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科创板日报 1小时前

AI 投研工具讯兔科技 B 轮融超 3 亿元,中保投资、启明创投等都投了

《科创板日报》10 日讯,讯兔科技(上海)有限公司(下称 " 讯兔科技 ")完成超 3 亿元 B 轮融资,投资方包括中保投资、广发信德、启明创投、琥珀资本、嘉程资本、信宸资本和钟鼎资本。

这是讯兔科技过去一年完成的第三轮融资:2025 年 10 月,公司获得超亿元 Pre-A 轮融资;2026 年 3 月又完成近 2 亿元 A 轮融资。

讯兔科技成立于 2021 年,总部位于上海,主要面向公募、私募、券商研究所、保险及一级市场机构提供金融数据与 AI 投研工具。创始人李罗丹曾在头部公募机构工作 6 年,参与建设数字化研究中心,并担任研究部副总监。

金融投研每天需要处理路演、公告、财报、研报和行业数据。传统信息终端解决的是资料检索问题,但研究人员仍需完成听会、整理纪要、提炼观点、建立公司跟踪框架和团队协作等大量工作。讯兔科技的产品路线由此从单点信息处理逐步延伸至研究工作流。

公司核心产品 Alpha 派最初以 AI 纪要助理切入。产品对路演或调研会议进行录音、转写和内容整理,帮助研究人员从长时间音频中提取公司经营变化、管理层表述和关键问答。

在会议纪要基础上,Alpha 派随后加入公司一页纸、业绩点评、调研大纲等 AI Agent。纪要解决 " 发生了什么 ",一页纸和业绩点评则进一步把多次会议、财务数据及公开信息组织进研究框架,减少重复整理工作。

不过,投研工具的价值不能只由文本生成速度衡量。财务口径是否一致、历史观点能否追溯、数字是否对应原始材料,以及模型能否区分事实、管理层预测和研究员判断,都会直接影响输出是否可用于真实投资流程。

2026 年,讯兔科技进一步推出 AI 投研工作台 PaiWork。其底层由投研分析推理框架 PaiPai 提供研究能力,CoWork 则承接材料管理、任务流转及团队协作。与单一问答工具相比,PaiWork 试图把 AI 嵌入机构持续跟踪公司和行业的工作环境。

按照公司披露,PaiPai 过去一年帮助机构投资者完成约 10 万次 " 一页纸 " 等研究任务,Pro 模型完成近百万次研究提问。这些数据反映了功能调用规模,但公司尚未披露其中付费调用占比、活跃机构数量和单个客户贡献收入。

公司称,Alpha 派已服务超过 8 万名投研人员,覆盖 6000 余家机构,在头部机构中的渗透率达到 90%。上述数字来自公司融资材料,尚未对应公开合同、付费账户和续费率数据,不能直接等同于商业收入规模。

产品早期主要服务二级市场研究人员,随后开始进入创投、银行和保险等场景。不同客户的需求并不相同:二级市场更强调公告、财报和高频跟踪,一级市场还需要项目线索、访谈及尽调材料沉淀;银行和保险则对权限控制、数据留痕及合规审查提出更高要求。

公司还与券商研究所和金融数据服务商探索 Agent 生态合作。对讯兔而言,这类合作的意义是让 AI 可以调用更多专业数据及研究内容;但数据授权范围、内容分成、模型引用标识和研究成果权属也会成为商业化必须解决的问题。

金融 AI 与通用办公智能体的区别,在于错误成本更高。模型若误读财报单位、混淆预测与实际业绩,或者生成无法追溯出处的结论,可能直接影响研究判断。因此,机构客户更关注数据权限、来源链接、版本记录、人工复核和审计能力。

讯兔科技面对的竞争者既包括传统金融数据终端,也包括云厂商、券商自建平台及其他金融大模型企业。其优势需要来自对投研细节的理解及机构部署经验,而不能只依赖底层通用模型能力。

对讯兔科技而言,本轮融资后的主要观察点,是 Alpha 派和 PaiWork 能否从高频使用转化为稳定付费,机构客户能否持续续约并扩大席位,以及公司能否在引入更多数据和自动化操作后保持出处可追溯、权限可控制。付费机构数量、续费率、客单价及金融业务收入,将比注册用户或功能调用量更能说明商业化进展。

(科创板日报)

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