在 2026 亚洲宠物展 E1J61 展台，一只戴着 PetPhone 的毛孩子正通过设备与主人 " 对话 " ——主人的语音被转化为宠物能感知的安抚信号；而 PetCam 则被挂在项圈上，以第一视角记录着它眼中的展会人群。围观的观众里，有人举起手机拍照，有人俯身凑近想看清设备细节，还有人小声嘀咕：" 宠物也有手机了？"
展会期间，优克联创始人兼 CEO Jeff 接受了热点科技的专访。从一家做全球网络连接的公司，到如今切入宠物 AI 赛道，Jeff 的讲述串联起了一条清晰的逻辑线：连接是基础，AI 是放大器，而宠物是那个最需要被 " 连接 " 的对象。
从 " 连接人 " 到 " 连接宠物 "：一家通信公司的 AI 转型逻辑
走进乐宠它展台之前，很多人对优克联的印象还停留在 " 做全球移动数据流量共享平台 " 的通信公司。这家纳斯达克上市企业深耕全球连接领域十余年，业务覆盖全球 200 多个国家和地区。
" 我们公司的第一个使命是消除跨国跨网的鸿沟，第二个使命是解决万物互联的连接问题。"Jeff 在采访中这样开场。但三年前，团队在探索新方向时发现了一个有趣的现象。
在今天的数智时代，人与宠物的相处方式已经彻底改变了。过去，人与宠物朝夕相伴，农耕时代狗随人狩猎、猫随人守仓，彼此是生活场景里最自然的伙伴；而现在，996 的工作节奏、频繁的出差旅行、城市化的独居生活，让宠物越来越多地独自面对空荡荡的房间。宠物赛道里，毛孩子们最需要的恰恰是 " 沟通 "。
" 宠物最孤独，最需要被理解。"Jeff 说。基于优克联擅长的连接能力，再叠加 AI 技术，一个全新的命题浮出水面—— " 解决人和宠物的跨物种沟通问题 "。
AI 智能体 vs. 传统追踪器：不止是 " 找到 "，更是 " 理解 "
当被问及 PetPhone 的 " 宠物 AI 智能体 " 与传统宠物追踪器或摄像头的最大区别时，Jeff 用一个比喻点明了本质。
" 追踪器、喂食器主要是一个看护功能，它是个工具。它把宠物作为被看护的对象，视角是人怎么去关注宠物，让它不要出事。" 而 AI 智能体要解决的，是另一个维度的问题—— " 能不能让宠物和人有一个桥梁，让宠物能够知道人，让人能够知道宠物？"
他将这个技术路径类比为 " 宠物版的自动驾驶 " —— " 做宠物的智能体，就需要像做自动驾驶一样，从 L1、L2、L3、L4 慢慢做上去，把所有场景都学会，它才会进阶。" 在他看来，AI 对宠物的理解不可能一蹴而就，需要持续采集数据、不断调教，是一个 " 非常任重道远的过程 "。
" 感、懂、聊、护 "：能力边界在哪，就说在哪
" 感、懂、聊、护 " 是 PetPhone 产品折页上最醒目的四个字。但在采访中，Jeff 对这个框架的解读异常审慎——尤其是对 " 宠意 AI 通译 " 这项听起来最颠覆的能力。
" 宠物本身是没有语言的，我们只能去感知它的生理需求和情绪需求。"Jeff 说。即便是双语同传这么高专业度的语言翻译，准确率依旧高度依赖于使用场景、语音质量和具体领域。在理想条件下可达 90% 以上，但在复杂的专业领域或嘈杂环境中，准确率可能会降至 70%-80% 甚至更低。人类语言还有方言，外语，难度尚且如此，宠物的没有社会化语言，AI 数据是难以做翻译逻辑的。 我们希望提供的是基于宠物声音和行为的解析和表达。
因此，乐宠它对 " 宠意 AI 通译 " 的定位是一个 " 递进的、越用越懂 " 的过程。乐宠它没有依赖现成的通用模型仓促上马，而是选择自研宠物语言大模型，并融合业界领先的大语言模型，构建了 " 混元交互 " 双引擎算法体系。基于数百万级的宠物声纹数据库、专业行为学标注与超过 3000 名真实用户的闭环反馈，这套系统得以实时感知毛孩子的情绪与动作，让 24 小时守护不止于安全，更升华为心灵相通的情感陪伴，并以表情包的形式给予情绪的直观表达。
而 " 感 "（AI 状态感知）和 " 护 "（主动安全守护）则是当下更成熟、更具确定性的能力——前者通过声音、动作、活动量等多维数据实时掌握宠物状态，后者基于六重定位技术构建了从电子围栏、越界告警到声光寻宠的完整防线。" 聊 "（人宠双向微聊）则介于两者之间，首创的 "PetChat" 人宠微聊功能将宠物拉进家庭的群聊，支持双向语音视频通话，让主人和宠物在空间分离时依然能 " 说上话 "。
当行业里充斥着各种夸大其词的说法时，Jeff 选择把产品的真实能力边界摊开来说——这本身就是一种稀缺的信任建设。在 AI+ 宠物赛道正经历从 " 单一硬件功能化 " 向 "AI Agent 主动化与情感交互化 " 核心转向的当下，务实比噱头更珍贵。
PetCam：让主人 " 借宠物的眼睛看世界 "
PetCam 是乐宠它产品矩阵中另一款颇具设计巧思的产品。25 克的轻量化设计，让它可以被轻松地挂在宠物项圈上。
" 传统的摄像头只能待在家里不动，只能知道宠物出现在镜头时的画面，但不知道宠物内心在想什么——毛孔、汗腺、气味，它都没有。"Jeff 说。而 PetCam 的设计逻辑是 " 像手机一样跟着走 " ——在家里可以吸在冰箱上做固定监控，出门可以挂在宠物身上做第一视角记录。
" 当你能看到宠物眼中的世界——它看到什么、被什么吸引、在哪里停留——你会突然理解很多以前看不懂的行为。"Jeff 说。这不只是 " 看见 "，更是 " 理解 "。
从 " 单品 " 到 " 全家桶 "：为什么是现在？
PetPhone、PetCam 和乐宠它 App 共同构成了完整的产品矩阵。Jeff 用三个词概括了三者的角色：PetPhone 是 " 大脑 "，承担计算、通信与主动决策；PetCam 是 " 眼睛 "，捕捉视觉数据；App 是 " 神经系统 "，连接一切。
从 " 单品 " 到 " 全家桶 " 的升级，在 Jeff 看来是水到渠成。" 宠物手机是最常用、最高频的场景，摄像头是次高频——就像人类手机，沟通最多，照相第二多。"" 最终还是希望大家在任何场景、任何时间，像人类一样让宠物有个手机，通过智能体保持很好的沟通和理解。"
从单品到生态，这是所有智能硬件品牌都在讲的叙事。但乐宠它的 " 全家桶 " 逻辑有其独特性——它不是功能的简单堆叠，而是围绕 " 人宠关系 " 这个核心命题展开。PetPhone 解决 " 沟通 "，PetCam 解决 " 理解 "，App 解决 " 连接 " ——三者合在一起，回答的是 " 如何让主人和宠物更亲近 " 这个终极问题。它们不是硬件的拼凑，而是一张交织的网，兜住养宠生活里每一个可能崩溃的瞬间。
现代养宠人的焦虑，从来不是单点的。分离焦虑——高频加班、出差、假期旅行带来的内疚感，是年轻宠主最深的隐痛；安全焦虑—— " 撒手没 "、溜出门，每一次意外都是不可承受之重；健康焦虑——宠物善于忍痛，运动够不够、情绪低不低，行为的细微改变肉眼难以判断。
PetPhone 的主动电子围栏不仅基于北斗等卫星定位，还和家庭信任 Wi-Fi 可绑定，宠物尝试越界时 App 内会发送短信提醒主人，越界后更会自动拨打主人电话进行及时提醒，锚定黄金找回的最初 2-3 小时；PetCam 则提供保姆级的视觉看护——情绪、安全、健康，全天候闭环。
从 " 养宠 " 到 " 懂宠 "：人宠关系的四次进化
采访的最后，Jeff 聊到了一个更深的话题：AI 进入宠物生活，正在推动人宠关系发生怎样的进化？
他把人宠关系分成了四个时代：
1.0 工具时代—— 100 多年前，宠物是打猎的猎犬，是帮人类创造食物的工具。
2.0 宠物时代——宠物是玩具，解决人类的情绪和心理问题。
3.0 家人时代——宠物被当作家庭成员，但本质上还是 " 把小 baby 看好 " 的逻辑。
4.0 共生时代——人宠智慧共生。AI 来了，人和宠物可以互相理解，是平等的视角，而不是 " 我看护你 "。
" 欧美已经进入了 3.0 时代，中国一线城市基本处于 3.0 早期，大部分地区还是 2.0 时代。"Jeff 说。但他认为中国有机会像在自动驾驶领域一样实现跨越。乐宠它正在定义 " 宠物 2.5 时代 " ——将宠物视为家人，用 PetPhone 和宠物 AI 智能体将这些碎片串联成一张无缝的网。
" 以前我们把宠物当家，但它还是被看护的小 baby。现在有了 AI，我们能够用平等的视角去理解它。"Jeff 说。" 最重要是我们要改变观念——不要只是给它穿好的吃好的，以人类的视角说 ' 我很爱它 '。宠物可能并不开心，天天吃好甚至可能不健康。"
" 在 AI 的帮助下，让宠物这十几年的这一生，跟我们一起是快乐的、值得纪念的一生。"
这种平视，是让宠物在数字世界里拥有属于自己的存在感：PetPhone 用 37 克的轻量化设计，为它打开一扇与家人沟通的窗；PetChat 把毛孩子拉进家庭的对话列表，让它不再只是被谈论的对象，而是可以被 " 听见 " 的成员。AI 感知它的情绪起伏，主人收到的不只是数据，而是一份跨越物种的理解。这种平视，也体现在即将上市的 PetCam 上，基于宠物打造的宠物第一视角拍摄，让主人透过毛孩子的眼睛去看世界。陪伴不再是单向的看护，而是双向的看见。
乐宠它 APP 将所有设备串联成一张网，让硬件不再是信息孤岛，让每一份感知都能汇入主人与宠物共同生活的图景中。正如 Jeff 所说：" 我们不是在制造一个产品，我们是在搭建一座桥。" 而这座桥的名字，叫理解。
在亚宠展的喧嚣中，在无数智能猫砂盆、自动喂食器、AI 健康监测设备之间，乐宠它选择了一条不同的路——它不试图用技术替代人的照顾，而是用技术让人更懂宠物。
从 " 养宠 " 到 " 懂宠 "，从单向照顾到双向沟通。这或许正是 AI 时代人宠关系进化的真正方向。
