9 月3日，腾讯 WorkBuddy 金融版正式上线。WorkBuddy 金融版是专门面向金融机构打造的 AI 智能工作台，可为券商、银行、保险等行业提供开箱即用的专家与技能矩阵，丰富的金融数据源及全链路安全可信底座，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心业务场景，助力金融机构安全、高效地落地智能体应用。
金融行业的业务逻辑复杂，且对安全合规要求极高。在真实业务中，客户经理要查企业、看财报、核工商、翻公告、找风险；保险团队长要看续保率、查渠道、盯座席、跟客户等等。这些都是需要业务视图、数据工具、流程规则、专家经验共同协作的复杂场景，一个通用的 Agent 很难直接完成。
"WorkBuddy 金融版的核心，就是在 WorkBuddy 的智能体框架之上，进一步叠加金融业务视图、行业 Skill、专家团、MCP 应用、数据连接器、流程规则和组织治理能力，面向真实金融业务的智能工作平台。" 腾讯云副总裁胡利明表示，" 今年 3 月以来，Workbuddy 已陆续‘入职’中金公司、国投证券、平安银行、中国太平等 100 多家金融机构，期间我们和客户一起探索了几十个核心落地场景，可以说 Workbuddy 金融版是和金融客户一起共创的。"
据悉，Workbuddy 金融版面向银行、资管、保险行业打造了 " 公司金融、零售金融、投研投顾、个客经营 " 四大工作台，上线80 多个金融专属专家 / 专家团：保险代理人可一键调用寿险展业辅助、需求诊断、计划书生成等专家，覆盖从获客到跟单的全流程，银行客户经理可调用对公信贷尽调、财富资配等专家，券商分析师与投顾则可使用新股专家、资本市场路演研究团等工具，大幅提升工作效率。
值得一提的是，WorkBuddy 金融版接入了丰富的金融数据源，覆盖私募业绩、分析师一致预期、实时行情与金融研究、工商信息核验、全球基金评级等，各类连接器可跨行业复用。数据对于金融业务来说，是每一个结论的根基。一笔信贷尽调要交叉核验工商、财报与司法信息，一次投资研判要参考行情、公告与分析师预期，一份资产配置建议则离不开基金评级与业绩数据——来源缺失或口径不一，输出的专业性与合规性便无从谈起。
无论采用哪种方案，企业管理端均支持统一配置安全策略、网络与命令白名单、工具调用权限、用户与组织权限、日志留痕与审计规则。基于 " 隔离算力 + 专属网络 + 本地安全治理 " 的架构，WorkBuddy 金融版既保留先进大模型能力，也让数据、权限、流程和责任边界始终掌握在金融机构手中。
与此同时，WorkBuddy 金融版还与企业微信深度打通。员工在群聊中 @机器人即可发起尽调、质检、客户经营等任务，任务进展、待办与风险提示亦能同步回企业微信；命令执行、文件修改、结果确认等关键动作通过企业微信人工确认，让 AI 执行能力始终置于组织权限之内。
重塑银行、资管、保险工作流，业务平均提效超 10 倍
从通用 Agent 到金融专业 Agent，WorkBuddy 金融版不只是多了几个技能。它能够理解金融业务上下文，自动调用专业工具，沉淀行业经验，推动流程流转，并在金融机构要求的严谨边界内稳定运行。过去靠人力在多个系统与文档之间搬运、串联的环节，如今交由 WorkBuddy 协同完成，银行、资管、保险等行业的工作流得以用全新的方式运转。
以银行最典型的复杂业务场景——对公信贷尽调为例。客户经理需要对企业经营、财务、股权、风险等多类信息的交叉核验，传统模式下一套流程往往需要约 10 天。WorkBuddy 金融版能够将整个尽调流程自动化，从生成材料清单、识别缺失项，到调用数据源交叉分析企业潜在风险，再到按机构模板输出保留依据的尽调初稿并提示流程待办，workbuddy 都能自主完成，客户经理只需最终做判断，原本需要 10 天的尽调现在可压缩至 1 天。
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