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钛媒体 22分钟前

字节 ToB 变阵,一次新 AI 入口之争

文|光锥智能,作者 | 白鸽 ,编辑|王一粟

字节跳动的 ToB 业务,正迎来一场史诗级调整。

7 月 30 日,字节跳动发布了一封内部邮件,主要涉及到飞书、豆包和火山引擎团队的整合:

一是,飞书产品团队将与豆包团队整合,成立新的豆包产品团队,由豆包负责人赵祺统筹,飞书负责人谢欣向其汇报。

二是,飞书的 GTM(市场、销售、客户服务)团队则与火山引擎团队合并,成立名为 " 创造力服务平台 " 的全新 To B GTM 组织,由火山引擎负责人谭待掌舵,飞书销售负责人林婵、战略及市场负责人史志隽均向谭待汇报。

而这,是字节跳动 2021 年成立 6 个 BU(业务单元)后,针对 To B 业务规模最大的一次组织调整。此前,飞书与抖音、TikTok、火山引擎等是并列的 BU,谢欣向字节跳动 CEO 梁汝波汇报。

表面上看,这是一次汇报线的重排。

但拨开迷雾,真正发生的一件更具战略分量的事,是字节正在把豆包从一个 C 端的聊天机器人,改造成一个嵌入企业工作流的 B 端 AI 助手,而飞书,就是这个改造过程中最关键的桥梁。

字节在内部信中把这次调整的初衷说得相当直白:AI 将深刻影响 B 端企业的生产力和每个人的工作方式,整合是为了更好地打造面向办公与生产力场景的优质产品,更好地服务 B 端客户。

换句话说,这是字节在 AI 优先的战略下,把原本各自为战的卖软件的(飞书)、卖算力的(火山引擎)、做模型的(豆包)三块业务,重新编组为一个面向企业客户的统一作战单元。

截至 2026 年 6 月,豆包大模型日均 Token 调用量已突破 180 万亿。调用量爆发的背后,是企业级调用正在成为豆包最重要的增长引擎。

字节试图争夺的,也不只是大模型的市场份额,而是 AI 时代个人和企业调用数字世界的入口。

在当前大厂们都在整合 AI ToB 业务线的档口,这或许也是字节跳动面向 AI ToB 时代,打出的一张全新底牌。

字节 AI ToB 变阵:产品归产品,商业归商业

2026 年,整个 AI 行业正在经历一次大的转向,AI Agent 正从 C 端尝鲜玩具,走向 B 端生产工具。

在今年世界人工智能大会期间,企业级 Agent 则成了各论坛的高频词,行业的关注点已经从 " 模型能力能不能用 ",实质性地转向 " 能不能规模化落地、能不能验证商业价值 "。" 老百姓尝鲜需求低了,B 端价值才开始慢慢验证。" 中关村数智人工智能产业联盟秘书长贾昊如此说道。

而从 C 端转向 B 端,这也恰好是字节当下的 AI 战略重心。

今年 6 月的火山引擎 FORCE 原动力大会上,字节跳动 CEO 梁汝波在开场致辞里说得很直白:" 攀登 AI 高峰是字节当下最重要的事情 ",字节正 " 把精力重点聚焦到 AI,在 AI 里聚焦到提升模型能力 "," 火山引擎 MaaS 业务正在变成字节的基础业务 "。

在这大背景下,字节跳动此次组织调整,可以看作是一次对 AI To B 战略的 " 对齐 " ——把产品归产品,把商业归商业,让三块原本并列的业务,按 " 生产力 " 的逻辑重新编组。

产品层面上的调整很清晰,飞书产品团队和豆包产品团队整合成立新的豆包产品团队,这也意味着,未来字节面向企业的 AI 产品形态,将更多由豆包产品团队统一定义,飞书的产品能力则作为底层基础设施,被深度嵌入到豆包的企业级产品形态中。

字节方面明确表示,整合后飞书现有产品及服务保持不变,双方将重点在办公生产力场景深化产品融合。

这一点非常关键。它说明飞书作为一款面向企业的协同办公产品,既有功能、存量客户服务和用户体验并不会因为组织架构的调整而中断。

也就是说,飞书依然是一款独立运行的产品,但它现在需要在豆包的产品框架下,思考如何让办公场景与 AI 能力产生更深层的化学反应。

事实上,这种化学反应已经开始发生。

由飞书产品团队深度参与开发的豆包企业版,已经在部分飞书客户中开启内测。

豆包企业版最大的特点,是原生集成了飞书生态体系。用户无需额外部署,即可打通飞书文档、多维表格、线上会议、群组沟通等全办公场景,并支持基于企业自有知识库的精准问答与智能创作。同时,它还配备了完善的企业级数据隔离、权限管控与安全审计能力。

换句话说,豆包企业版不是简单地把豆包聊天机器人搬到企业场景里,而是让 AI 能力直接长在飞书的工作流上,顺着飞书这条已经铺进企业内部的管道,流到每一个企业办公场景里

如果说产品侧的整合是 " 技术故事 ",那么商业化侧的整合就是 " 生意故事 ",而且这个故事的战略含金量,可能比产品整合更大。

过去字节 To B 是什么状态?

飞书一套销售团队,火山引擎一套销售团队。企业客户有办公协同需求,对接飞书销售,如果有大模型调用、云服务需求,对接火山引擎销售,按照旧架构,如果想用豆包企业版,可能又要找另一拨人。

而创造力服务平台的成立,则把这三个窗口合并成一个出口。

对企业客户而言:不再需要分别对接飞书销售和火山引擎销售,而是通过一个团队,一次性解决办公协同、云计算和 AI 应用的全部需求。对字节而言:To B 业务的获客成本、交付效率和服务一致性都将得到显著提升。

一个有说服力的数据是:飞书二季度新增客户中,超九成同步采购了 AI 产品。

这说明,办公协同与 AI 采购的耦合度已经非常高了,客户一旦用了飞书,几乎必然会用豆包的 AI 能力,既然需求侧已经一体化了,供给侧的销售体系如果不一体化,本身就是一种内耗。

这也是为什么字节选择在 2026 年 7 月这个时间点动手——产品侧的融合(豆包企业版内测)已经跑通,现在需要商业化侧跟上,形成完整的闭环。

飞书,给豆包提供最稀缺的东西

字节跳动将 AI 战略重心转向 B 端这件事,其实早就有迹可循。

此前就有媒体报道称,今年上半年,字节高层到访 Anthropic,回来不久,字节开始调整 AI 资源分配,重心从豆包这类面向大众的产品,转向服务企业的产品。

所以,此次字节组织架构的调整,也算是旗子终于落地。

那么,回归到这次调整,很核心的一个问题在于,关键为什么是飞书?

业内都知道,一个在 APP 里陪你聊天的豆包,和企业里真正能够用得起来的 AI 助手,中间隔着一堵墙,也就是 " 工作流。"

一个聊天机器人,缺的是企业里的组织架构、权限体系、文档知识、会议与群聊上下文。它知道得很多,但不知道 " 你们公司 " 是谁、谁能看什么、哪份文档是最新的、哪个项目进行到哪一步。而这些,恰恰是飞书沉淀了多年的东西。

飞书诞生于 2016 年,2019 年正式对外发布,至今已经走过了近十年。在这十年里,飞书积累的最核心价值,不是某一项具体的功能,而是一个完整的企业办公场景生态。

其拥有着企业最稀缺的三样东西:

一是真实办公场景的入口,其覆盖了文档、表格、会议、群聊、知识库、审批、人事、项目等几乎全部企业协作场景。它是员工每天 8 小时以上 " 生活 " 的地方。

二是企业组织架构与权限体系,谁能看什么文档、哪个部门有什么数据权限、谁在哪个项目里——这套体系是 AI 安全、合规地介入企业工作流的前提。

三则是企业知识的沉淀,如企业的制度、方案、会议纪要、客户资料、研发文档,大量沉淀在飞书里,而这则是企业 AI" 活起来 " 的燃料。

这些能力,恰恰是豆包从 C 端走向 B 端最需要的 " 土壤 "。

更重要的是,飞书已经证明了企业客户对 AI 办公的需求正在快速释放。这意味着,飞书不仅提供了场景,还提供了已经被验证的付费意愿和客户基础。豆包要做 B 端 AI 助手,飞书是最短的路径。

从更宏观的视角看,这也是全球科技巨头的共同选择。

Google 把 Gemini 嵌入 Workspace,微软用 Copilot 接管了整个 Office 体验,腾讯把 AI 直接塞进企业微信和腾讯文档,阿里让通义千问覆盖办公场景。

全球头部公司几乎同时做了一个动作:放弃 " 超级入口 " 的独立平台逻辑,把 AI 直接嵌入工作流。

飞书过去十年一直在打一场独立战争,试图证明自己是中国的 Office、中国的 Slack、中国的 Notion。但在 AI 时代,这个逻辑正在发生根本性的转变——不是办公平台需要 AI,而是 AI 需要办公平台作为载体。

所以,飞书的价值没有被削弱。相反,它的价值被重新定位了:从一款独立的协同办公产品,变成豆包进入企业工作流最关键的桥梁,成为字节 AI ToB 赛道的底层关键基础设施。

AI 时代,企业服务的逻辑变了

可以看到,字节跳动此次是选择用组织调整的方式,强行把产品、商业化、基础设施三条线拧成一股绳。而这种 " 顶层设计驱动协同 " 的做法,在国内互联网大厂中相当罕见,也相当坚决。

此次调整,将给字节带来三个核心变化:战略优先级显性化、资源集中化、商业化路径清晰化。

梁汝波 " 攀登 AI 高峰是字节最重要的事 " 被落到组织架构上,豆包产品团队承载 AI To B 产品优先级,创造力服务平台承载商业优先级。

过去飞书、豆包、火山引擎各自为战,调整后在产品开发、客户获取、交付服务上形成协作,火山引擎 MaaS 作为基础业务、豆包作为 AI 中枢、飞书作为企业场景入口的定位都被强化。

商业化逻辑也随之清晰,以火山引擎已验证的 B 端通道,承载豆包的技术势能,形成 " 技术—场景—商业化 " 闭环。

这些改变背后,有着清晰的商业化数据支撑。

按 7 月平均消耗口径统计,字节大模型业务 ARR(年化营收运行速率)达 40 亿美元,超过国内其他模型公司 ARR 总和。截至 2026 年 6 月,豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿。

这些数据说明,字节的大模型业务已经具备了相当的商业化体量。在这个节点上进行组织架构调整,不是被动收缩,而是主动升级,即用更高效的组织形态,去承接已经做大的业务盘子。

而把视野放到整个行业,会发现国内大厂们都在整合 AI 业务线,并以 AI 办公为主要入口:

如阿里宣布 QoderWork、悟空、MuleRun 三款分散的 Agent 产品整合为千问办公,由钉钉新任 CEO 陈宇森牵头。钉钉背后是超 2600 万家企业组织、覆盖近八成上市公司的数据与权限资产。

腾讯的 WorkBuddy 6 月单月访问量达 2097 万次,并宣布将 QClaw 产品中心调整至云产品六部,与 WorkBuddy 归入同一管理体系。

可以看到,一个清晰规律浮现出来:在 B 端 AI 这场仗里,模型能力只是入场券,真正的护城河,是谁掌握了企业的组织架构、权限体系、文档知识与业务流程,谁就掌握了 AI 进企业的入口。

这也就解释了为什么三家都不约而同地把办公协同产品推到最前面:钉钉、企业微信、飞书三款头部产品,据 QuestMobile 数据合计市场覆盖率已达 92%,几乎覆盖国内绝大多数企业组织。它们手里攥着的,不是聊天框,而是企业运转的 " 中枢神经系统 "。

飞书积累十年的办公场景,恰恰是字节能够 " 无缝嵌入 " 的唯一通路。没有飞书这种级别的企业场景入口,豆包再强,也只能是个 API。

更重要的一点是,大厂对 AI 业务的整合,也标志着,企业 AI 赛道的竞争,已经彻底摆脱了单一模型、单一办公软件的单点比拼,升级为 " 云 + 模型 + 数据 + 入口 " 的全栈式综合竞争。

当企业客户采购 AI 时,他们不想面对 " 模型找 A、云找 B、办公找 C" 的碎片化体验。谁能提供一个口子解决所有问题,谁或许就能在 To B AI 的竞争中占据先机。

总的来看,今年也被称为企业级 AI 应用的元年。大厂们的 AI ToB 业务从赛马走向整合,说明窗口期正在收紧,先发优势或许大概只有 3 到 6 个月。

字节把飞书做成桥梁、把豆包推上工作台、把火山引擎当作统一出口,是在用一次组织调整,赌一个更大的赌注:下一代企业软件的形态,不是人在软件里点,而是 AI 在工作流里。

而飞书,正是字节押在这条赛道上最关键的那块拼图。

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