将投中网设为 " 星标 "，第一时间收获最新推送
半年 5 轮。
作者丨张雪
本文字数 3762
手搓量丨 98% AI 含量丨 2%
如果要给 2026 年的 AI 圈找一个共同的焦虑，那大概是模型越来越大、越来越贵，离用户却越来越远了。
上半年，Agent 的热度被 OpenClaw 一下点燃，随后是一场典型的狂欢，大厂全员入场、各类 " 龙虾盒子 " 跟风上线，而另一侧，云端的成本账本开始失控，顶尖模型能力持续变强，价格却不降反增，于是，行业开始集体把目光投向另一个方向，一个能够把 AI 拉回到离用户最近的地方。
标志性的一幕发生在 6 月，Figure AI 创始人 Brett Adcock 创办了新公司 Hark，方向为 " 端侧个人的主动式 AI 硬件 "，这家公司有多火？刚成立时估值就达到了 60 亿美元。
在国内这个赛道也不缺创业者，甚至启动更早，今年初，我们就关注到这样一家国内端侧 AI 硬件公司 Violoop。
在我们看来，Violoop 布局的够早，发令声刚刚响起就拿出了可以量产的硬件。自上次公开亮相后，Violoop 已有约 1.2 万名海外用户支付订金，产品计划于 9 月正式上线。
投中网独家获悉，Violoop 近日完成了新一轮数亿元融资，投资方包括联想创投、蓝驰创投、中金保时捷等，老股东全部跟投，这也是联想创投在个人端侧 Agent 硬件品类上的首次出手。产品侧，新一代设备即将以海外众筹的方式首发。
在谈及这 " 沉淀 " 的五个月时，Violoop 创始人何佳霖告诉投中网，这期间他们做了三件事：硬件整整迭了一代，软件按 " 一天几版 " 的速度推进，开展用户深度测评并收集反馈。
杀掉提示词
关于 Violoop 的创业故事，此前我们在《中国 " 硬龙虾 "，一个月融两轮》已经详细描述过了，在此不再赘述。
Violoop 的产品形态，是一个插在使用电脑上的桌面 AI 终端。它没有开关机键，插电即运行，从早到晚不睡觉，是一个 24 小时员工。在何佳霖看来，" 绝大多数硬件公司是硬件定义产品，而我们是软件定义硬件。" 这也解释了为什么在 AI 时代，Violoop 能够建立深厚的护城河。
其实今年 3 月，Violoop 的 V3 样机已经成熟到 " 开了模 "，众筹开拔在即，但团队做了一个在当时看起来反常识的决定，停一停。
背后的原因有二。其一，OpenClaw 的爆火是证明，也是挑战。" 如果拿出来只是一个类似的东西，大家很容易觉得你是个套壳。"，何佳霖认为，Violoop 需要拿出一个超出 OpenClaw 边界的产品，而不是它的硬件版镜像。其二，5 月市面刚量产释放了一批新一代边缘计算芯片，正好与 Violoop 的端云结合路线匹配。所以团队决定赌一把，给机器加一张算力卡，把产品整体推到 V4。
也正是这段主动把自己 " 藏起来 " 的日子，让 Violoop 的 V4 实现了运行 100 亿参数级别模型的吞吐速度，达到了 Mac mini 的 2.5 倍。
同期，在软件层面，Violoop 还在做着另一件事，" 杀掉提示词 "，这也是这次交流中让我印象深刻的一点。
据了解，Violoop 此前投放给 200 位内测用户的样机反馈回来了一个扎心的事实：很多用户明明有需求，但不会说，也就是写不出好的提示词，描述不清问题，这样一来产品能力再强也白搭。于是这五个月的软件主线任务变成了，让用户连提示词都不需要写。
在远程演示中，可以看到 V4 现在的交互逻辑是：设备知道你在看什么，并在一秒左右推出一两条可以直接执行的建议。具体地：
当你打开一封候选人简历，屏幕角落会立刻弹出三条建议：做一页纸摘要、生成面试问题清单、做岗位匹配分析。按下快捷键 "2"，一条任务随即开始运行：" 你是一名面试教练，基于刚才这份简历生成十道针对性问题。" 几秒后，一份以那份简历为正文的问题清单生成完毕。
全程，用户没有打开任何对话框，没有输入一行提示词。" 我每换一个窗口，它推荐的东西就换一套。我的核心工作只是选择，不选也完全没关系。" 何佳霖说。
而支撑这套体验的，是 Violoop 定义的一套三层自进化架构。
第一层是记忆层。设备持续观察屏幕，在本地构建上下文、人物关系与事件关联，AI 会自动把这些沉淀为一个长期记忆库。第二层是 agent harness。用户接受过什么交付、偏好什么方式，这些使用经验反哺进框架本身。第三层直达模型：把用户的记忆与流程经验作为参数，内化进端侧模型的权重，最终逼近 " 训练一个只属于你的模型 " 这一愿景。
" 未来所有模型都跟着这套记忆框架走 "，在 Violoop 看来，这就是 " 每个人都该有一个专属端侧大模型 " 这一早期愿景在今天的具体形态。
这里有一个有意思的时间线。Violoop 在二三月就开始押注 computer use 与 harness 的自我进化，几个月后 "Loop" 成了行业热词，最近几个月又轮到 RSI（递归自我进化）刷屏。
" 这反而进一步证明了我们不是在追风口 "，何佳霖笑称 " 小团队拼人力不可能拼过大厂，所以我们从第一天就把自我迭代能力做进产品。只有让系统从真实任务和用户纠正中持续学习，产品才可能保持领先。"
对于行业一直关心，亦或者说还存在争议的问题，Agent 是否一定要硬件载体。Violoop 给出的答案可以浓缩为三个词，隐私、速度、全局覆盖。
其中隐私是最重的一张牌。2024 年微软曾在 Windows 上推出屏幕记录产品 Recall，把用户屏幕上传云端构建可回溯记忆，结果遭遇巨大的隐私反弹。" 每个人都想要便利，但不是每个人都愿意拿隐私去换。"Violoop 的解法是，观察与记忆能力全部留在本地一台永远跟随用户的硬件里。
而速度是端侧模型的物理优势。主动推荐、自动补全这类能力只有一秒左右的容错，因为等用户切到下一个窗口，推荐就没有意义了。按 Violoop 的测算，云上方案即便在网络非常稳定的情况下也很难压进 3.5 秒。而 " 推荐得不够完美没关系，但我足够快，就能把能为用户做的事送到他手边 "。至于全局覆盖则是纯软件厂商难以企及的卡位，从 Windows 到 Mac，用户桌面上所有本地应用都可以被这套主动能力赋能。
一家想卖 " 个人专属模型 " 的硬件公司
在商业模式上，这台即将首发的 V4 设备，海外零售定价 699 美金（约合不到 5000 元人民币）。目标用户主要集中在中小企业主，科技极客上，也是通过效率提升最直接创造商业价值的群体。
同时在软件侧，Violoop 选择了一条与软硬捆绑收费相反的路，用户可以自带 API，像是 GPT、Claude 等一线模型，乃至 OpenRouter 这类聚合平台全线支持。当然，也有官方套餐，支持多款模型并配有一套智能调配系统帮用户节省 token 消耗。
而这套产品只是 Violoop 在商业化上的第一步。据透露，硬件上线后，Violoop 还将正式发布几款自训模型，主要集中在 computer use 领域，主打更快的速度、更高的准确率。
何佳霖强调，模型自己训、自己部署，成本优势明显，毛利空间有望逐步释放。而这也藏着 Violoop 的野心，不止做一家硬件公司，而是一家端侧模型公司。目前团队已经在训练自己的模型，而且是针对不同子能力训练多款模型。
如此一来，Violoop 发展路径也很清晰，从硬件入局，到模型公司，再到 AI Infra 公司。也就是说先从同步记忆、更新模型参数做起，训练出专属于每个用户的个人模型，再把这个模型迁移到家里、车里、乃至机器人身上。
" 长期来看，Violoop 希望把个人记忆、偏好和模型能力延伸到家庭、汽车与机器人等不同终端。个人经验层可以被继承，但不同设备仍需要针对传感器、执行接口与安全要求进行适配。" 何佳霖进一步解释。
在他看来，未来的最理想分工是端侧负责采集、总结、建议等离用户更近、更高频的任务，云端负责复杂的长程推理，双方配合之下，用户既拿到最顶尖的能力，整体用 AI 的成本还能持续下降。
半年 5 轮，机构们为什么抢着投
最后再回到融资本身。
Violoop 今年完整的融资脉络是，从 1 月起半年内累计融资 5 轮，前两轮数千万元，后三轮融资金额累计数亿元。
融资为何如此密集？"1 月我们只想融三四百万美金，把上线和投流打通就够了。" 何佳霖说，OpenClaw 出现之后，赛道一夜之间进入军备竞赛，心智争夺的对手从创业公司升级到了顶级大厂，" 想把这件事做好，就要尽全力团结一切能团结的资源。" 他强调，绝大部分投资都是机构主动找上门的，有些投资人从见面到签约甚至只用了四天。
而本轮进入的三家机构，各有禀赋。
联想创投带来的是初创公司最稀缺的能力，比如制造、分销渠道与全球品牌。同时它对 Violoop 的考核点完全不同，它关心的问题集中在自进化的软件框架是否技术领先、模型训练能力是否扎实、未来能否与联想生态结合等。
被问及早期引入联想这样的 CVC 机构会不会有站队的风险时，何佳霖态度非常开放。一方面，他们在合作初期已经划定了清晰的边界线。
另一方面，在 Violoop 团队看来，成为联想投资的第一家个人端侧 agent 硬件公司的他们可以拿到了一个意外的背书，" 过去总被投资人问，为什么这不是一台性能更好的 AI PC 就能干的事？现在全球最大的 AI PC 厂商投了我们，这个问题不需要解释了。"
蓝驰创投是 Violoop 股东中最果断的一家，这源于这家市场化机构押注的是一个判断，个性化模型和个人 AI 硬件这个领域一定会长出万亿级公司，而如果现在要在早期选一家团队，" 此时此刻，Violoop 是一个好的选择 "。五轮下来，蓝驰创投是累计出资规模最大的机构。
而中金保时捷则罕见地在 AI 上出手。
Violoop 打动它的，是那套 " 具身智能 " 类比，今天所有具身公司在训练的都是 " 小脑 "，那等机器人走进千家万户，" 大脑 " 谁来供？是一个通用的云端大模型，还是承载了主人记忆、经验、价值观的专属模型？小脑 + 大脑，才是完整的机器人。同理，今天的智驾电车会自己开，但车跟用户之间没有深层关联，而 Violoop 的模型可以部署到任何终端上。
尽管三家机构风格迥异，买的却是同一件东西，非共识窗口的船票。早期入场的资本，买到的是领跑时间。" 领跑一年已经是奢望，如果能领跑半年，除非我们自己犯重大战略误判，后面的人很难追上来。" 何佳霖说，更重要的是，几个月过去，市场上至今没有出现一款定位相同的已公布产品。
五个月前，Violoop 把众筹推迟、把自己藏起来，现在它又带着一张翻倍过的估值高调回归。
但端侧 AI 硬件是个声量很大、分母很小的赛道。当具身的钱海与 Agent 的大厂竞赛同时虹吸资本注意力时，一家 30 人团队的公司赌的是，能否成为那个最懂 " 你 " 的大脑。答案或许就藏在那台永远不关机的桌面小盒子里。
作者张雪
投中网原创
随手点赞，戳个在看▼
