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V4 全系列模型上线后,DeepSeek Harness 开发者预览版开放测试

《科创板日报》8 月 13 日讯(记者 黄心怡)今日,DeepSeek Harness 的开发者预览版(v0.1 版本)面向全球 Harness 开发者开放测试,并同步以 MIT 协议开放源代码。

DeepSeek 方面称,作为早期预览版本,当前仍有许多细节有待改进和打磨,核心插件与基础接口也将在后续快速迭代演进。DeepSeek Harness 目前的 v0.1 版本只是一个起点,希望与全球 Harness 开发者共建 DSH 插件生态。

据悉,DeepSeek Harness 采取 " 一切皆插件 " 的设计思路。采用插件式开放架构来构建 Agent Harness:模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成,可自由替换和重组。

DeepSeek Harness 基于具有时空可组合性的 Cordis 插件系统构建。Cordis 元框架只负责插件的加载与卸载以及依赖关系,Agent Harness 的所有具体组件都是不同的 Cordis 插件。插件通过 Cordis 服务与事件彼此协作,并可以在配置层自由组合。

针对不同的使用场景,DeepSeek Harness 提供四种模式,每种模式会默认加载不同的插件集合:

标准模式:提供完整的工具组合;

PTC 模式:程序化工具调用(Programmatic Tool Calling),由模型生成的一段代码来组合多轮工具调用;

极简模式:仅保留一个 shell 工具与一个文件编辑工具,用于最小环境下的模型基准测试;

创造模式:可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件,并据此组合和创作新的模式。

DeepSeek 于今年启动组建全新的 Harness 团队,聚焦 Harness 方向的产品与研究。DeepSeek 资深研究员陈德里曾介绍,"简单来说,就是对标 Claude Code,做 DeepSeek Code Harness"。

Harness 架构作为智能体领域的一项工程基础设施参考框架,由 Anthropic 于 2025 年底至 2026 年初推动并引发行业广泛关注,标志着 AI 工程实践从提示词工程、上下文工程向构建完整智能体运行环境的重大演进。

DeepSeek 一直都在押注 AI 智能体(Agent)能力。刚刚发布的 DeepSeek-V4-Pro 正式版,再度增强了 Agent 能力。根据 DeepSeek 官方公布的评测结果,DeepSeek V4 Pro 正式版模型在 HLE、Terminal Bench、Cybergym、DeepSWE 等 Agent 能力超过 Anthropic 的 Claude Opus 4.8,逼近 Anthropic 6 月发布的模型 Fable 5,甚至有些榜单实现反超。

随着 DeepSeek V4 全系列模型正式版上线,DeepSeek 还对 API 价格进行大幅涨价,并将采用峰谷定价,高峰时段为闲时价格的两倍。新价格将于北京时间 2026 年 8 月 17 日 0 时开始生效。

以旗舰模型 Deepseek-V4-pro 为例,高峰时段每百万 tokens 输出价格将升至 27 元,较目前的 6 元上涨约 350%,空闲时段则上涨至 13.5 元,是现价的 2.25 倍。高峰时段缓存未命中的输入价格从 3 元升至 9 元,而命中输入价格从 0.025 元升至 0.30 元。

deepseek-v4-flash 的高峰时段百万 tokens 输出价格从 2 元升至 9 元,涨幅同样达 350%;缓存未命中输入价格从 1 元升至 3 元;缓存命中输入价格从 0.02 元升至 0.10 元。

此次 DeepSeek Harness 的发布,DeepSeek 战略重心进一步向智能体工程拓展,意味着 DeepSeek 不再单纯售卖 token,而是售卖 Agent 生产力。而其最新模型的大幅涨价,也可能会引发行业对 API 定价体系的重新校准。

根据摩根士丹利 8 月 9 日发布的研报《告别价格战,打响智力战》(Intelligence War Over Price War)显示,其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和 DeepSeek 等厂商官方报价后发现,2026 年第二季度,中国大模型平均 API 输入价格已经升至每百万 Token4.9 元,输出价格升至 21.9 元,相比 2025 年第一季度的 3.3 元和 12.2 元,分别上涨约 48% 和 80%。

摩根士丹利认为,中国大模型行业正在建立更加健康的商业化环境,竞争重点也在从价格转向模型能力。其认为,这一变化可能与 V4 系列需求增强带来的定价能力提升、维持合理毛利以支持前沿模型持续投入,以及推理成本等因素有关。随着模型能力和规模继续提升,中国新一代大模型的定价可能进一步上升,行业竞争将更多转向模型能力和算力供给。

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