文 / 丁观
续接上篇，《家医签约「绑」上专科医生，273 号文到底在改什么？》。
273 号文的核心变化只有一条：家庭医生签约，从「全科单打」走向「全专协同」。
这意味着，原来由全科医生和乡村医生承担的随访任务，现在要加上内科、儿科、中医科甚至二三级医院的专科医生。服务内容深了，随访频次高了，病种范围宽了。
可被 AI 承接的工作量，正在指数级放大。
01 AI 为何成「刚需」
在过去，家医签约服务主要集中在健康档案、年度体检、慢病随访，内容相对标准化，AI 能做的主要是语音外呼、提醒通知这类事务性工作。
专科医生进入后，事情变了。
变化一：病种从「慢病」拓展到「慢病 + 传染病」。通知要求家庭医生对「一老一小」等重点人群提供常见呼吸道、消化道、虫媒传播疾病及结核病、艾滋病等防控知识宣教、转介治疗、随访管理和疫苗接种服务。到 2027 年底，基层机构均应将传染病防控服务纳入签约服务内容。随访的病种范围扩大了不止一倍。
变化二：随访复杂度大幅提升。专科医生介入意味着随访不只是「量血压、问吃药」，可能涉及更复杂的用药调整、康复指导、多病种联合管理。频次和精度要求都在提高。
基层人力是刚性的，如此，就需要 AI 来承接的随访工作量将指数级放大——人不够，只能靠工具补。
前不久，国家医保局刚披露了另一项配套政策，首批 158 个基层病种将实行「同病同付」。高血压、糖尿病、冠心病等常见病，无论在三级医院还是基层卫生院住院，医保按同一标准支付。
家医签约扩围解决「谁来服务」，「同病同付」解决「在哪服务」。前者扩大供给，后者则用支付杠杆把患者留在基层。
《通知》第十条明确提出 "加快推进数智赋能签约服务"，要求 " 深入推进‘人工智能 + ’签约服务 "" 鼓励各地在保证安全可控基础上，推进人工智能技术赋能家庭医生 "。
政策信号已经明确：AI 辅助随访不再是「可选功能」，而是「必备工具」。
02 谁在抢这轮盘子
目前跑在前面的玩家，AI 能力已是标配底盘。真正的差异在于：用 AI 做什么、跟谁一起做、靠什么赚钱。
第一类：产品输出型
讯飞智医助理是这类玩家的典型代表。截至 2026 年 7 月，智医助理已覆盖全国 31 个省份 828 个区县、超 7.7 万家基层医疗机构，在已部署 AI 辅诊的基层区县中市占率超 80%。累计提供 AI 辅诊建议超 12 亿次，辅助生成规范化电子病历 4.9 亿份，识别不合理处方 1.3 亿份，修正有价值诊断 207 万例。
创业慧康旗下的智慧家医云也是类似产品，它聚焦平台型家医签约管理系统，服务近 7000 家机构、积累超 2.5 亿份健康档案。
这类玩家的共同点是：把 AI 随访、智能外呼、家医签约管理系统做成一揽子产品，卖给卫健委。收入来自政府财政采购，不参与日常运营。讯飞医疗接近 50% 的收入增速说明，这个市场的付费意愿正在形成。
这类模式的优势是铺得快、复制成本低；弱点是受制于地方财政预算，天花板取决于政府的采购意愿和支付能力。
第二类：深度运营型
微医是另一种走法。2020 年初，微医与天津市合作建设数字健共体，协同全市 266 家社区卫生服务中心和 2000 余个站点，建成 238 家慢病管理中心。截至 2026 年 3 月，平台签约家庭医生覆盖 166.6 万人。
微医模式的不同在于：先畅通机制，把家医签约、AI 随访和医保支付拧成了一个闭环。一名健管师借助 AI 工具能管理 2600 名患者，人效约为传统模式的 3.5 倍。
就在这个 8 月，这项实践成果被世界卫生组织旗舰学术期刊《世界卫生组织公报》所收录。研究系统展示了天津「健共体」以「第三方治理 +AI 赋能 + 按人头付费」为核心的创新模式。据公开报道，这一方案正从天津走向全国，银川、福州等地 AI 健共体已相继进入实质性落地建设阶段。
产品输出型卖的是「工具」，深度运营型卖的是「服务」。前者轻、复制快，后者重、壁垒高。微医模式的核心竞争力不在于 AI 技术本身，而在于它把政府、医院、支付方拧在了一起。这套关系的建立和运转，比任何单一产品都更难复制。
第三类：生态连接型
企业微信和蚂蚁阿福，则是大厂的老派打法，以互联网产品能力为底座，把连接和 AI 能力做到极致，再嵌入基层医疗场景。
蚂蚁阿福跑得也很快。也是这个 8 月，阿福发布医生端服务战略全景，联合多地卫健委推出「数字家庭医生」服务。采用「AI 智能体 + 真人医生」模式，AI 承担健康宣教、签约指引、智能随访、用药指导与提醒等事务性工作。目前已在全国超 40 城上线，协同数万名基层医生，累计服务居民超 500 万人。
一个靠生态绑定，一个靠技术渗透。两者的共同点是都不完全依赖政府财政采购，主要通过大规模的用户覆盖和粘性构建壁垒。这套逻辑，当前只有资源充沛的大厂才玩得起了。
第四类：商业支付型
平安健康的家医业务是个特例，其签约关系在平安与保单客户、企业员工之间，支付来自保费与企业福利，不挂靠政府签约名单。
商业支付型目前规模最小，但可能是唯一不依赖政府财政买单的模式。一旦跑通，天花板或为最高。因为它不需要等政府预算，直接面对的是企业和个人的付费意愿。
四类角色，四种门票，四种天花板。
产品输出型铺得快但受制于财政；深度运营型壁垒高但复制慢；生态连接型轻但变现路径长；商业支付型独立但规模小。铺区县只是第一步，真正的增量在于谁能把专科纵深做出来、把支付闭环跑通。
03 增量的机会在哪
273 号文把专科医生绑进签约，把家医从「全科单打」推向「全专协同」，连锁影响了四个角色。
1）对患者——重点人群首次获得「全科 + 专科」双签约，向上转诊更顺畅，专科轻问诊有了直接入口。
2）对医生——增量负担与增量空间并存。文件鼓励「医生个人签约」，给名医个人 IP 化家医服务留出了空间。但随访量上涨后，绩效与职称激励能否跟上，决定了这是「真下沉」还是「报表下沉」。
3）对二三级医院——派出医生下基层签约既是考核压力也是品牌下沉的机会。文件要求把下沉医生的服务数量、质量和居民满意度反馈至派出医院并挂钩绩效考核，第一次把「下沉签约」和派出医院的利益绑在了一起。
4）对行业——必然催生「专科家医签约」「上下转诊联动」的新服务包，以及支撑它的 AI 与信息化需求。
产业的增量机会，这四个方向值得关注：
第一，专科随访智能体。慢阻肺、糖尿病、传染病——不同专科的随访逻辑完全不同，需要定制化的智能体来承接。这类垂类模型吃的是纯增量市场，目前几乎空白。
第二，上下转诊协同平台。专科医生进家医后，基层与上级医院之间的转诊通道需要数字化工具来支撑——从转诊申请、病历传输到结果反馈，全链条的信息化需求正在被激活。
第三，家医 AI 助手。做档案自动匹配、智能回访提醒、履约质量评估——把事务性工作从医生手里接过来，让医生把精力放在需要专业判断的事情上。
第四，按效果付费的核算系统。通知强调履约质量要靠数据验证。谁能把「签约 - 随访 - 数据 - 支付」打通，谁就能吃到按人头、按结果付费的蛋糕。
根据弗若斯特沙利文的预测，中国医疗智能行业规模将在 2030 年突破 1.1 万亿元，2025 — 2030 年复合增速约 37%，这个盘子把 AI 随访、慢病管理、医保智能化一并装了进去。放到更窄的切片，IDC 测算仅慢病管理 AI Agent 一个细分，2026 年市场规模就将破 150 亿元、年复合增速超 70%。
蛋糕够大，但不是每个人都有刀叉。
当前院外 AI 随访仍以公域项目为主，市场化付费刚起步。接下来两年看两件事：专科纵深谁先做出来，支付闭环谁先跑通。铺了多少区县只是入场券，能把「随访 - 数据 - 支付」的链路吃透，才是吃到增量的关键。
而这一切的落点，是每一个被认真随访过的人。
