从一个人搓片，到编剧、导演、美术、演员与 Agent 重新分工，AI 中长篇正在补齐一套新的影视工业。
这几个月，AI 影视最吸引眼球的故事，还是 " 一个人就是一家影视公司 "。一个超创，用几台电脑、几个模型，就能从剧本、出图一路 " 搓 " 到成片。漫剧、短片、短视频把生产门槛一路打低，AI 对传统影视工种的冲击也随之变得更加具体，从业者对于被替代的焦虑不断蔓延。
AI 内容的篇幅从几分钟走向几十分钟甚至更长，首先增加的就是制作难度。人物要在大几十分钟甚至上百分钟里保持一致，演员的情绪不能上一镜头还在哭，下一镜头就突然变了状态，一个房间换个机位也不能门窗位置全部变化。
相比单集一两分钟、刷起来几乎没有负担的短内容，一集 40 分钟以上的中长篇，需要观众投入更多观看时间，甚至付出更高的付费成本。能不能让人连续看上几十分钟，已经不是多抽几张卡、生成几个漂亮镜头就能解决的问题。
更现实的变化在商业性方面。7 月底，腾讯视频上线的精品 AI 短剧《北派笔记》首周分账 100 万、突破 17000 热度标杆；8 月底，长信传媒用 AI 制作的两部网络故事片《灵魂摆渡》" 浮生梦 " 系列，上线 3 天分账票房突破 300 万元，两部作品 10 天累计分账票房超过 600 万。AI 中长篇开始进入影视行业熟悉的立项、制作、播出、分账与回本逻辑。
这次受邀的嘉宾也不是纯只聊趋势的人，几乎是已经用 AI 长片跑出了真金白银分账收益的片方，还有工具方每天面对大量超创和影视团队最具体的生产需求。
娱乐资本论创始人吴立湘担任圆桌论坛主持人，进一步提出了影视行业最关心的实际问题进行讨论。传统影视人进入 AI 之后怎么重新分工，中长篇制作还卡在哪些环节，平台需要什么样的内容，项目最终怎么实现商业化，台上的嘉宾结合各自正在推进的项目不断交换经验。台下也坐着不少 AI 创作者和影视从业者，提问从剧本、表演一路到工具、成本和商业模式，现场的讨论一直持续到活动结束。
所以，这篇沙龙实录汇总的是八位一线实操者的干货分享。AI 影视进入中长篇之后，一套新的影视工业化模式正在逐渐形成，传统影视的岗位如何与 AI 重新配合，工具又怎么进入更复杂的长内容生产流程，这些问题已经有了一批来自一线项目的答案。
长信传媒集团总裁助理、AI 创新业务负责人、《灵魂摆渡》" 浮生梦 " 系列制片人李志超，可能是现场最适合回答这个问题的人。在做 AI 内容之前，他做过副导演、剪辑，也做了十几年编剧。去年 10 月正式负责长信 AI 业务后，他自己先学模型、搓竖屏漫剧，等到工具能力继续提升，第一反应却不是继续做短剧，而是必须得挑战长篇。
这种变化首先体现在人。传统影视从业者最担心的问题之一，是模型越来越强之后，自己还有没有位置。李志超在论坛讨论中给出的回答很直接，" 如果一个人在传统影视行业接受过严格训练，美术能力足够强，或者编剧、剪辑、导演、视听语言真正过硬，根本没有必要恐慌。" 工具只会越来越简单，一个优秀摄影师即使不再扛着机器进入片场，也可能很快转成 AI 导演，继续控制画面、光线和镜头。
大梦创新创始人、CEO、《奇谭：纸刃渡荒墟》出品人、总制片人蒋程分享了自己剧组里的重新分工。影片中使用了表演迁移，团队公开寻找背后的真人演员，给出的要求甚至是，" 你可以没有特别优秀的形象，但是你有充分的表演的东西，有非常好的表演才华，就可以在我们的影片里面绽放光彩。"AI 第一次把演员的颜值与演技拆成了两种可以重新组合的资产。
万年影业副总裁何博也发现，AI 省掉的更多是传统拍摄中衣食住行、场地和漫长周期的消耗，而摄影指导、导演、编剧、后期这些真正决定内容质量的岗位并没有消失。这些核心岗位没有因为 AI 提效而贬值，只不过项目制作周期缩短后，每个人投入单个项目的工作时间减少，整体人力成本也随之降低。同样一个团队一年能够完成的项目变多，人的效率反而被进一步放大。
于是，短内容里曾经最有 AI 感的 " 一人剧组 " 模式，到了中长篇其实很难继续照搬。项目越长，需要协调的专业能力和生产环节越多，AI 影视也开始重新需要团队协作。
李志超甚至提出，未来 AI 影视项目需要一种新的 "AI 制作人 "，既懂内容和传统影视工业，也懂 AI 流程、合规、项目管理和人力管理，是一个能够把两套生产体系接起来的 " 六边形战士 "。AI 没有把剧组彻底拆掉，只是专业岗位的工作内容和协作方式都在发生变化，同时验证了哪些人的能力是真正不可替代的。
如果说传统影视人需要重新找到位置，那么另一边的 AI 工具也在经历一次角色变化。做短视频时，工具最重要的任务是把画面生成出来；进入中长篇之后，AI 工具也要进一步解决资产管理、角色场景一致性、制作流程、团队协作和项目管理等问题。
OiiOii 合伙人、国内业务负责人周爽把这件事形容得很直观，" 就像是在招一支数字员工团队。"OiiOii 目前在工作流里内置了 7 个不同的 Agent，从编剧开始，依次处理角色、场景、道具、分镜，再进入视频、音乐音效和项目统筹。一个剧本上传后，系统可以自动拆分多集，识别每一集的角色、道具和场景，再沉淀成可重复调用的资产库；几十个分镜也可以同步生成，创作者不必守在电脑前一条条排队。
这些能力在短内容里首先体现为效率，但内容一旦变长，" 管理 " 就会变得和 " 生成 " 一样重要。一部作品的篇幅越长，需要调用的角色、场景和道具就越多。如果没有提前建立统一的资产体系，人物形象、空间关系和视觉风格都很容易在不断生成的过程中发生偏移。对中长篇内容来说，AI 工具因此不只是要 " 会生成 "，还要能够把整个制作过程组织起来。OiiOii 的资产库、工作流和行业 Skill，本质上都是在解决同一个问题：让 AI 不只是生成一个镜头，而是按照一套相对稳定的生产逻辑，把一部内容持续做下去。
群核科技 AI 业务线高级总监龙天泽解决的是另一个很 " 影视 " 的问题，就是空间一致性。现在大量图像、视频模型仍然是在二维像素层面生成内容，一旦同一个空间反复出现，换个视角，门、窗、人和家具的位置就可能对不上。短内容里这种错误也许一闪而过，到了中长篇，观众会不停看到同一个场景，空间一致性就成了绕不过去的问题。
商汤科技 SekoAI 生态总监樊泽程的关注点在于，一个项目从几十个镜头变成几百集、几百分钟后，谁来管理这支 AI 剧组？Seko 已经把剧本、策划、设计、配乐、分镜、剪辑等环节配置成不同 Agent，同时通过资产库、企业权限和项目管理记录每个团队用了多少图、多少视频、花了多少钱。过去一个创作者脑子里的经验，也可以沉淀成企业自己的 Skill，让下一批人直接调用。
在 TapNow 观察到的用户返工环节里，最麻烦的甚至不是宏大奇观，而是传统影视里最普通的正反打、说话表情和细微表演。模型能力再强，中长篇里大量关于镜头、表演和叙事的判断，依然需要创作者自己完成
蒋程对工具平台的需求始终基于影视工业化的逻辑，比如 SOP 能不能量化，每一步的生成率、镜头消耗、抽卡消耗能不能看到；导演、剪辑和其他岗位之间的衔接顺不顺；创作者用自然语言提出一个镜头、一个视角甚至一个表演细节，平台能不能准确转译成模型语言。何博最在意的更简单直接，就是稳定，AI 生成过程中一致性、画面质量、频繁报错等问题是否能解决，以便尽量提升效率。
这也是为什么，AI 工具进入中长篇后，竞争可能不再只是 " 谁家的模型更快更好 "。未来模型、工具、工作流之间的差距很可能越来越小，创作的起点还是要回到用户需求。先想清楚要做什么内容、给谁看，再判断 AI 能够提供哪些帮助，而不是等到新模型发布后，再反过来思考它适合做什么内容。
进入中长篇之后，这些问题需要在创作前期就想清楚，再根据内容选择合适的 AI 工具和制作方式。
AI 中长篇在今年受到更多关注，也与商业化进展有关。随着制作成本和周期进一步压缩，一批中长篇 AI 影视项目开始进入平台播出和分账体系，行业关注的重点也从能不能完成一部长内容，逐渐延伸到成本能否覆盖、项目能否回本，以及这种生产方式能不能形成稳定的商业模式。
《灵魂摆渡》" 浮生梦 " 系列是长信传媒第一次完整跑 AI 网络故事片流程。两部作品在出品平台爱奇艺上线 10 天，累计分账票房超过 600 万。对李志超来说，这个结果最重要的意义之一，是 AI 把传统影视的一笔账重新算了一遍。
他举了一个很直接的算法：如果一个投资人有 1 亿元，过去可能连一个大项目的全部成本都覆盖不了，还要等两三年才能知道盈亏；如果 AI 项目能够把单个项目控制在几百万元，一年就有机会分散投入更多项目。单个项目风险降低之后，原本已经对影视投资失去兴趣的钱，也可能回流。
何博用万年影业正在制作的 AI 中剧项目《傀戏》算了一笔账，这个项目如果完全按照传统方式制作，成本会远高于 AI 制作。在他看来，AI 内容归根结底还是影视商品，最后仍然逃不开定制、分账、版权，或者观众愿不愿意买票，商业模式不会因为生产工具变化就凭空改变。
对于平台来说，AI 降低制作成本之后，项目最终还是要接受市场验证，比如总时长 100 分钟的 AI 精品短剧《北派笔记》在腾讯视频上线首周分账就突破 100 万。曹睿提到，现阶段 AI 中长篇可以更多从成熟 IP、成熟题材，以及已经得到一定验证的创作思路入手。" 先把故事稳定下来，再看 AI 能够放大什么。" 相比单纯展示一个创意，平台更关心作品最终面对什么用户、满足什么需求，以及能不能真正进入内容消费。
而当观众愿意为更长的时间买单，内容本身的门槛也同步提高。现场有观众问，竖屏短剧里常见 " 本子爆，制作一般也能爆 "，到了中长篇，剧本的权重会不会降低？何博的回答是 " 剧本是最主要的 "，只是长篇不再只依赖快速的情绪刺激，而更看重人物能不能和观众建立连接。
蒋程进一步解释，刷一分钟短内容和主动打开一集 60 分钟左右的网络故事片，是两种完全不同的消费承诺。观众既然愿意交出 60 分钟，故事就必须给出足够的说服力。
这或许也是 AI 进入中长篇之后最有意思的变化。过去两年，行业不断讨论 AI 能不能替代摄影、演员、导演，能不能让一个人做完一部片；真正开始做长内容后，大家却重新把剧本、表演、美术、导演、制片和项目管理一个个捡了回来。AI 没有照搬原来的剧组，也没有彻底消灭它，而是在新的成本结构、更短周期的生产条件下，把这些能力重新组合。
李志超在演讲最后说了一句话，"AI 项目的算力成本还会下降，但好内容永远昂贵。" 当机器越来越便宜，真正昂贵的东西反而越来越清楚。
AI 影视进入中长篇时代之后，稳定的生产流程、持续的项目交付和成熟的商业化能力都会变得更加重要。只有真正进入工业化生产，AI 长叙事内容才能从一批先行项目走向更大的市场。
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