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产经快讯网 42分钟前

里斯与杰克艾图品牌,共推艾图人形机器人,实现从“能展示”到“能工作”

2026 年 9 月 15 日," 具身智能从技术突破到商业闭环 " 里斯品类创新企业家俱乐部第九期,会在杭州杰克科技总部圆满举行。来自汽车、人形机器人、制造业、科技公司等领域近 50 位企业家走进杰克科技杭州总部,依次参观杰克文化展厅、观看艾图人形机器人演示,并走进工业数字孪生技术实验室,开启了一场从企业发展、技术创新到产业应用的沉浸式参访。

当人形机器人从实验室走向产业一线,真正的挑战已经不再是 " 能不能动、跳舞跳得好不好 ",而是能否进入真实生产场景,解决真实问题,并形成可持续的商业闭环。

本期活动以 " 具身智能产业落地 " 为核心议题,汇聚产业、技术、资本与战略多方视角。杰克科技创始人、董事长阮积祥,艾图品牌创始人兼 CEO 张瀚文,睿尔曼智能科技合伙人王东亮,金鼎资本创始合伙人刘扬,以及品类创新之父、里斯战略咨询全球 CEO 张云先后带来主题分享,与到场企业家共同探讨:具身智能如何从技术热潮走向产业价值?传统企业又该如何借助超级技术,完成品类跃迁与战略升级?

一、走进杭州杰克总部深入体验具身智能的真实落地

在杭州总部一楼的杰克文化展厅,讲解员围绕杰克的发展历程,系统介绍了企业的全球化路径、AI 战略布局以及人才与组织战略。沿着展厅动线,企业家们近距离了解了杰克从传统机械制造走向机电一体化、物联网,再向 AI 与具身智能不断跃迁的发展路径。

随后,参访团现场观看了艾图人形机器人的操作演示。服装制造是全球规模最大的劳动密集型产业之一,却也是自动化改造最难的领域之一。刚性零部件可以被机械臂精准抓取,柔软、易变形的面料却很难被稳定分离、铺平、对齐和折边。长期以来,传统自动化方案可以完成缝纫,却难以替代上下料等高度依赖人工经验的环节。

演示现场,艾图人形机器人已能从叠放的多张面料中,精准分离并抓取单张面料。这一看似简单的动作,背后需要机器人对柔性面料进行实时感知、判断与控制,标志着长期制约服装自动化的柔性面料抓取难题取得了关键突破,也让企业家们直观看见具身智能从技术演示走向生产应用的可能。

也正因此,服装工厂成为检验具身智能能否真正创造产业价值的 " 试金石 ":它要求机器人不仅具备感知和操作能力,更要在效率、精度、稳定性与投入产出比上经得起真实产线的检验。

二、杰克×艾图:用场景定义技术,让机器人"进厂干活"

杰克科技创始人、董事长阮积祥以《拥抱 AI,智领未来》为主题,系统分享了杰克的 AI 战略与产业实践。

在他看来,AI 不是企业未来可做可不做的选择,而是当下必须面对的产业变革。对于传统制造企业而言,拥抱 AI 不能停留在工具应用层面,而要从产品、客户价值到组织能力进行系统重塑。

围绕 AI 落地,阮积祥提出了三点核心思考:第一,技术必须扎根真实场景,以客户痛点为起点,最终以投入产出比检验价值;第二,AI 转型是一把手工程,需要建立共识、重构流程,让 AI 融入组织而不是简单叠加在旧组织之上;第三,要以开放合作和全球视野汇聚技术、人才与产业资源,构建面向未来的创新生态。

"AI 不是未来,AI 就是现在。" 阮积祥表示,真正的风险不是拥抱新技术太早,而是拥抱得太晚。从 " 会说话的缝纫机 " 到 " 会思考的 AI 缝纫机 ",再到面向服装制造的人形机器人,杰克与里斯十余年的合作,也是一条持续通过品类创新推动产业升级的路径。

艾图品牌创始人兼 CEO 张瀚文进一步拆解了具身智能进入服装工厂的技术难题与商业逻辑。

他指出,全球服装产业高度依赖人工,但年轻劳动力进入工厂的意愿持续下降;与此同时,小批量、多品种、短交期正在成为行业新常态。如何解决柔性面料的分离、铺平、对齐与折边,成为服装制造实现少人化、智能化的关键突破口。

围绕这一难题,艾图没有追求脱离场景的 " 万能机器人 ",而是将复杂任务拆解为可训练、可组合的原子技能,并通过真实客户现场持续采集数据、迭代模型。张瀚文将这种模式称为 " 野战研发 " ——研发团队深入工厂,在真实环境中验证精度、节拍、稳定性与异常处理能力。

" 模型决定智能的上限,但本体和整体方案决定机器人能不能真正上线。" 张瀚文强调,客户最终关心的不是采用了多大的模型,而是产品是否安全、可靠、高效,能否带来清晰的 ROI。只有技术能力转化为客户愿意付费的解决方案,具身智能才真正完成从技术突破到商业闭环的跨越。

三、从"能展示""能工作",产业与资本共同进入验证期

具身智能走向规模化,不仅需要垂直场景的深耕,也需要通用机器人本体、核心零部件、真实数据与产业资本的协同。

睿尔曼智能科技合伙人王东亮从通用人形机器人的角度,分享了机器人进入千行百业的实践。他认为,机器人真正走进生产和生活,关键在于理解物理世界与人类社会的双重规则,并承担 " 人不愿意干、人力不可及、对人不友好 " 的工作。

与实验室中经过筛选的标准数据不同,真实环境中的光线、温度、地面与任务随时变化。王东亮强调,机器人需要进入真实场景采集 " 脏数据 ",并通过远程作业与持续训练逐步提升泛化能力。睿尔曼对产品的要求可以概括为六个字:" 知岗位、干真活。" 衡量一台机器人价值的标准,不是动作是否炫酷,而是能否稳定完成岗位任务。

金鼎资本创始合伙人刘扬则从资本视角,为具身智能热潮提供了另一重观察。他指出,资本周期与产业周期并不同步:资本往往提前为未来定价,而产业最终仍要接受销量、收入与利润的逐层验证。具身智能正在从讲想象空间的 " 市梦率 ",逐步走向验证商业化能力的 " 市销率 "。

在刘扬看来,具身智能真正激烈的竞争尚未到来。随着技术路线和供应链逐渐定型,产业链企业再进入的难度将显著增加。因此,产业企业既要尽早参与,也要通过投资、联合研发与场景开放,与机器人链主和核心供应链建立深度连接。先进生产力不是旁观得来的,只有提前进入产业协作网络,才有机会占据未来价值链的关键位置。

四、品类创新,是超级技术时代最重要的战略方法

活动最后,品类创新之父、里斯战略咨询全球 CEO 张云以《AI 时代的战略机会》为主题,从企业战略与品牌建设的角度,对具身智能的产业机会进行了系统总结。

张云指出,未来中国企业需要重点把握三大增长机会:成为全球品牌的机会、消费观念迭代的机会,以及超级技术带来的战略机遇。其中,以人工智能为代表的超级技术,正在空前拓宽企业的增长边界:过去难以想象的无人驾驶、飞行汽车、人形机器人正加速走向现实,传统行业也由此获得重新定义品类与竞争格局的机会。

然而,技术热潮并不意味着所有企业都能胜出。正如生物演化既有持续进化,也有分化与特化,AI 产业同样会从通用走向垂直,从同质化竞争走向场景分化。面对数量众多的大模型与人形机器人企业,真正具有商业价值的企业,必须找到自己最有优势的场景,并围绕这一场景形成技术、产品、组织与认知的系统配称。

" 品类创新,是人工智能时代最重要的战略方法。" 张云表示,杰克的价值正在于找到服装制造这一明确场景,并由此完成从缝制设备企业向具身智能科技企业的品类跃迁。

在张云看来,超级技术时代也诞生了全新的品牌建设方式:企业不仅要打造某个细分领域的专家品牌,更要借助具有革命性和高势能的技术与产品,建立 " 超级技术企业品牌 " 认知,再以这一认知带动主流业务增长。

具身智能落地同样必须从商业价值出发倒推技术路径。并非所有机器人都需要追求全尺寸、全场景和最高阶形态;在缝制场景中,减少不必要的移动结构,聚焦面料抓取与上下料,反而能够降低成本、提高稳定性,让投入产出比更加清晰。客户是否愿意共同研发、是否愿意购买,才是判断技术价值最直接的标准。

从小鹏以 AI 汽车、飞行汽车与类人机器人塑造科技企业认知,到杰克、艾图以服装场景推动具身智能商业化,再到老板电器围绕 AI 烹饪能力探索厨房智能化,里斯正持续将品类创新方法论应用于超级技术时代,帮助不同产业找到从技术突破到新品类、从新品类到新增长的战略路径。

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