文 | 字母 AI
AI Agent 最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布 " 未来已来 "，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。
超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？
今年 2 月，职场转型服务公司 Careerminds 调查了 600 名过去一年参与过裁员的 HR 从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为 AI 等技术进步裁掉员工。
可真正到了验收成果的时候，只有 8.4% 的受访者认为 AI 驱动的重组完全达到了预期，而且如果重来一次，还会照原来的办法再做一遍。54.6% 的公司则发现，这轮裁员根本不值，因为 AI 需要的人工监督比原先预计的更多。
类似的情况，最近也发生在 Meta。8 月底媒体披露，Meta 今年一度计划借 AI 大幅缩减团队规模，在最激进的方案中，一些团队最多可能裁掉 60% 的员工。5 月第一轮裁员落地后，原定于 11 月进行的第二轮调整却被叫停。
Careerminds 的调查显示，在经历过 AI 裁员的企业中，35.6% 已经重新补回超过一半此前裁掉的岗位，另有 32.7% 补回了四分之一到一半。超过一半的公司，在裁员后六个月内就重新开始招人。
AI 馈赠的礼物，原来也标好了价格。甚至比人类员工更贵。
AI 全肯定热潮逐渐退烧
AI 当然能干活，而且经常干得很快。论 " 肝 " 这件事，碳基生物永远不可能比得过 AI。
早在 2024 年 2 月，先买后付 Klarna 公司就发布了一组很能点燃老板们想象力的数字—— AI 助手上线首月处理了 230 万次对话，占客服聊天约三分之二，工作量相当于 700 名全职客服。公司还预计，这套系统会在 2024 年带来 4000 万美元的利润改善。
这组数字放在当时，足够让 AI 客服成为财报的十全大补丸。
然而，仅仅一年多后，Klarna 首席执行官就承认，客服降本推进过头，公司开始试招可远程工作的人工客服，以便确保客户能联系到真人。
Klarna 在下决策的时候并未料到，单项任务效率提升，不代表能直接替代综合性岗位。
今年 8 月，薪酬决策软件公司 Syndio 又演了一遍类似的剧情。
5 月时 Syndio 为了在 AI 时代把公司变得更精简，裁掉了一批员工，其中包括已经工作 5 年的劳动经济学家 Jonathan Vidales。CEO Maria Colacurcio 当时还判断，在就业市场低迷的情况下，留下来的员工大概率不会离开。
结果接下来的几个月，一些公司原本最想留下的人反而陆续辞职。到了 8 月，Syndio 重新开放岗位，Vidales 再次申请，公司又把他招了回来。
Colacurcio 后来专门写文章复盘这件事。她承认，公司为了追求 AI 时代的效率，反而失去了一些真正需要的人才。
综合性岗位完全被 AI 替代还有些难度。以客服岗位为例，除了那些写在 SOP 里的话术和处理办法，还要应对用户的情绪。即使 AI 能够给出结果，冰冷的伪人语气本就令用户反感。
更不要说组织里还有大量协调工作。什么情况下客诉应该向上升级以免造成舆情？升级次数过多会不会让领导认为自己工作能力太差？这些 " 经验直觉 " 甚至不会写进 KPI 里。
Kathryn Sullivan 在澳大利亚联邦银行（CBA）工作了 25 年，最后几年一直在帮银行训练客服机器人 Bumblebee。机器人碰到不会回答的客户问题，她和同事就人工接手，写出正确答案，再拿去改进系统。Sullivan 原本以为，AI 只是帮自己处理掉重复劳动。
结果到了 2025 年 7 月，CBA 宣布裁掉 45 个客服岗位，Sullivan 也在其中。银行给出的理由是，AI 客服上线后，每周需要人工处理的电话少了大约 2000 通。
讽刺的事情在后面。
澳大利亚金融行业工会 FSU 把这轮裁员告到了公平工作委员会。
调查过程中，银行才发现事情和此前的判断完全不是一回事：客服来电并没有减少，反而还在增加，留下来的员工需要加班，连主管都被拉来接电话。
一个月后，CBA 承认裁员评估有问题，撤回了这 45 个岗位的裁撤决定，并允许受影响员工返回原岗位。
Robert Half 今年调查了超过 2000 名美国招聘经理。在那些因为引入 AI 而取消过岗位的企业中，32% 后来又把相同或相近的职位以某种方式请回来。
" 反悔 " 的原因主要有三种。40% 发现 AI 补不上员工掌握的内部经验和业务背景，39% 缺的是人与人之间的关系维护，38% 则低估了 AI 还需要多少人工检查和质量控制。
研究机构 Forrester 在 2026 年 1 月发布的分析中表示，不少公司把财务驱动的裁员归因于未来的 AI 应用，可裁员发生时，并没有成熟且经过验证的系统接管那些岗位。听起来像技术战略，扒开看一眼，有时只是给成本削减套了件 AI 外套。
Forrester 干脆给这种做法起了个名字叫 "AI washing（AI 包装）"。
Forrester 在 2025 年 11 月发布的 2026 年工作趋势预测中预计，一半被归因于 AI 的裁员会被悄悄逆转。宣布 AI 转型时可以敲锣打鼓，返聘则低调多了，招聘页面悄悄多挂几个职位便算交代。
更微妙的是，岗位返场不代表原班人马回归。Forrester 同时预计，部分工作会转移到海外，或被给予更低的工资。
所以这么折腾一通，AI 替代员工的幻想宣告破产，但员工的处境也好不到哪儿去。" 熹妃回宫 " 的戏码是不存在的，虽然已经证明了自己不可替代，归来却被降级了。
AI 裁员的回旋镖，怎么打到员工身上了？
企业发现 AI 没有想象中那么好用，再把人招回来，看起来像是员工赢了一局。
可裁员这件事，并不会因为企业反悔就自动归零。
前文提到的澳大利亚联邦银行（CBA）返聘客服事件就是这样。虽然 CBA 撤回裁员，让受影响员工选择继续留任或者领取补偿离职。
但澳大利亚金融行业工会 FSU 后来专门提到，被裁的员工已经经历了数周的不确定状态，有人担心下个月还能不能支付账单和继续负担家庭生活。
在其他一些 " 返聘 " 故事中，员工归来的工作本身就已经发生了变化。
Klarna 虽然也反悔了，但也已经永久重构了相关工作，开始尝试一种类似网约车平台的客服模式。员工远程上线，有需求时接单，公司把学生、偏远地区居民等也列为潜在招募对象。
换言之，Klarna 发现人类客服暂时不能被完全替代，所以就将客服工作做了拆分，让人类只去做 AI 还做不了的事情。
当 "AI 引发裁员 " 时，受影响的也不仅有被裁员的员工，那些从头到尾都没有被裁掉的 " 幸运儿 "，同样要分担公司试错的成本。
Meta 年初推动 "AI 原生 " 组织改造，但随着 AI 实际使用数据出来，之后的计划不得不踩踩刹车了。
8 月 26 日，媒体披露了 Meta 今年内部推进的一项组织改造计划 Project OT。
按照内部讨论过的方案，Meta 希望借助 AI 重新设计部分团队，一些最激进的设想甚至准备把团队规模缩减最多 60%。5 月，公司最终进行了第一轮裁员，约 10% 的员工受到影响，但原本计划在 11 月进行的第二轮调整后来被取消。
真正让这场实验显得尴尬的，是 Meta 自己的内部数据。
Meta 内部数据显示，员工借助 AI 生成的内部代码修改同比暴涨 220%，真正转化成面向用户的新功能或升级却只增长 36%。与此同时，重大技术和安全事故同比增加 40%，员工花在 " 救火 " 上的时间增加 70%。
员工情绪也深受影响。Meta 内部半年一次的员工调查中，正面评价从 74% 降到了 55%。后来公司暂停部分跟踪员工鼠标和键盘操作的计划，也允许一部分被调去给 AI 制作训练数据的员工返回原团队。
不过说一千道一万，裁员又反悔的企业与其说是发现 "AI 不能取代人类 "，不如说是扼腕 " 很可惜 AI 暂时还不能完全取代人类 "。几个反悔的案例对于人类员工来说只是争取了短期的喘息空间。
Robert Half 的调查里，54% 的招聘经理仍然预计，未来两年 AI 会让本公司的岗位净增加。
返聘承认的是工作有必要，不必然恢复原来的雇佣条件。员工好不容易等到老板 " 知错 "，然而面对的却是 " 错了，下次还敢 "。
指望老板们良心发现，速度可能比返聘还慢。欧洲的一些公司与工会，已经开始采取行动。
欧洲给老板和员工设下擂台
欧洲并非一刀切地命令所有企业禁止 AI 裁员，其思路是要求公司早早摊牌，和员工说清楚裁不裁员、裁多少人、为什么裁员。员工至少得享有知情权，有跟公司碰一碰的机会。
2024 年，丹麦家政服务平台 Hilfr 与工会 3F 签订新的集体协议。协议允许 AI 参与员工评估，也允许它进入终止劳动关系的流程，但平台需要解释采用了哪些评估与事实，还要说明相应权重。这样一来，相关决定才有可能接受法律核验。
保险集团 AXA 则更进一步。
2025 年 11 月 27 日，AXA 管理层与欧洲职工委员会签署 AI 社会对话宪章，约定每半年汇报跨实体 AI 项目，每年还要安排一次 AI 专题。宪章自 2026 年 1 月 1 日起生效。半年一次未必能解决每个争议，但至少把 AI 影响员工这件事从临时危机变成了固定议程。
欧盟层面也在抬高企业 " 冲动 " 的门槛。
2025 年底，欧盟修订了针对大型跨国企业的员工知情和协商规则。以后涉及多个欧洲国家、会明显影响员工的重大调整，企业不能等决定已经做好、名单都列完了，再单方面通知结果。员工代表需要有机会提前了解情况、提出意见，管理层也要在最终作出决定前给出回应。
这套规则并不是专门为 AI 裁员制定的，也没有给员工一票否决权。但如果一家公司准备因为 AI 重组多个国家的团队、一次性砍掉大量岗位，这类决定就可能进入它的覆盖范围。
当然，这些安排都不能完全驱散 AI 裁员的阴霾。
企业不会放弃降本，人类员工的福祉，可能还需要全体人类多操操心。
