AI+ 游戏的热度，在 2026 年达到新的高峰。作为国内数字娱乐行业风向标的 ChinaJoy（中国国际数码互动娱乐展览会）将 2026 年展会主题确定为 " 与 AI 同游 "，并专门增设 Next Play 创新游戏体验场，集中展示 AI 动态 NPC、互动叙事、生成式内容等。
7 月 17 日，字节跳动旗下游戏业务朝夕光年发布了 AI 修仙游戏《不问凡尘》的世界观 PV（宣传视频）。这款游戏的场景建模、人物形象、战斗动画、剧情素材等大量内容依托 AI 生成，NPC（非玩家角色）也由 AI 驱动，玩家的互动行为和选择将关联到后续剧情走向。
AI 参与游戏的全流程制作、驱动核心玩法，《不问凡尘》是其中一个案例。AI 拿走传统剧本后，一面是头部厂商集体押注 AI，独立开发者依靠 AI 补齐资源短板，AI 游戏 Demo（小样）频频亮相；另一面，玩法高度趋同、素材 AI 味重，海内外玩家对 AI 标签并不买账，实时交互场景持续产生的算力成本居高不下。
在降本增效和可玩性之间，游戏厂商们正在寻找一个平衡点。
可以辅助制作
" 要区分两个概念，一是用 AI 辅助游戏制作的，二是把 AI 作为玩法的。" 持续关注海内外游戏的玩家于鹤介绍，市场上已经 " 跑 " 出来的作品多数属于前者，特别是独立游戏领域，许多小规模团队甚至一人工作室正在靠 AI Coding（编程）、AI 美术工具快速产出作品，上线微信小程序或其他游戏平台。在 2026 年 6 月的 Steam（全球数字游戏发行与社交平台）新品节上，八千余件参展作品中近 20% 的作品明确标注了 "AI 生成内容 " 标签。
于鹤也曾尝试用 AI 工具复刻一款喜欢的肉鸽游戏（一种游戏类型），从开始制作到成品，只花了一个周末，" 像肉鸽这种经典玩法，全球已经有大量的成熟作品、变体。如果只是做复制，AI Coding 时不用动脑子，工具比我更清楚该怎么设计、怎么执行。"
一位国内头部游戏厂商的游戏策划介绍，和互联网行业一样，AI 提效的浪潮正在席卷游戏制作流程中几乎所有岗位，" 开发受到的影响比较大，其次是美术。" 但使用 AI 不代表 AI 能完全胜任这类工作。
她补充说，美术岗位有一定的特殊性，视觉先于玩法触及用户，成功的作品离不开标志性的美术风格。一张 AI 生成的概念图，想要落地成为游戏内可用资源，往往需要美术人员花费大量时间修正结构、统一画风、适配引擎规范，综合工时未必能够显著缩减。" 降本是必然趋势，但技术还不够成熟，不同项目组对 AI 的态度也不一样。"
一位群核科技相关负责人告诉经济观察报，空间智能未来的一个重要应用方向就是游戏，当 AI 能生成完整的、符合物理世界规律、可交互的三维世界时，游戏创作门槛将会进一步降低，游戏体验也更具沉浸感。但当前还处于技术发展期，"AI 能力没有完全达到这一标准，空间智能技术在帮助 AI 达成目标。"
群核科技面向全球提供空间智能服务，旗下世界模型 SpatialGen 可根据文字、图像和空间布局生成多视角图像，希望提高游戏场景生成的空间一致性。
厂商也很谨慎
"2025 年在一些游戏里遇到 AI NPC，和它们对话的感觉很新鲜。一年过去了，绝大多数 AI 玩法还停留在对话，让人审美疲劳。" 于鹤说，大厂作品中，AI 被高频用于文本生成，如 NPC 对话、触发非主线剧情等，这类玩法游离于核心游戏机制外，即便删除也不影响体验。
AI 玩法有局限性，与游戏本身的设计原则有关。前述游戏策划介绍，每一款游戏都有特定的世界观和规则，这些保障了玩家体验的沉浸感和意义感。然而，将 AI 全面接入游戏后，玩家虽然能获得更高的自主性，但目标却模糊了，" 开放世界游戏里，玩家看似可以为所欲为，实则处于更复杂的规则系统，这些规则让玩家不论怎么玩都能获得即时反馈、觉得好玩。"
一位头部二次元游戏项目组员工表示，行业内部对使用 AI 的态度比外界流传的更为谨慎，对于已有市场声量的成熟项目来说，重构生产流程的风险远大于收益。" 在二次元游戏里，角色形象是核心卖点，是游戏的差异化所在。内部对画面和剧情都有很高要求，AI 做的东西达不到标准，现阶段也不存在替代人工的可能性。"
游戏大厂之外，行业内不乏大胆尝试。2026 年 5 月，一款由小型独立团队制作的历史策略游戏《历史模拟器：崇祯》上线 Steam 平台，首月销量破 3 万份。游戏中，玩家扮演明朝崇祯皇帝，可以自由撰写诏书、与大臣对话，玩家行为经 AI 解析后生成相应结果，影响王朝命运。
这款游戏凭借高自由度吸引了众多玩家，却在爆火后迎来大规模退款，原因在于：除花费 48 元购买游戏本体外，玩家还需要支付 AI 推理消耗的 Token（词元）费用。有玩家计算，按游戏内报价，1 小时需要花费 2 — 12 元不等。随后，游戏团队作出调整，支持玩家从游戏外渠道自行接入模型，并将游戏本体改为免费。
AI 驱动游戏的核心玩法，要靠持续烧 Token 支撑，厂商负担不了这笔成本，于是转嫁给玩家，调用不同价位模型的玩家将在游戏中收获截然不同的体验。于鹤表示，这样的游戏玩着很累，也玩不起。
除 Token 成本外，AI 的开放体验也让游戏内生态变得脆弱。2026 年 4 月，米哈游旗下生活模拟游戏《星布谷地》开启新一轮测试，测试过程中发生 "AI 投毒 " 事件：有玩家持续向游戏中高热度 AI NPC 角色投喂其他游戏内容，" 污染 "AI 记忆库，导致该 NPC 在与其他玩家对话时回复了竞品游戏内容，破坏游戏体验。于鹤介绍，这在对话生成类 AI 玩法里很常见，如角色回答出跳出游戏时空设定的当代资讯、对玩家进行言语攻击等。
重点不在于 AI
7 月 13 日，海外资深游戏制作人 Sulka Haro 在社媒平台发布独立调研报告，分析 Steam（全球最大数字游戏发行与社交平台）商店中 5 万余款游戏的公开信息，发现带有 AI 标签游戏的商业成功率是非 AI 游戏的 55%。
于鹤解释，海内外玩家群体中不乏坚决抵制 AI 的声音，认为批量生产的 AI 游戏正在挤占精品游戏的生存空间，进而对整个产业造成不可逆的影响。
一位游戏领域优化师有着不同的观察。短期内，AI 游戏可能靠效率碾压手工、制造爆量的假象，但长期拼的是 LTV（用户生命周期价值）和留存，游戏品质不过关，付费率低、卸载率高，"AI 烧得越狠就亏得越狠 "。
玩家真的会因为游戏内容由 AI 生成而不玩吗？该优化师称，营销层面，明确标注 AI 制作会拉低投放点击率和转化率，对投放效果有负面影响；但在购买行为上，玩家抵触 AI 更多 " 停留在嘴上 "。玩家购买决策的核心权重始终在于游戏体验，综合考虑玩法、性价比和成品质量，而非制作过程中的手工程度；如果 AI 辅助能带来更好的体验或更低定价，依然会有用户为之付费。
一位游戏方向商务认为，AI 能提升生产效率，但解决不了创意源头的问题，游戏制作终究要回归玩法和创意本身，在缺乏突破性创意支撑的前提下，AI 原生游戏的营销推广也缺乏有力支点，破局的关键是 AI 真正与独特玩法结合、创造出难以复制的游戏体验。
