那些推 AI 推了大半年，没什么成效的企业，真该看看这本笔记。
这份 360 的内部 AI 笔记，都快把我的群刷爆了，很多关注 AI 的人都在传。
内容就是 360 员工把公司用 AI 踩过的坑，全给复盘了一遍。
在里面能看到，360 作为最早向 AI Native 转型的公司之一，从周鸿祎宣布 All in Agent 之后，也翻了不少车。但就是通过在真实业务里不断试错，AI 反倒慢慢变成了员工的工作习惯，实现了全员 AI。
原因就藏在笔记说到的最后一个坑——惯性坑。
光给员工发 AI 工具是不够的，就像给汽车换了个八缸发动机，但轮胎变速箱还是十年前那套不同步升级，怎么跑得快？
所以 AI Native 转型的关键，不只在员工，更在管理者。
所以必须躬身入局，你看周鸿祎，自己就带头用 AI，给全员发 Token，鼓励大家用 AI 办公。
纳米 Work 就是在这样的过程中慢慢成型，然后推向市场的。
在纳米 Work 发布前，360 就把各类智能体投入公司内部 1000 多个真实业务场景里测试。
周鸿祎有个观点，我特别认同。
老板先成为超级个体，再带动高管和员工一起用起来，企业才可能成为超级组织。人变成超级个体是一个阶段，组织变成超级组织是第二个阶段。
你作为领导都不带头去用去相信，员工又怎么提得起劲加入这场 AI 变革里呢？
这份笔记除了干货外，我还看到了，AI 在 360 不是自上而下的 KPI，而是员工在真实业务里用出来的习惯。
这其实提醒了很多企业，要转型 AI Native，选对工具很重要，更重要的是管理者愿不愿意先成为那个 " 超级个体 "。
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