复刻 hao123，“互联网老兵”迅雷想在 AI 圈找找存在感

拿到一张通往 AI 时代的 " 船票 "，恐怕是如今所有互联网企业的头等大事。资源丰沛的巨头选择自研 AI 大模型，玩的是 " 大力出奇迹 "，但力有未逮的其他厂商也有自己的活法。日前有消息显示，迅雷正在测试全品类 AI 工具聚合导航站 " 词元动力 "，试图一站式解决用户 " 找 AI 工具、分不清工具用途、国内 / 海外工具区分困难 " 的痛点。

据悉，词元动力已经聚合超过 90 款 AI 工具，覆盖个人办公、创作、开发、学习等十个不同任务场景，并且对每一个不同的 AI 工具，都给出了从 " 工具名称 " 到 " 定位 "、再到 " 核心优势 " 的标注，让小白用户也能一眼知晓相关工具的作用。除此之外，词元动力还预制了针对热文创作、PPT 生成、图生视频等不同任务的工作流，用户可即点即用。

" 像打开 hao123 一样打开 AI"，词元动力的 Slogan 就精准描述了它的定位。在 2026 年夏季，互联网厂商下场做 AI 模型的窗口期早已结束，DeepSeek 终结了 " 百模大战 "，Qwen3.8、 Kimi K3 等国产开源模型的综合性能也已跻身全球第一梯队。

可是做 AI 应用，如今以下载、云盘为核心业务的迅雷，暂时还缺乏抓手。其实此前迅雷不是没有尝试蹭 AI 的热度，一年前就曾推出下载 MCP 服务，基于 MCP（模型上下文协议）可实现 " 一句话创建下载任务 "。只可惜随着光纤入户和提速降费，让网民们对于 " 下载资源到本地 " 这个需求大幅降低，" 一句话创建下载任务 " 成立的前提都不太存在了。

所以做一个 AI 工具导航站，反而是迅雷想要在 AI 赛道保持存在感的最优解。一如二十多年前刚刚触网的新网民不知如何在互联网上找到想要的网站，现在的小白用户其实也不知道去哪里找自己想要的 AI 工具。

当下的 AI 赛道呈现出了非常割裂的现状，" 老炮 " 自是如鱼得水，本地部署龙虾（OpenClaw）乃至端侧大模型信手拈来，小白也能直接用上腾讯、阿里、字节跳动封装完善的豆包、千问、元宝。但对于不愿只用 AI 聊天机器人，想要尝试进阶 AI 产品的人群来说，就不得不将精力浪费在筛选、验证上。简而言之，当下这类用户也需要一个能帮他们找到合适 AI 工具的 "hao123"。

二十多年前上网还是个新鲜事，彼时搜索引擎尚在襁褓中，URL 链接或者说网址就是大家访问网站的唯一途径。hao123 的创始人李兴平就敏锐洞察到了用户想要见识不同网站的需求，搭建了一个包罗万象的导航站。

二十年后的今天，大家面对的互联网环境不一样了，如今不再是信息匮乏且交互效率低，而是信息大爆炸、流动速度太快。上网冲浪久了的老网民都会有类似的感受，那就是互联网正变得越来越封闭，而不是更加开放，获取有价值信息的壁垒反而要比当初更高。

在以门户网站、BBS 论坛为主的早期互联网时代，模仿传统媒体的运作模式，编辑人工推荐内容是主流。可现在推荐算法取代了编辑，它的目标是 " 用户停留时长 " 和 " 互动率 "，而非 " 知识密度 "，煽情、对立、娱乐化的内容更容易获得流量倾斜，而高价值的深度内容则往往由于 " 曲高和寡 "，难以触达目标受众。

与此同时，互联网商业化的大行其道几乎消灭了 " 为爱发电 "，真正高价值的信息从公开网络转移到封闭的微信社群、知识星球等私域场景，其实 AI 开发者也一样。一个非常有趣的现象，是 AI 开发者并不喜欢通过应用商店来分发 App，而是通过网页端（Web）分发，呈现出非常强的去中心化特质。

AI 开发者青睐复古的网页端其实既有 ChatGPT 的示范效应，也有出于商业方面的考量。首先在 AI 赛道速度是关键，应用商店动辄数天甚至数周的审核时间，可能会让开发者错失宝贵的窗口期。而应用商店则往往要抽取 15% 至 30% 的佣金，再搭配无法摊薄的 Token 成本，AI 应用的定价高了就无法渡过冷启动阶段，可定价低了，开发者甚至还要贴钱。

所以大批 AI 应用只会出现在 GitHub 或自建的网站上，今年年初走红的 OpenClaw 便是典型。如果经常关注科技媒体对爆款 AI 应用的报道，那么在描述相关 AI 应用热度时大概率就会有 "GitHub 上获得 XXX 颗星星 " 这样的文字。

可问题在于，只有类似 OpenClaw 这种短期内快速摘星的爆款 AI 产品才会被报道，大量小而美的产品长期处于默默无闻的状态。这就让迅雷词元动力有了价值，因为它能一站式解决用户有关 AI 的需求，不论是写文章、做 PPT，还是编代码，相关 AI 工具都能在词元动力上找到。

虽然词元动力的核心竞争力很单一，只是一个 AI 导航网站，可目前 AI 业界的运行模式与本世纪初的互联网行业大差不差，所以自然就有了词元动力的生存空间。

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