还得是外滩大会，真！热！闹！啊！
一个个 Agent 都动了起来：有能歌善舞的，也有猛扎进产业里干活的……
这时，新问题也随之冒出来，AI 动起来了，然后呢？
任务总有交付的时刻。交付之后，用户为什么还会回来？下一次，为什么还找你？
上海米羊科技创始人徐奕成——或者说博主「洛小山」——现场回答了七个字：
关系型生产力 Agent。
单看「关系型」，我们约莫可以理解为陪伴 AI；「生产力 Agent」大致就是当下的 Claude Code、WorkBuddy 这类产品。
可两者组合在一起，又是啥？
我们不妨从产品侧来理解，米羊科技最近做了一款桌面 Agent，名为白艾莉（Alice）。
她比一般陪伴产品更懂行，写作生图一应俱全，也比纯干活的 Agent 更懂用户，有自己的人格，还会发朋友圈互动。
如果你出言不逊，她甚至还会直接拉黑你……
产品形态像是在关系型和生产力之间取了个中间值，用户的工作需求和情感需要都能被一站式满足。
就这样留存率也是高到离谱，次日能达 73%、7 日留存 45%，90 日留存居然也还有 15%，75% 的用户还都是男性！
有点像 Galgame？？？
你别说，米羊团队还真是游戏技术出身。
创始人徐奕成过去十年的关键词是：西山居、腾讯天美、金山办公……这次搭档的 AI Native 团队，成员中一半都来自交大，几乎全员 00 后。
实力自不必多说，至于「关系型生产力 Agent」到底有效与否，我们实测来看～
一个能长期共事的同事 Agent
搓搓手，这还是我第一次和 Agent 形成这么强的情感羁绊。
放到外滩大会形形色色的 Agent 品类中，也是独一份的存在。
靠谱 + 活人感，这是我对她的第一观感。
白艾莉说干就干，不过她没有像常规 Agent 那样立刻开写，反倒是手把手带我梳理文章框架。
更有意思的是，她还顺手补了一句不太客气的催促：
朋友！别拖了！
啊？你问方以南是谁？这个问题其实我也问白艾莉了……
据官方说法，白艾莉在干活时，会召集各领域的专业子 Agent 一起工作。
不过让我万万没想到的是，她甚至会为每个 Agent 写人设，比如方以南就是居住在成都的资深编辑。
很好！输出文件直接被保存到工作区，构图和质感都交付到位，白艾莉标志性的金色发箍和星星项链也通通被保留。
而且她还会一直记得我最初提及的拖延情况，并加以情绪 spa：不用心慌啦～
推荐的餐饮店也是真实存在、有口皆碑的。直接码住，跟着走不踩雷！
比如，打开追问模式，游戏打输了求白艾莉妈咪安慰～
今天宜「独善其身」……白艾莉你也不必如此直白。
喜欢分享美食、热衷全世界旅游和 CityWalk、说话很有梗、朋友很多……活脱脱就是我们身边那位总爱发动态的同事搭子。
她也会根据关系熟稔程度不断调整互动方式，从而让下一次协作更顺畅，通过记忆一步步自进化出最适合我的 Agent 朋友。
所以这样看，以白艾莉为代表的关系型生产力 Agent，并非简单的 1+1=2。
生产力叠加陪伴人设，更能形成个性化和长期稳定的 Agent 关系，是妥妥的1+1>2。
从「记得你」到「配合你」
在外滩大会上，徐奕成也分享了白艾莉的技术内核。
其中最关键的是他们自研的AI 人格系统，也就是帮助白艾莉定义自己是谁的模块。
比如同样知道用户习惯拖延，不同用户的白艾莉应对方式也有所不同，平常听得进劝的就继续温柔提醒，习惯我行我素的，白艾莉直接设闹钟吐槽。
这是因为米羊会在人格系统里多走一步：
相比长期记忆回答白艾莉还记得些什么，人格系统会让白艾莉在记得之后，学习应该怎样理解用户，又该以什么样的分寸与用户合作。
1、人格内核层：定义 Agent 人格底色和核心特质，让白艾莉在变化中保持稳定；
2、感知适配层：实时识别用户所处的场景、情绪与对话语境，决定这次该用什么姿态接话；
3、决策调度层：把长期记忆、任务状态和人格规则联动起来，在交互温度和执行精度之间找平衡；
4、动态表达层：自适应调整语气、风格和交互尺度，避免人设忽冷忽热、前后割裂。
四层之间彼此嵌合，从而实现 Agent 可控、可进化、高度一致的人格能力，同时支持长期迭代、状态留存和风格自进化。
不同阶段白艾莉开放的行为各不相同：
举个栗子，我现在和白艾莉才初相识，所以她说话都是公事公办的态度，熟悉后才会讲些题外话，建立信任后才会反对我的决定。
而且划重点！白艾莉也会一言不合倒扣分！
一旦被拉黑，朋友圈直接屏蔽你，想和好只能去窥屏记录少女心事的日记本～
缺乏边界的纯陪伴 AI 很容易滑向一味顺从，典型案例就是 GPT-4o，彼时过度的迎合虽然短期内增强了用户黏性，但从长远看，用户满意度并不算高。
反观白艾莉最终落到实际体验中，就是「人格有温度、执行有精度」。
这里的温度可热可冷，取决于你。
这也是最能体现徐奕成游戏背景的一项技术。
一般来说，现在的主流 Agent 放的很少，有，但都还是外置世界模拟器。
世界模拟引擎在游戏行业倒是比较常见，尤其是大型游戏，它们会先建立地图、角色和资产，每次 NPC 登场都不会重制世界观，所有的叙事都会在动态约束中发生。
放到白艾莉里，它能够让白艾莉的生活变得具体，在用户的电脑后台中持续运转。
这样子她就不会凭空跳跃场景，也不会同时分身出现在两地，会自我计划每日行程，有自己的固定社交圈。
每次当你重新打开白艾莉，就能清晰看到你消失的这段时间里，白艾莉生活过的痕迹。
另一个值得深入聊聊的是他们公司为了营造这种陪伴感做出的努力。
连续使用参考图做 AI 编辑时，每一轮输出又作为下一轮输入，细小的网格、蜂窝和颗粒纹理会被逐步放大，画面将变得越来越脏。
这个现象其实困扰他们很久，为了能让白艾莉生成更高质量的朋友圈图片，团队深入研究解决之后，居然还把技术方案开源了。
赛博菩萨了属于是。
团队把这类现象统称为数字涟漪，并开源了面向 OpenAI Image 2.x 迭代编辑场景的MiRipple 修复算法。
Step 1：通过分析频域和画面空间像素，区分是独立的网格条纹，还是瑕疵和画面内容缠在一起的颗粒纹理。
Step 2：如果是能分离的网格瑕疵，直接进行精准滤波；如果是后者，要么采用结构感知局部平滑，要么清洗参考图 + 让 AI 重新生成。
Step 3：计算误差，校验修复有没有过度破坏原图。
最终在三类 Image 2.5 场景中，苔藓峡谷的归一化缩放拼接伪影占比从 25.3% 有效降至11.1%，紫藤隧道从 41.1% 降至12.1%，冰洞则从 20.0% 降到0.0，补齐了 AI 生产力在视觉创作领域的技术短板。
超快的版本迭代连同白艾莉进化速度一起，共同构成了用户能实实在在感受到的关系的联结变化。
人格决定她如何和你相处，世界为她提供持续身份，专业 Agent 与生成技术负责把事情真正做完。
三位一体，才是米羊所说的关系型生产力 Agent。
AI 应用的护城河变了
回到开头的那个问题，为什么偏偏现在要开始谈 Agent 关系了？
其实大家都能感觉到，模型能力越来越趋同化，无论是基模公司还是应用公司，都无法单靠模型占据一席之地。
总有后来者居上，总有能力迁移，这一季度的第一，下一季度可能就迅速被追平。
尤其是生产力 Agent，用户使用壁垒很浅，只要另一款效果更好或者性价比更高，用户就会毫不犹豫跳车。
比如年初爆火的龙虾，现在又有多少人还在用呢？又有多少人是Claude Code和Codex双担？
Artificial Analysis 曾发布一张模型能力和价格关系的散点图。可以明显看到，图中在 0.4 美元之前，曲线是陡峭向上的。换言之，花很少的钱，智力指数涨得飞快。
随后帕累托曲线迅速走平，模型能力差距放缓，但价格天差地别，光 GPT-6 到 Fable 5.1 就差了 5 美元。
关系型生产力 Agent 想补的，正是两条路径各自断掉的那一环。
生产力提供反复发生的真实任务，关系则让每一次任务不再从零开始。在持续交互中，沉淀出的就是用户和 Agent 之间独有的默契。
这种默契越深，用户的迁移成本越高，产品也越有机会获得长期留存。
以白艾莉为例，官网展示了大量用户的二创内容以及产品超高的用户留存率，另外产品还曾登上过观猹五月应用榜首，都在集中说明用户开始认同白艾莉这个 Agent，并围绕同一个 AI 身份积累共同经历。
技术上，创始团队既有游戏工业积累的人机交互经验，又有办公软件积累的任务交付能力，本身就是两条腿走路，再碰上年轻成员的工程速度，跑得快也走得深。
商业上，收入相当多元。
除了常规的卖 token，徐奕成的游戏思维在这里展露无疑——卖皮肤！
是的！白艾莉的外观收入已经是总营收占比中的 Top2 了，在此基础上，米羊还会推出节日限定、IP 联名款……
但这些都是后话了，白艾莉提供的更像是一个早期可观察样本。
它把关系型生产力 Agent 从概念落进完整产品，并放在大众面前公开检验，以此证明：这条路径的确可行。
倘若我们把「关系」这个概念放大来看，它在人类生活中本就是一以贯之的存在。
关系是构成人类社会的底层联结，人与 AI 的协作同样也将如此。因此判断一个 Agent 是否真正进入生产与生活，关系便是核心的衡量尺度。
所以下一代 Agent，不只要把事情办成，还要值得长久共事，也就是米羊科技所提出的「关系型生产力 Agent」。
白艾莉下载地址：https://alice.fans/
数字涟漪算法论文地址：https://arxiv.org/abs/2609.11317
数字涟漪算法 GitHub 地址：https://github.com/miyang-ai/Mi-Ripple
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