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作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，深圳康微视觉技术有限公司（以下简称 " 康微视觉 "）近日已完成近亿元 Pre-A 轮融资。本轮由南京精智达清源投资基金领投，川商基金及老股东清源资本跟投，投中资本担任独家财务顾问。资金将主要用于扩充研发与运营团队、扩大产能以应对爆发式订单增长，以及下一代产品与技术平台的研发。
康微视觉 2019 年成立于深圳，是一家专注于高端泛半导体光学检测设备的高新技术企业。核心团队多毕业于西安交通大学与华中科技大学，创始人兼 CEO 张晖拥有近 20 年算法芯片化与产品化经验，曾任职高通负责芯片算法研发，后以 CTO 身份联合创立智能驾驶公司前向启创，该公司于 2019 年被上市公司收购。团队兼具芯片端算法、智能驾驶视觉感知与精密设备落地三重基因。
2019 年，张晖与团队从被收购的智能驾驶公司退出后，开始寻找新的方向。当时市场上一个被忽视的结构性机会引起了他的注意：全球高端 PCB 检测设备市场长期由美国康代、奥宝（现 KLA）以及台湾牧德科技、由田新技四家上市公司垄断，四家合计年营收超过 30 亿元。
与此同时，AI 算力爆发正推动 PCB 产业向高阶 HDI、IC 载板方向升级，线路越来越细、层数越来越多、微孔密度越来越大，传统的 2D 检测手段已无法满足三维缺陷检测需求。
需求的爆发源于 AI 算力基建带来的检测标准升级。张晖观察到：" 以前高端 PCB 的 3D 检测主要在实验室做抽检，一个料号可能只抽一张板。现在英伟达要求每一张板都需要用 3D 来检，检测量从抽检变成了全检。"
而康微视觉团队此前的技术积累恰好与之重叠。张晖告诉硬氪：" 智能驾驶的核心是基于视觉感知做车辆、行人、车道线的识别，同时也涉及视觉与激光雷达深度图的融合。高端半导体的 AOI 检测正在从 2D 走向 3D，我们在智能驾驶中积累的 AI 算法、多传感器融合经验，可以迁移过来。"
团队花了前三年时间与设备公司合作提供核心算法方案，以此补齐设备工程化经验，2022 年正式推出自主品牌设备，2024 年实现规模化订单签约及量产交付。
目前康微视觉的核心产品线涵盖四大方向：纯 3D AOI、2D+3D Hybrid 混合 AOI、微孔检测设备以及成品外观检查设备。其中最具差异化竞争力的是 2D+3D 混合成像技术。
此前业界通常将 2D AOI 与实验室级 3D 设备分开使用，但康微视觉创新性地将原本应用于半导体领域的线扫式光谱共焦传感器引入高端 PCB 检测，在一台设备上同时完成表观缺陷（如油墨异色、色差）与三维形貌（如断差、凹陷）的检测，且效率基本匹配。
张晖解释：" 近两三年新型 3D 传感器出现，速度和精度能够与 2D 做到匹配，这让我们能够把实验室设备变成产线设备。"
在 AI 应用层面，康微视觉与市面上常见的 " 外挂式 "AI 方案有本质区别。多数第三方 AI 公司仅将深度学习作为插件放置在 AOI 设备后端做缺陷复判，而康微视觉从资料解析、特征提取到缺陷分类的整个检测链条中均内嵌自研 AI 框架，包括基于模板差分融合的 TempDCF 网络、主动负样本挖掘的 DHNM 框架等。在具体性能指标上，3D 检测精度可达 ± 1 微米，检出率超 99.9%，误检率控制在 5% 以内。
据张晖透露，公司 2026 年营收较前一年度预计实现数倍增长。目前公司已进入国内多家千亿级 PCB 上市公司的供应链，终端客户覆盖英伟达、谷歌、华为等全球头部科技公司。
对于市场竞争格局，张晖认为康微视觉已跨越单纯的国产替代阶段。" 我们在 AI 算力板这个细分领域，跟海外厂商相比不是追赶，而是拉出了一个代差。我们在头部客户那里迭代了几年，设备速度比过去的产品快几倍，精度提升几倍，价格还更有优势。" 在他看来，AI 算力基建不仅拉动了设备数量需求，更重塑了检测设备的技术门槛，这恰恰是具备 AI 原生能力的新玩家的机会窗口。
谈及 AI 算力升级对行业的进一步影响，张晖表示康微视觉在高端 PCB 检测的基础上，正将创新技术拓展至其他 AI 算力核心器件的检测，以弥合客户全面升级的检测需求与传统设备能力之间的断层。目前在光模块检测等领域，已经完成了相应产品的开发。
以下为硬氪与康微视觉创始人张晖的对话节选（经编辑）：
硬氪：康微视觉的核心壁垒是什么？
张晖：首先是先发优势带来的数据与场景积累。我们在 AI 算力板检测上与头部客户深度绑定、快速迭代，设备速度与精度已经与竞品拉开一个代差。其次是全栈自研能力，从光学模组、运动控制到 AI 算法，我们都自己掌握。第三是量产交付能力，高端 PCB 产线对设备稳定性要求极高，我们通过了头部客户严苛验证并持续复购，这不是短期能复制的。
硬氪：AI 技术对半导体检测行业的改变究竟有多大？
张晖：改变是结构性的。传统 AOI 基于专家系统和逻辑规则，面对越来越复杂的板子，误报率、漏检率急剧上升。我们从底层就用 AI 做特征提取和目标检测，框架完全是深度学习原生的。另外，AI 算力需求本身也在倒逼检测设备升级，英伟达这类客户把全检变成标准，传统设备根本接不住这种量级和精度的要求，这就是我们的窗口期。
硬氪：下一阶段的主要挑战是什么？
张晖：我们目前面临的最大挑战集中在两个层面。首先是交付能力的考验。面对爆发式的订单增长，保证稳定供货是首要任务。我们现有产能约为年产 200 台，目前产线已接近满负荷运转，为此我们正计划将产能扩充至年产 500 台，这一目标预计在三年内完成，产线将继续保留在深圳。其次是产品和市场的纵深拓展。在研发端，我们将持续提升 AI 算力板检测设备的性能，巩固技术代差优势，并以此为基础，向日本揖斐电、台湾三大载板巨头等世界级客户渗透。
同时，我们会依托本轮领投方精智达清源基金在半导体产业内的资源，向技术壁垒更高的先进封装检测领域延伸，目前我们正与韩国技术团队合作，共同开发针对 HBM 等先进封装场景的检测方案。在市场端，我们计划将海外营收占比从目前的 10%（主要覆盖台湾、韩国、东南亚）逐步提升至 30% 左右，真正实现从 " 国产替代 " 到 " 全球领跑 " 的跨越。
投资方观点：
本轮领投方精智达清源基金表示：我们坚定看好 AI 算力硬件迭代背景下的检测设备新机遇。高阶 HDI 与 IC 载板作为 AI 服务器良率命门，其微孔与线路检测与量测精度直接决定整板可靠性上限。康微视觉是国内稀缺的高阶 HDI/IC 载板 3D-AOI 全栈方案提供商，在全球率先突破难度最大的 3D 图形填孔检测，亦是极少数满足头部 AI 硬件厂商整板全检要求的设备商，已全面实现对海外巨头的弯道超车，获得多家 PCB 巨头认可。我们将持续在技术迭代、生态协同及规模化发展等方面为公司赋能，并助力公司进一步切入光模块检测与 Wafer 3D 检测等前沿赛道，打开更广阔的成长天花板。
