封面图 | 铅笔道制作
2025 年，北京北五环，爱慕总部楼下的咖啡厅。
店里客人不多，最里面摆着一张长桌。邹皓和几位朋友，又聊了一下午。
他们的想法有点大胆：怎样复制一个 " 你 "，做一个 " 第二大脑 "，戴在你的脖子下面——当你的脑子不够用时，" 第二大脑 " 可以派上用场。
在此之前，邹皓已经试过两个方向。第一个是复制 " 数字版的你 "，让 AI 替真人出去社交；第二个是知识分身，让 AI 帮你做知识付费，收本体 1% 的钱。
这些方向，都有吸引力——但一个核心问题是：怎么做好这个分身。做好分身，必须有与本体高度一致的 " 上下文 "（知识库等），AI 必须时刻知道本体在想什么，过去经历了什么。
说干就干，2025 年 11 月，邹皓的新项目成立：Echo。项目成立后，很快获得了数位上市公司高管的天使投资。
Echo 的事很简单。它就是你的 " 第二大脑 "，一个有持续记忆的 AI Agent。
它用一个类似录音笔的硬件（约 8 克的拾音器），持续记录你每天说过的话；然后持续喂给云端的 AI，成为 " 第二个你 "，进而帮你干活、为你。
邹皓创立的时间，是个特殊节点——国内智能体赛道，正经历血雨腥风。腾讯、字节等一把手，都在谋定而后动。
据知情人士透露，马化腾已经很少参加具体业务的例会，但最近开始亲自出现在 WorkBuddy 的周会上。而字节升豆包、降飞书等系列举动，也被外界解读为：字节过去把 AI Agent 这个方向看小了。
最近，铅笔道专访邹皓，聊了聊国内智能体赛道出现的最新机会。
水瓶座人大博士
邹皓 1989 年出生，人民大学本硕博连读。他是水瓶座，照他的话说，水瓶座都有点神叨叨的韧劲儿。
这次算下来是他第二次创业。
第一次创业是 2015 年 7 月 9 日，还在人大读博的他，做的是校园话剧演出，获得了开心麻花战略投资。
创业之外，邹皓还是学校登山队成员。他登过四姑娘山大峰、玄武峰和半脊峰。
爬山给他带来了较好的创业习惯：一旦发现路线不对，要尽早撤退。
过去 4-5 年，他的任职经历都和 AI 有关，先后进入金山、智谱和百度，干的事多少都和产品经理有关。
他热衷的 AI 赛道，也多少和 " 分身 " 有些关系，比如做 AI 分身帮你社交，做专家分身帮你知识付费。
但瓶颈也很明显。模型是越来越聪明，但分身这件事很难提上日程：必须给 AI 灌进去大量的资料、提示词等，否则 AI 都不了解你，何谈分身？
怎么让 AI 更高效地了解人？
2024 年下半年，邹皓与几位朋友开始讨论一个随身声音设备——这个方向似乎可行，可以 7X24 小时听人说话，如果作为 AI 的上下文，岂不是一个可行思路？
2025 年 6 月 1 日，他正式全职投入。
第二大脑
思路确定后，做产品是很快的。2025 年 11 月，邹皓确定路线，半年后的 2026 年 5 月，初代产品就上线了。
它是一个产品矩阵：有一个硬件可以戴在脖子上，类似一个 AI 录音设备，时刻听你说话，记录你的思想；还有一个 APP（Agent），类似你的第二大脑——可以安排他干活。
比较令人意外的是，Echo 产品发布第一天，预算花了不到 1 万元。
2026 年 5 月 10 日，邹皓把一段自己拍摄的视频发到视频号，没有发布会，没有明星站台，没有投流。前 100 台设备里，大约一半是朋友买的。
第一阶段，老朋友站台是订单主力。有人付完款，把订单截图发给他：" 皓哥，我支持了。"
但新用户在哪？邹皓盯着后台，心里越来越没底。" 当时我觉得完了，全是靠人情关系来的订单，没有真实用户。"
那是团队最慌的一周。产品做了一年，方向推翻过两次，底层框架也重新写过。等它真正面对市场，回应却是一片安静。
但第二阶段，新用户出现了。
一位住在人大附近的妈妈，自己买了一台，后来又陆续推荐朋友买了 10 余台。
她每天记录自己和孩子的交流，晚上再问系统：" 今天我跟孩子说话有没有问题？" 或者：" 孩子刚才说的这些话，可能意味着什么？"
还有中小学老师把设备带进课堂。课讲完后，系统自动生成课堂笔记，老师检查后直接发进家长群。
有人每天晚上给孩子读故事。书合上以后，这段亲子交流被整理成一张故事卡片，过几天还能重新翻出来。
这些用户职业不同，却有一个共同点：每天都在接收和输出大量信息。
邹皓把他们称为 " 高信息密度人群 "。目前较典型的用户集中在 30 岁至 40 岁之间，包括投资人、产品经理、老师、咨询师以及频繁开会的人。
他们不缺信息，缺的是用 AI 先帮大脑过滤一遍。
截至采访时，产品累计售出约 700 台，全程没有投放。京东第二批产品开售后，三天卖出 200 多台，团队称没有为此投放流量。
用户日均佩戴 9.5 小时，平均每天产生 11 个事件。
邹皓认真算了下，剔除亲友支持以及只领取权益、不真正使用的用户后，产品 7 日留存超过 80%。
巨头争抢上下文
邹皓切入的，其实是兵家必争之地，只是现在瞧上去不起眼。
在邹皓看来，AI 上下文是一个被低估的赛道。简单说，AI 上下文就是 AI 在回答你之前，手里要掌握的 " 前情提要 "，传统形式包括提示词、知识库等——效率低，且很难高度复刻人。
怎么高度复刻人？有两种形式，一个是声音记录，一个是视频记录。
邹皓没有选择视觉。因为一个人在街上看到什么，不一定代表他是谁。
用户恰好路过一家餐厅，并不意味着他喜欢这家餐厅；看到一块广告牌，也不代表他认同上面的观点。相比之下，一个人说过什么、如何表达、反复强调什么，更接近他的想法和判断。
这也是当前 AI 办公竞争中的一处缺口。
过去两年，AI 办公产品大多围绕一个对话框展开。用户提出任务，再上传文件、粘贴聊天记录、补充会议背景。
模型能力很强，却像一名每天都会失忆的新员工：业务不熟，人也不认识，每次都要用户重新介绍一遍。
这个赛道，玩家大约分为两类：
一类从模型出发，重点展示生成、推理和任务执行能力；
另一类从办公软件出发，把文档、邮件、即时通信和会议记录，变成 AI 可以调用的信息。
前者更聪明，后者更熟悉工作现场。
但两类产品都还没有完整掌握 " 一个人 "。
文档能够说明一个人写过什么，邮件和聊天能够说明他与谁协作，语音则补上了大量没有进入电脑的信息。
在邹皓看来，语音也不是全部。真正完整的办公上下文，还需要叠加邮件、即时通信、文档和线上会议。只有把这些信息连接起来，AI 才可能从一个 " 会操作软件的工具 "，变成真正了解使用者的助理。
这会改变办公软件的价值排序。
到了智能体时代，很多具体操作会被 AI 接管。
未来，一名用户可能只需要说：" 下周我要做一场 90 分钟的汇报。"
系统应当自动找到他过去看过的文档、参加过的会议以及与同事讨论过的内容，再完成汇报初稿。用户不必重新上传五个文件、粘贴八段聊天记录，向 AI 解释自己过去一个月在做什么。
软件竞争的核心，可能由 GUI ——也就是用户看得见、点得动的操作界面——逐渐转向上下文。
3 层机会
AI 上下文会有哪些新机会？邹皓认为大约包含 3 层。
第一层是上下文基础设施。
未来的 AI 不仅需要调用模型，还要长期管理文档、语音、邮件、日程和历史任务。哪些信息应该保存，哪些应该遗忘；哪些内容可以随时调用，哪些涉及隐私，只能在特定场景中被激活，都需要一套新的处理系统。
行业人士看来，三五年后，语音设备未必只是一台独立终端，更可能成为一种数据源，接入更大的 AI 办公和垂直智能体体系。
第二层是智能体之间的协作。
一台随身设备不必自己订机票、写报告或者控制空调。它只需要理解用户的需求，再把任务交给拥有相应能力的智能体。
这种方式叫 Agent to Agent，也就是智能体和智能体协作。
AI 的 " 手脚 " 也未必首先是机器人。通过电商、出行、办公软件和物联网接口，它已经可以完成大量动作。
第三层是垂直行业。
通用模型可以写一份法律文书，却未必理解律所的办案流程；可以生成医疗报告，却不一定懂三甲医院的科研、晋升和合规要求。
未来真正获得行业收入的公司，仍要理解教育、医疗、法律和科研等行业内部的规则。
通用平台提供模型和上下文底座，垂类公司再把这些能力变成能够交付的 " 硅基员工 "。
不过，宏大的产业故事之下，问题都非常具体。
2025 年底，Echo 完成第一轮融资，马上启动二轮。他需要更多的资金，来探索更多的场景。
新的用户需求在不断产生，比如有用户希望系统每天替自己写人生回忆录；有妈妈群体，用 Echo 复盘育儿；一位老师拿它生成课堂笔记，一群频繁开会的人把设备整天戴在身上。
700 台销量，还不足以证明一家公司的未来。但这些小场景已经说明了一种变化：AI 下一阶段的入口，可能不再只是一个等待人提问的聊天框，而是一个始终知道——你此前经历过什么——的系统。
