中经记者 许璐 李晖 贵阳报道
从客户应用看，当前多数智能体仍用于个人或小规模实验场景，真正进入生产系统的应用 " 才刚刚开始 "。随着数据依次进入模型训练、推理调用和智能体执行等环节，相关安全风险呈现新变化。
新变化分为两个方面。一方面是新环境下应对来自外部攻击风险的技术挑战，另一方面是隐私问题。现在以可信数据空间为代表的数据基础设施，包括高质量数据集，涉及很多隐私相关的问题，在数据 " 可用不可见 "" 可用不可得 " 的要求下，正成为新的挑战。
目前，安恒信息提出打造 "AI+ 动态数据安全 " 体系，不再依赖静态规则。AI 再加上 UEBA（用户及实体行为分析）技术，可以自动帮助我们进行数据打标、数据识别，发现敏感数据在哪里、重要数据在哪里、被哪些人使用，以及相关使用行为是否合规。
当前，最核心的挑战在于，AI 技术本身的迭代速度远超安全防御体系的跟进周期。比如智能体，两三年前也有智能体的概念，但是当时的智能体框架和技术手段与现在差别非常大。智能体可能带来的安全风险有些是恶意操作或被投毒，有些是操作失误。还有一些任务的思维链非常长，导致智能体难以持续完成任务，出现错误操作。也有些智能体被攻击者操控，他们利用智能体进行各种恶意操作。
对于我们的挑战是，当智能体的技术框架还没有固化、沉淀下来时，要快速应对，针对新的风险快速推出新的解决方案。我们判断 2027~2029 年，智能体才会在更大规模的领域应用。我们现在需要快速迭代。在客户群体上线智能体前，要先提供一个能够解决主要问题的 AI 安全整体方案，之后再根据智能体技术和风险的变化持续迭代。
