题图 | AI 制图
今年的云栖大会，阿里巴巴打破了多年的传统，将主会场从云栖小镇挪到了杭州国际博览中心。对许多连续多届的参会者来说，云栖小镇是传统，是情怀，是永久会址。但云栖大会的规模增长，可能已经突破了云栖小镇的物理承载极限。
据官方资料显示，本届云栖大会设立了四大主题展馆，参展企业超过 1000 家，分论坛场数超过 140 场；而去年同期为三大主题展馆，500 余家参展企业和 110 余场分论坛。相比上一届云栖大会以技术展示为主，本届云栖大会新增的主题展馆是 " 产业共创馆 "，许多传统行业的企业也来到了现场，这也是本届参展企业数量和展览面积增长的重要原因。
进入 AI 时代，一切变化发生的频率都大幅提高，在科技和商业领域尤其如此。云栖大会变化的不只是场地和规模，更深度的变化，从主论坛的议程中就可略见一斑。
01.
新面孔和新头衔
2025 年，主论坛中来自阿里巴巴的演讲者分别是吴泳铭和周靖人，那时吴泳铭的头衔中还有阿里云智能集团董事长兼首席执行官，而周靖人则是阿里云智能集团首席技术官。
在今年 8 月 20 日，阿里巴巴宣布将云智能集团与平头哥进行了合并，组建了 AI 云与算力服务业务板块，而 AI 模型实验室、千问消费者业务以及千问办公，则被整合为 AI 实验室与应用业务板块。
本届云栖大会主论坛的议程上，吴泳铭的头衔只有阿里巴巴集团首席执行官，而周靖人缺席了主论坛，在吴泳铭之后的演讲者依次是阿里巴巴 ATH 事业群 Token Foundry Qwen LLM 项目负责人刘大一恒，阿里巴巴 ATH 事业群技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波，平头哥半导体副总裁高慧和阿里云智能集团首席技术官李飞飞。
一个直观的感受是，去年，周靖人花 50 分钟进行了演讲《年度云与 AI 全栈技术发布》，而今年他的角色，被拆分成了 4 份，连时间都能对上，刘大一恒、郑波、高慧的演讲时间是 15 分钟，李飞飞是 20 分钟。
这一变化，本身就是对过去半年阿里巴巴内部架构变化的直接反映。
3 月 16 日，Alibaba Token Hub（ATH）事业群成立，它整合了通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部，与阿里云智能、电商并列为集团第三个一级事业群，核心使命是 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token"。
4 月 8 日，集团技术委员会成立，吴泳铭任组长，其他成员有周靖人、吴泽明、李飞飞。同时，通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责，周靖人出任技术委员会首席 AI 架构师。李飞飞出任阿里云 CTO，吴泽明则专注集团 CTO 工作。
6 月 8 日，Token Foundry 事业部成立，通义大模型事业部与未来生活实验室合并，由吴泳铭直接负责。周靖人转任首席科学家，郑波带 Happy Horse 等团队并入。6 月 11 日，陈航（无招）卸任钉钉 CEO，由陈宇森接任，陈宇森也由此成为阿里巴巴最年轻的事业部 CEO。
最后一次大变动，就是上面提到的，8 月 20 日，云智能集团与平头哥合并为 AI 云与算力服务。这一系列的架构变化，被认为是阿里巴巴从 " 分权 " 回到 " 集权 "，从另一个角度来看，也是为了适应技术发展的新趋势。在今天的主论坛上，吴泳铭判断机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上，机器思考能够规模化供给的前提，是 AI 基础设施足够完善——就像电器普及的第一步是建足够多的发电站和电网。因此，他认为 "AI 模型、AI 芯片、AI 云是机器智能时代的三大基石 "，而这与接下来的演讲顺序——刘大一恒讲的模型、郑波讲的体验、高慧讲的 AI 芯片和李飞飞讲的云——也是一一对应的。
在阿里巴巴的新架构下，老人和新面孔们，有了各自新的位置和职责。
02.
Qwen 的新掌门
主论坛中的演讲者中，最引人注意的可能是刘大一恒，不仅是因为他是排在吴泳铭后第一位登场的，也是因为他的 " 新 "。
作为 ATH 事业群 Token Foundry Qwen LLM 项目负责人，他是一位 1993 年出生的年轻人，2012 至 2020 年于四川大学本硕博连读，并在 2020 年入选华为 " 天才少年计划 "，随后加入华为云语音语义创新实验室，2021 年 1 月转投阿里巴巴达摩院语言技术实验室。
他是 Qwen 的初期核心成员，长期负责预训练，并主导开发了 Qwen1 至 Qwen3.5 全系列及 Qwen-Math，参与 300 余款 Qwen 模型的开源工作。学术上，他累计发表了论文百余篇，并以通讯作者身份获得 NeurIPS 2025 最佳论文，提出的门控注意力方案已应用于 Qwen3-Next 模型。
不过，他上位的直接原因，避不开今年 Qwen 团队的那场人事地震。
2026 年 3 月 4 日，前任 Qwen 技术负责人林俊旸在 X 上宣布离职。林俊旸同样是 1993 年出生，是阿里最年轻的 P10 级技术负责人之一，据《晚点 LatePost》报道，他离职的导火索是通义实验室计划将 Qwen 团队从涵盖不同训练流程和模态的 " 垂直整合 " 体系，拆分为 " 水平分工 " 团队，这与林俊旸的想法产生冲突。
3 月 5 日，吴泳铭发内部信确认批准林俊旸辞职，并宣布成立由他本人、周靖人、吴泽明共同牵头的 " 基础模型支持小组 "。据《晚点 LatePost》报道，Qwen 模型一号位由周靖人代管，负责预训练的刘大一恒同时代管后训练和 Coding 团队，向周靖人汇报。
随着周靖人转任首席科学家，刘大一恒开始牵头统筹 Qwen 整体研发推进工作，并在云栖大会主论坛上作为 Qwen 大语言模型负责人登上演讲台，可以肯定的是，他过去半年的工作表现，得到了集团内部的认可。9 月 16 日，在全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 最受欢迎（Most likes）开源大模型榜单上，Qwen3.8-27B 超越 FLUX.1、DeepSeek-R1、Kimi-K3、Meta-Llama-3 等模型成为 Hugging Face 历史上最受欢迎开源模型。
RSI）已初步进入模型训练、推理及模型芯片协同等环节中，比如 Qwen3.8-Max 可以通过自主搭建训练流程、构造训练数据，并自主设计实验、定位缺陷，在人类完全 " 零参与 " 的情况下持续迭代超 1 个月，完成 33 轮有效迭代，在最新的 Artificial Analysis 全球大模型排行榜上，Qwen3.8-Max 从 40 提升到 45 分。
基于下一代架构的 Qwen4 也已投入训练，未来 Qwen4.5、Qwen5 等后续版本模型参数将扩展至 5 到 10 万亿。此外，Qwen-Image-3.1 性能有望逼近最强 GPT-Image 系列，Qwen-Audio-3.1 在 ASR、TTS 以及 Realtime 三个核心语音赛道位列国际第一梯队，世界模型 HappyOyster-2.0-Preview 全新亮相，视频生成模型 Wan3.0 斩获 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一，下一代视频模型也在训练中。
有趣的是，林俊旸在离职后发布的首篇长文里，主张 AI 的重心要从训练模型转向训练智能体，而半年后，接替他的刘大一恒在阿里年度最大舞台上演讲题目是《Qwen：迈向真实世界智能体》。无论组织架构和人事安排如何变化，技术发展的方向都是客观的，这也是科技公司区别于其他企业的魅力所在。
回到阿里，组织变革的成效最终还是要体现在业绩上。上个季度，阿里巴巴集团 AI 云与算力服务的收入达到 484.37 亿元，同比增长 45%，其中 AI 相关产品收入达到 123.76 亿元，持续保持高速增长。平头哥则构建了覆盖 GPU、CPU、网络芯片的产品体系，AI 处理器真武 M890 通过阿里云服务在 20 多个行业 650 多家外部客户中实现商业化应用。
吴泳铭在演讲中表示，当前客户 AI 需求非常强劲，阿里将全力投入 AI 基础设施建设，目标到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。人事会变动，组织会变更，但技术演进的大致方向是不会变的，在通往 ASI 的路上，阿里不会停下。
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