《科创板日报》9 月 19 日讯 当地时间 9 月 18 日，Anthropic 被曝着手建设湿实验室（Wet Lab），用于开展生物学研究。据报道，这家实验室座落于旧金山湾区，截至目前已开始招募生物化学专业人才。
区别于仅依靠计算机模拟的干实验室，湿实验室素来是生物制药领域的核心环节。公司生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 表示：" 生物学研究的最终检验，现在是，并且在相当长一段时间内仍将是真实的实验室工作。"
其透露，生命科学已是 Anthropic 投入人员和资源最多的领域之一，并称这是实现自身使命 " 迄今为止最大的机遇所在 "。
至此，Anthropic 距离打通 AIDD 干湿实验闭环仅有一步之遥。事实上，对于建设由 AI 驱动的自动化湿实验室，其可谓早有预谋。
今年 8 月 27 日，Anthropic 发布了 MHS ——一项面向物理设备的 AI 智能体控制与通信标准。大模型与物理硬件的接口标准化。其能够为显微镜、自动移液工作站、机械臂等设备提供统一接口，为湿实验室的自动化和 AI 驱动提供底层技术支撑。
时间再往前，6 月，公司发布 Claude Science，部分实验开始通过 Claude 指挥机器人单元进行，以期实现有限人类干预下的湿实验自动化；4 月，其以约 4 亿美元收购收购初创公司 Coefficient Bio，为建设湿实验室吸纳技术与人才。
为什么湿实验室如此重要？
在自建湿实验室落地以前，Anthropic 必须依赖 Twist Bioscience、Adaptyv Bio 等独立实验服务商获取数据。然而种种迹象表面，这类 " 卖水人 " 的数据服务恐面临供给不足的局面，如 Twist 已于近期宣布推进 2.5 亿美元的增发计划，旨在大幅扩充其 DNA 合成产能。
这家药物实验龙头的创始人 Emily Leproust 也强调，公司目前最担忧的就是 AI 药物发现和数据服务供不应求。其表示，如果公司能获得 10 万美元的试点项目，在几个月后就将转化为数百万美元的订单。
更进一步而言，眼下 AIDD（人工智能药物发现与设计）已由概念期步入实质落地阶段：海外莫德纳 mRNA 癌症疫苗、国内英矽智能 Rentosertib 等管线均已进入临床。中信建投研报指出，AIDD 有望重塑早期药物发现的流程，大大加速早期药物筛选的效率及成功率，湿实验需求或迎来持续增长。
东吴证券指出，全球科技巨头正在以不同路径深度嵌入生物医药，AI 制药进入战略入局阶段。干湿闭环是 AIDD 的核心运作逻链，湿实验不可替代。
国联民生证券表示，AIDD 的价值不仅在于 " 第一次设计 "，更在于通过湿实验快速验证、持续反馈和模型迭代，把每一轮实验结果转化为下一轮更高命中率、更高亲和力的先验，从而以更少的分子合成、更短的周期和更低的成本，持续提高 AI 设计分子的研发成功率。
从投资层面来看，上述机构指出，随着设计端提速，药物研发有望由低频、串行试错向更高频的计算—实验迭代 演进，为生命科学上游 " 卖水人 " 创造新的需求来源。具体来看，以下环节有望受益：
基因合成 /DNA 构建：基因合成是 AI 药物设计由数字世界进入物理世界的第一道接口，高通量、短交付周期的 DNA 构建平台有望率先承接 AI 研发提速。
体外蛋白 / 细胞实验验证：AI 可以显著提升候选分子的生成和筛选效率，但计算预测最终仍需通过蛋白结合、生化活性及细胞功能等湿实验验证，体外实验是 AI 研发闭环中连接 " 预测 " 与 " 真实生物学结果 " 的关键环节。
蛋白表达与纯化：AI 制药对培养基、层析介质及纯化耗材的前端拉动相对有限，更多体现为实验批次增加带来的边际增量。
模式动物体内验证：AI 可以加快候选药物的设计和体外筛选，但药物进入临床前阶段后，仍需在完整生物体内验证药效、PK/PD 及安全性，模式动物是连接体外实验与临床研究的重要环节。
（科创板日报 张真）
