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高通公布新一代 GPU:矩阵核心强化 AI 算力、更高频率更低功耗

快科技 9 月 3 日消息,高通公布了下一代骁龙顶级移动平台所搭载的新一代 Adreno GPU 的部分技术细节。

新 GPU 在延续三切片架构的基础上,进一步提升了运行频率,并首次引入片上高性能缓存、Matrix Cores 专用 AI 计算单元及 Adreno Neural Fusion 融合架构,旨在从架构层面优化持续图形性能与功耗效率。

新一代 Adreno GPU 继续采用三切片架构设计,每个切片的运行频率较上一代提升 250MHz,由 1.2GHz 提高至 1.45GHz。高通表示,这一代 GPU 在架构层面进行了较大幅度的调整,重点改善持续图形性能和功耗效率,完整性能数据将在后续公布。

为了减少 GPU 对系统内存的频繁访问,新平台配备了 18MB Adreno High Performance Memory(HPM)。

这是一块位于芯片内部、专为图形处理服务的高速存储空间,可作为可配置的图形工作区使用。

在渲染过程中,Adreno HPM 可保存 Render Target、深度与颜色缓冲区、此前渲染阶段产生的纹理及其他中间数据。

开发者可根据不同图形负载灵活调用片上存储,从而减少数据反复前往系统 DDR 内存所带来的延迟与功耗。高通公布的数据显示,该设计可带来约 12% 的功耗表现改善。

新一代 Adreno GPU 首次引入面向 AI 运算的 Qualcomm Matrix Cores。这类专用计算单元可直接在 GPU 图形管线内部运行 AI 模型,使矩阵加速能力覆盖 CPU、NPU 和 GPU 等主要计算单元,同时减少神经网络任务在不同处理单元之间的迁移开销。

基于 Matrix Cores,高通进一步推出 Adreno Neural Fusion 技术,将 AI 运算更直接地融入图形渲染流程。

该技术主要面向神经渲染、AI 超分辨率和帧生成等场景,利用 GPU 内部的 AI 计算能力提升画质与渲染效率,在维持较高图形性能的同时降低功耗、增强持续运行能力。

其中,AI 超分辨率将成为 Adreno Neural Fusion 首批落地的重点能力之一。

高通表示,该方案已获得 Unity 和 Unreal Engine 等主流游戏引擎的支持,开发者可直接集成部署,首批支持该技术的游戏预计将在今年实现商业化落地。

目前,新一代 Adreno GPU 的具体型号、完整运行频率、图形性能提升幅度及 Neural Fusion 支持的首批游戏名单仍有待进一步公布。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

责任编辑:鹿角

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