作者｜宇航猿
编辑｜靖宇
很少有机器人，能让你第一眼就笑出来。
8 月 27 日，Hugging Face 旗下的 Pollen Robotics，开放了 Microduck 的预购。
一只 25 厘米高、不到 800 克重的双足机器鸭，四种配色，399 美元，圣诞节前发货。它能走路，能蹲下再站起来，被推倒了自己翻身，甚至能踩上一对可拆卸的轮滑鞋溜冰。嘴巴是铰接式的，低头叼起地上的袜子或马克笔，再直起身子，嘴里还叼着「战利品」。
它没有语音交互，不会说话，但有麦克风和扬声器，每一只 Microduck 在初始设置后会生成自己独有的「音色身份」。
官方的设定很明确——把它当一个活物，而不是一个助手。
如果你只看到了「可爱」，那你大概率低估了这只鸭子背后的东西。
01
拆箱就能玩的「电子宠物」
盒子里的东西很简单——机器人本体、一块电池、一根 USB-C 线、一只游戏手柄。充上电，配对手柄，鸭子就能动了。
出厂预装了 7 种行为策略，每一种都是经过强化学习训练的独立动作模型。用手柄推摇杆，Microduck 迈开两条小短腿往前走，步态摇摇晃晃，速度不快，但稳。松手它就停下来，站得很直。
按键触发不同的动作——蹲下、站起、抬腿踢球。从动图上看，最让人忍不住反复播放的大概是「自己爬起来」。 把它往后推倒，它四脚朝天躺了一秒，然后扭动身体、撑起头，一个翻身重新站好，整套动作一气呵成。
嘴巴是可以抓东西的。低头、张嘴、叼住地上的小物件，再抬起头走两步——这个动作叫「Grab」，看起来像一只真鸭子在水边捞鱼。
配件包里有一对可拆卸的轮滑底座，装上之后解锁「溜冰模式」。此外还有一颗小球可以踢，一支激光笔供它用摄像头追踪，以及 NFC 标签——可以预设不同的行为指令贴在桌面上，鸭子走过去扫一下就触发对应动作。
说白了，开箱体验的设计思路更接近任天堂而不是波士顿动力。 它不需要你懂任何代码就能玩起来，但如果你懂，可玩性会呈指数级上升——每一个出厂动作都可以拿去重新训练，或者从零开始训练一个全新的行为，再部署回真机。
四种配色也有讲究。Hugging Face 说，选鸭子造型是因为机器人的比例和摇晃步态天然就像一只鸭子。四种颜色（奶白、石墨、薰衣草、天蓝）放在一起，「看起来像一群不同角色，而不是一排相同的机器」。
官方还附赠了贴纸，可以给鸭子贴嘴唇、贴眼睛，做个性化装扮。多只鸭子在一起的时候，能组队踢球，场面混乱又快乐。
02
社区里长大的鸭子
Microduck 不是凭空冒出来的产品。
它的前身叫 Open Duck Mini，是 Pollen Robotics 的研发工程师 Antoine Pirrone 发起的开源项目。灵感来自迪士尼「银河星际巡洋舰」体验中那只 BDX 机器人——一个双足行走、表情丰富的小角色。Pirrone 想用 3D 打印和廉价舵机复刻它，物料成本大约 400 美元，前提是你手边有打印机和烙铁。
这个项目在 GitHub 上积累了超过 2600 颗星。今年 6 月的 Google I/O 上，两只 Open Duck Mini 登上了舞台，分别在树莓派 5 和 Jetson Orin Nano 上跑 Google 的 Gemma 4 模型，做端侧语音推理，不连云端。那个演示让很多人第一次意识到，几百美元的硬件已经可以在本地跑一个像样的语言模型了。
但 Microduck 的方向和那次演示恰好相反。Open Duck Mini 最出圈的时刻是做推理——让小模型在设备上「说话」；而 Microduck 的核心卖点是控制——让策略模型驱动机器人「行动」。 出厂预装的 7 种行为，每一种都是一个强化学习策略，在 MuJoCo 物理仿真器中训练，再部署到真机上以 50 Hz 的频率运行。
换句话说，Pirrone 的社区项目被 Pollen 接过来，做了商业化量产，但核心理念没变——给更多人一个上手强化学习和 sim-to-real 的实物平台。
03
「开源」，但只开了一半
Microduck 的软件栈以 Apache 2.0 协议完全开源，包括 SDK、MuJoCo 仿真环境和完整的强化学习训练管线。出厂的 7 个动作策略也全部公开，你可以 fork、修改、重新训练，再部署回真机。官方甚至鼓励用户把自己训练出的新行为发布到社区，让别的鸭子也能学会。
Hugging Face CEO Clem Delangue 在 X 上的宣传语很直接——「一只 399 美元的开源机器人，你可以用强化学习教它新把戏。」
但严格来说，「开源机器人」这个说法有水分。Pollen Robotics 明确表示，硬件设计和电路图不会开源。这意味着你能看到、修改和重新训练所有让鸭子动起来的「大脑」，但造出鸭子「身体」的图纸是锁死的。
这是一个开源灵魂，跑在闭源躯壳里的产品。
对于纯粹的开源社区来说，这可能是一个遗憾。但从商业角度看，逻辑很清晰——硬件是 Pollen 的护城河，软件开放是为了做生态。Hugging Face 最擅长的事情就是把开发者社区做成飞轮。模型权重的开放让 Hugging Face Hub 成了 AI 领域的 GitHub，现在他们想在机器人行为策略上复制同样的逻辑。
训练一个走路策略、发布到 Hub、别人下载跑在自己的鸭子上——这就是「models are useful because people can build on one another's work」在物理世界的映射。
04
Hugging Face 的具身智能棋局
要理解 Microduck，得把它放进 Hugging Face 过去两年在具身智能上的布局里看。
2024 年初，Hugging Face 从特斯拉挖来了 Remi Cadene 担任首席研究科学家，领导一个全新的开源机器人项目。几个月后，LeRobot 发布——一个端到端的机器人学习开源工具库，定位是「机器人领域的 Transformers」，集数据集托管、模型训练、物理仿真于一体。
2025 年 4 月，Hugging Face 收购了位于法国波尔多的 Pollen Robotics，把约 20 名员工纳入团队。Pollen 的旗舰产品 Reachy 2 是一台售价约 7 万美元的研究级人形机器人，已经部署在康奈尔和卡内基梅隆等顶级高校。但 7 万美元注定是小众市场。
收购完成仅三个月后，2025 年 7 月，Reachy Mini 发布。一个 28 厘米高、399 美元起的桌面机器人，主打对话交互、表情动画和视觉识别。到今年 1 月 CES 上，黄仁勋亲自在主题演讲中用 DGX Spark 配合 Reachy Mini 做了演示，给它贴上了「你自己的办公室 R2-D2」标签。Pollen 透露，Reachy Mini 已累计出货 3000 台。
现在回头看这条线，逻辑非常清楚—— LeRobot 搭平台，Pollen 做硬件，Reachy Mini 切「交互」，Microduck 切「行动」。两条产品线互补，而不是竞争。 Reachy Mini 有头、有天线、能说话，适合做对话式 AI 和视觉模型的载体；Microduck 有腿、能走、能抓东西，适合做强化学习和运动控制的实验平台。
Hugging Face 试图用不到 500 美元的价格，在桌面上同时覆盖具身智能最核心的两个研究方向。
05
130 亿美元的鸭子
所有这些布局，现在多了一层更大的背景。
就在 Microduck 开放预购的同一天，多家媒体报道 Nvidia 已基本达成以约 129 亿美元收购 Hugging Face 的协议。如果交易完成，这将是 Nvidia 历史上最大的收购之一。
Nvidia 的意图并不难猜。开源模型的繁荣直接推动了对 GPU 的需求—— Hub 上每一次模型训练和推理，都可能意味着更多的算力消耗。但除了模型生态，Nvidia 在具身智能上的野心同样庞大。
从 Isaac Sim 到 GR00T 基础模型，再到 Cosmos 世界模型，Nvidia 已经在构建从仿真到部署的全栈机器人工具链。Hugging Face 带来的 LeRobot、Pollen 硬件和开发者社区，恰好补上了这套体系中「低成本硬件入口」和「社区飞轮」两块拼图。
一只 399 美元的鸭子，在 Nvidia 的棋盘上，可能是最便宜却最有效的用户获取工具。 让全世界的学生、研究者和爱好者在 Microduck 上跑通强化学习的全流程，然后自然而然地成长为 Nvidia 具身智能生态的用户。
不过，收购也带来不确定性。Hugging Face 的核心价值观是开源和中立——它同时托管 Meta、Google、Mistral 等所有人的模型。一旦归入 Nvidia 旗下，这种中立性能否维持，社区是否会用脚投票，都是待解的问题。
Microduck 本身不会解决机器人学的任何核心难题，Pollen 自己也承认这一点。但它可能让更多人有机会亲手摸到那些难题。在具身智能还远未到大规模商业化的阶段，让更多人「进场」，也许比任何一个技术突破都重要。
这只鸭子站得很稳。至于它身后的那盘棋，才刚刚开始。
* 头图来源：AI 生成
本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO
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