堆算法不一定就好，手机“计算摄影”也有尴尬

某一天正外出旅游的你掏出手机，美美地拍了几组照片。可当你事后想要把美照分享给家人朋友时却发现，这次拍的照片似乎明显比过去拍的 " 糊 " 了很多，特别是那些远景变焦照片基本都看不清细节了。

有消息称，某品牌旗舰机会在过热时自动关闭部分计算摄影功能，导致拍照画质下降

此时你应该就会感到十分疑惑。一方面，拍照前清洁镜头从来都是你的好习惯；另一方面你也很清楚，自己用的是一台旗舰手机，它过去的拍照效果、细节清晰度从没让人失望，怎么这一次突然就 " 拉 " 了呢？

显然你的疑惑非常合理，因为造成这种现象的原因既不是镜头上的脏污，也与拍照习惯没什么关系，它其实反映了当下智能手机影像设计方面的一大问题，那就是对 " 计算摄影 " 的过度依赖。

计算摄影在手机上，其实并不新鲜

事实上，手机上的计算摄影并不是什么新概念，早在 10 年前的骁龙 820、骁龙 835 时代，当时的手机就已经有了计算摄影的雏形。

比如，它们会识别拍摄的内容，如果发现是花朵、食物之类的主题就会自动提高对比度，让画面更艳丽些；如果发现是拍人，就自动开美颜；要是拍风景就自动加一点锐化，让细节看起来似乎更清晰。

在这个时期，智能手机上的计算摄影虽然可能会 " 用力过猛 "，使得拍出的照片色彩失真，但本身的计算量其实并不大，也几乎不会有手机会因为拍照而过热。

但 10 年后的现在，情况已经大为不同

纵观如今各大手机厂商的新品发布会不难发现，计算摄影当下在旗舰机型上 " 承担了太多 "。

例如在取景的时候，如今的手机要做场景识别、要计算景深、要计算防抖、要用算法补正镜头的光学缺陷，还要补偿多摄的白平衡差异，以及做智能追焦和人脸识别。

按下快门的一瞬间，算法还需要做多摄融合、多帧降噪、合成 HDR 画面、识别画面细节进行增强，如果发现是长焦望远，还得调用更强的模型对画面进行 " 猜测 " 和细节补全。

甚至在一些影像旗舰机型上，哪怕看似已经完成了拍摄，实际上影像算法依然还在后台运作。它们会对刚拍完的照片进一步提高分辨率，会对可能出现了抖动的照片进行防抖处理，或是对 " 人像虚化 " 照片做进一步的背景虚化和抠像计算。

问题不是算法不好，而是算法超越了算力

可能有的朋友会说，知道现在手机的拍照算法很复杂，可这难道不是好事吗？毕竟算法更先进就能让普通用户更省事了不是？

虽然道理是这么个道理，可问题其实在于，这些影像算法的复杂程度已经超出了旗舰 SoC 本身的算力水平。

于是在一些机型上，拍照就成了发热最大、耗电最快的使用场景。而且如果机身过热，算法还会 " 自我阉割 "，减少计算量或是省略一些步骤来降低功耗。

在另外一些机型上，厂商明知其影像算法根本不是手机承受得了的，干脆就将其影像计算逻辑做成 " 端云协同 " 模式。也就是拍照的时候手机会自动将照片上传，然后在服务器上处理好了再下载回手机，用户看到的最终效果，压根不是手机自身硬件和算力所能达到的水准。可如果拍照的时候恰好网络信号不佳，或是用户自己把联网功能关了呢？那可不就 " 原形毕露 " 了。

情况会得到改善，但受益者注定不是所有人

有一说一，厂商知不知道如今手机上这种 " 重算法 " 设计的弊病？他们肯定清楚。但从产品端来看，" 重算法 " 可以在一定程度上抵消对于高成本、大底传感器的依赖。这显然就能降低硬件成本，也有利于让部分旗舰机型（比如折叠屏手机）在影像硬件先天不足的情况下，依然达到 " 旗舰级 " 的成像效果。

此外从目前的行业趋势来看，进一步加强旗舰机型的端侧算力，让更多的 AI 模式无需网络、直接就运行在手机本地，已经成为了共识。而这，似乎也会让未来的手机在 " 计算摄影 " 时可能会更高效、更省电，以及不那么依赖云端。

只不过正如我们三易生活过去无数次指出的那样，手机行业如今的技术发展几乎全部只集中在顶级旗舰这一细分市场。这也就意味着就算未来真的解决了如今这种 " 一过热就掉算法、一没网拍照清晰度就下降 " 的弊病，大概率也会在很长一段时间里仅限于顶级影像产品。

甚至由于其他的中端、中低端机型无论影像还是算力配置都差得很远，它们反而可能会更依赖 " 计算摄影 "，由此所导致的体验差异问题也会变得更严重。只是这些机型的问题，恐怕连关心的人都不会有多少，就更不用指望厂商会主动去解决了。

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