多家上市银行 2026 年半年报首次披露 token（" 词元 "）消耗规模，财联社关注到，部分银行日均 token 使用量较 2025 年末增长 18 倍，部分日均已达 330 亿。词元消耗量的爆发式增长，直观反映银行业大模型已经走出试点阶段，全面渗透到客户服务、风控合规、业务审核等各种应用场景，并带来了效率的可观提升。
token 消耗量首次写进银行财报
token 是大模型读写信息的基本计量单位。2026 年 3 月，国家数据局将 token 正式定名为 " 词元 "，并将其确立为数据要素价值释放的新路径。词元成为连接数据、算力与模型服务的标准化计量单位，使得 AI 服务的投入产出比（ROI）可量化、可审计 。
每一次 AI 调用都按 Token 计费——员工用得越勤、场景铺得越广，账单越厚。过去，这个数字只躺在科技部门的监控系统里，而今年上市银行的半年报显示，它第一次被批量写进财报正文。
如平安银行在半年报 " 夯实数字金融基础底座 " 部分披露：2026 年上半年大模型日均词元（token）消耗量超过 53 亿，同比增长约 130%，累计落地大模型应用场景超 450 个。招商银行在半年报 "AI 建设与应用全面推进 " 一节明确：上半年日均 tokens 吞吐较上年增长超 78%，落地领域模型 256 个，较上年末增长 40%。
另据招商银行首席信息官周天虹在今年 6 月底股东会上透露的数据，招行日均 token 消耗量已达 330 亿。
国有大行也并未在这场 AI 竞赛中落后。在工商银行中期业绩说明会上，副行长赵桂德介绍，，" 工银智涌 " 大模型已在多个领域落地 600 余个场景，Token 使用量保持领先。邮储银行半年报表示，已落地超 370 个大模型应用场景，日均交互词元 ( token ) 超百亿，持续助力业务提质增效。
城商行中，江苏银行上半年表示，上半年部署从十亿级到万亿级的 15 种模型，并运用量化压缩、分时调度机制等前沿技术实现单卡运行千亿参数模型，提升整体 token 输出效率。上半年，全行 AI 应用效能加速释放，日均 token 使用量较 2025 年末增长 18 倍。
业内人士指出，token 消耗量呈爆发式增长，显示大模型在银行的应用场景向实入深，已从 " 试点 " 进入 " 高频生产使用 " 阶段。
AI 赋能初见成效
需要指出的是，token 消耗量衡量的是投入强度，而非价值兑现—— " 烧得多不等于烧得值 "。在落地多少大模型应用场景、消耗多少 token 之余，市场更为关心的是 AI 应用为银行经营提升了多少效率、创造了多少价值。
招商银行在半年报中给出了行业首份 " 等效工时 " 账单：AI 提效带来 1388 万小时等效人工工时贡献。同时，招行在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等多个领域亿落地智能化场景 1386 个，较上年末增长 62%。
工商银行半年报中给出了 "AI 赋能，重塑业务见实效 " 的专栏，围绕投资交易增效、客户服务革新、营销拓客改进、风险防控强化、工作效率提升等方面，深挖 AI 金融应用的高价值场景。
例如，在私人银行领域，工行建设 AI 原生的综合金融服务智能体，客户综合化、个性化服务方案生成时效由 5 天降低至 3 小时，有效拉动私人银行客户 AUM 增长。在内控合规领域，工行打造 "AI 智审 " 智能体，上半年辅助合规审查人员风险揭示能力提升 130%。在运行管理领域，深化大模型多模态能力融合应用，贯通集约运营 " 录入、授权、审核、抽检 " 全链路，构建凭证全字段要素识别能力，单笔处理速度较人工快 25 倍。
其他银行中，邮储银行自助设备应用数字人辅助人工进行业务审核，人工作业效率提升 40%。平安银行借助 AI 技术优化跨境业务流程，6 月末跨境业务放款效率较上年末提升约 30%。交行通银行介绍，其构建航贸审查智能体，实现单证清分、要素审查、报告生成等任务自动化，日均审查超 50 万笔，处理效率提升超 70%。
招商银行行长王小青在 8 月 31 日的业绩说明会上表示，智能化时代为商业银行带来了巨大机遇。" 这可能不一定直接体现在财务报表上的收益，甚至阶段性地体现为支出和成本。但我们认为，更科学、更有效地把握智能化的技术，对于商业银行的经营具有非常重要的意义。"
