的工作流指令。在安全性方面，连接采用带 PKCE 的 OAuth 2.0 标准，用户需通过浏览器进行身份验证，避免在对话中粘贴凭据。
权限管理按操作细分，不同作用域分别控制读取协议、编辑草稿以及发送或作废协议等操作。所有涉及发送、作废或删除的关键动作，技能均会指示助手在執行前请求用户明确确认。
【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】
