《科创板日报》16 日讯，近日，超衍智能科技（北京）有限公司（下称 " 超衍智能 "）完成天使轮及天使 + 轮融资，累计融资金额近 4 亿人民币。
天使轮由 IDG 资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使 + 轮由中关村科学城基金、深创投及上海未来产业基金联合领投。
9 月 16 日，超衍智能完成天使轮及天使 + 轮融资，累计融资金额近 4 亿人民币。
根据财联社创投通—执中数据，以 2026 年 9 月为预测基准时间，超衍智能后续 2 年的融资预测概率为 61.23%。
超衍智能成立于 2026 年 6 月，总部位于北京市海淀区，是一家自进化基础大模型研发商。
创始人陈勇超本硕博就读于中国科学技术大学及哈佛大学与麻省理工学院联合培养项目，曾在 Google DeepMind、Microsoft、MIT-IBM Watson 从事研究工作，现任清华大学人工智能学院助理教授。核心团队来自清华、北大、哈佛、MIT 等顶尖高校及 Google、Microsoft、Amazon 等企业。
超衍智能聚焦递归自我改进（RSI）技术，通过中训练和后训练引导模型自主完成 " 假设—实验—验证—迭代 " 闭环。其自进化 AI 系统在 AI for AI 领域刷新或接近多项公开最优成绩，在 AI for Math 领域完整证明悬置三十余年的优超猜想，并在优化理论、几何拓扑等方向取得多项突破。
自进化 AI 系统研究成果已达被顶级 AI 会议接收水平，在 SimpleTES、NanoChat Autoresearch 等评测中超过 Recursive SuperIntelligence、腾讯混元及 Stanford、NVIDIA 等机构方案。适用场景覆盖芯片设计与仿真、分子研发、量化策略迭代等高价值、高人力密度领域。
自进化基础大模型受政策引导与物理 AI 趋势驱动，正加速向底层能力验证与数据资产化方向演进。
政策方面，北京市人民政府印发《北京市 " 十五五 " 时期数字经济发展规划》，指出提升人工智能基础理论科研水平，增强大语言模型长程推理、代码生成、意图理解能力，攻关多模态模型理解、生成、对齐技术，实现基础模型全球引领性突破。探索模型新架构、群体智能、类脑智能等方向，抢占下一代人工智能技术制高点。
中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《关于加快发展新质生产力进一步培育壮大战略性新兴产业集群和未来产业的实施方案》，提出加强通用和垂类模型、端侧模型、物理 AI 模型、高性能智能体研发应用，培育集聚一批行业应用服务商和智能原生企业。
中信建投证券研报称，物理 AI 正接棒成为下一阶段 AI 增长的核心变量。物理世界数据作为贯穿感知至反馈的关键引擎，面临巨大需求刚性缺口。受制于保真、规模与成本的 " 不可能三角 "，物理世界数据获取倒逼行业有望迎来三重变革：商业模式端通过社会化众包采数，技术范式端依托世界模型虚拟造数，资产属性端跃升为企业高溢价核心无形资产。供需失衡驱动物理数据资产价值重估，资本加速向数据基础设施与评测集聚。市场格局尚未定局，掌控稀缺数据与造数闭环能力的企业有望迎来核心溢价。
Gartner 高级研究总监方琦表示，代理型 AI 技术超越生成式 AI，达到期望膨胀期，成为企业的首要焦点；生成式 AI 滑向泡沫破裂低谷期，企业期望趋于理性，强调实现可验证的业务价值；物理 AI 快速兴起并受到大众关注，有望成为下一轮突破性创新的重要驱动力；AI 计划的成功越来越依赖于稳健的基础能力建设，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏以及工程化能力。这些支撑环境基础的重要性已经超过了 AI 模型技术本身。
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