2026 年第一季度，全行业上线微短剧约 12.8 万部，其中 AI 短剧占比超过 95%。但在产能井喷的另一面，行业数据显示约 90% 的 AI 短剧公司处于亏损状态。
当 " 会做剧 " 的人越来越多，好项目却越来越难拿到：AI 短剧承制市场，正在经历一场结构性的供需错位。
一、越忙越亏：AI 短剧承制市场的三个结构性困局
2026 年，AI 短剧赛道站上了前所未有的高点。中国网络视听协会数据显示，2026 年第一季度，全行业上线微短剧约 12.8 万部，其中 AI 短剧占比超过 95%。
但在产能井喷的另一面，却是承制团队的集体困境。行业数据显示，目前业内约 90% 的 AI 短剧公司均处在亏损状态。大众日报在报道中用 " 包工制 " 来形容当下行业分工：极少数头部机构凭借资质和资金优势不断获取订单，大量中小团队则沦为订单的实际完成者。
DataEye 研究院分析认为，这一困境并非偶然，其根源在于 AI 短剧产业链的结构性失衡。
层层转包的 " 包工制 "。 今年 4 月，大众日报将 AI 短剧行业层层转包的承制模式比作建筑行业的 " 包工制 " ——有热门作品的少数头部机构容易拿到平台的年度合作框架，将产能拉满后，再将订单转包给下游服务供应商。层层转包之下，优质项目在 " 平台→头部→二包 " 的链路中被拦截完毕，大量中小承制团队只能承接利润微薄的低价散单，甚至被迫空转产能。问题不在于市场没有好项目，而在于好项目的通路被中间层阻断了，真正落地执行的团队反而拿不到合理收益。
人脉接单的信息黑箱。 产业链的结构性问题之外，商单匹配机制同样存在信息不对称。目前，AI 短剧承制市场的商单流通高度依赖人脉圈层和行业关系，少有稳定渠道。优质项目往往在微信群、商务私下对接中流转完毕，不进入公开市场。一个团队的接单能力，往往更多取决于 " 认识谁 " 而非 " 能做什么 "。对于具有制作实力但缺乏行业人脉资源的团队，这道信息黑箱构成了最难突破的壁垒。
行业的快速分化。 随着 AI 短剧制作门槛不断降低，中小机构和个人创作者大量涌入，" 会做剧 " 的人越来越多。但能够稳定触达优质项目的能力，仍然集中在少数头部机构。这种快速分化意味着大量制作产能在低效运转甚至空耗，导致项目与产能错位，匹配效率低下。
正是这三点叠加，让 " 越忙越不赚钱 " 成为中小制作团队的普遍困境。
二、商单流通的标准化探索
解决这一问题，行业需要的是一套能够让优质项目与成熟产能之间实现高效、透明连接的机制。
在这一方向上，掌阅旗下泡漫平台于日前上线的 " 接单广场 " 功能，提供了一个值得关注的行业实践。
在收益模式上，泡漫接单广场采用了 " 保底 + 分成 " 的双模式设计。保底解决的是承制团队的当期确定性收入——一单保底意味着团队可提前锁定一段排期，为后续运转争取主动权；分成机制则意味着团队不再只是完成一次制作交付，而是将自身能力与项目后续成绩深度绑定，持续分享内容上线后的长期增量价值。其分成项目采用平台独家储备的剧本资源，这意味着承制团队在源头即可减轻同质化竞争压力。
在商单匹配层面，接单广场将项目发布、自主申请、制作交付、收益分配全流程进行整合，试图通过一套清晰、透明的标准化规则，替代过去依赖人脉的零散接单方式。后续，平台还计划上线算力补贴等多元合作方案。
此外，对于有拓展海外市场意愿的团队，接单广场也提供了一条便捷通道。过去，短剧出海需要同时面对剧本、制作、发行、运营等多链路难题，高昂的门槛直接将中小团队拒之门外。而接单广场将海外剧本、制作项目、发行链路进行整合，让没有出海经验的团队无需搭建新的业务体系，仅凭现有制作产能就能参与海外市场。值得关注的是，泡漫背后的掌阅科技在海外已有长期运营经验，今年 4 月还上线了海外短剧 APP PopoVibe，这些经验正在反哺其出海体系，降低中小团队的试错成本。
三、AI 短剧下半场：连接效率成为新变量
将泡漫接单广场放到更大的行业坐标系中观察，其上线的时间节点恰好踩在一个行业转折点上。
自 AI 短剧爆发至今不过数月，国内 AI 短剧的承制市场仍处在 " 前标准化阶段 "：商单匹配靠人脉，合作与交付标准不透明。这些现象归根结底，在于行业内缺少一套连接 " 优质项目 " 与 " 成熟产能 " 的标准化基础设施——项目从哪里来？谁来做？交付与结算标准是否清晰？这些在其他成熟行业中已经形成了系统化机制的环节，在 AI 短剧承制领域仍高度依赖个人关系和非正式渠道。
接单广场的本质并非简单地提供一个项目信息展示页面，而是试图建立一套让商单从 " 私下流转 " 走向 " 公开匹配 " 的运行机制：项目需求统一发布，团队自助申请，交付标准明确，收益规则透明。对于承制方而言，这大幅降低了信息获取成本和关系依赖；对项目方而言，也扩大和标准化了产能供给池。
从行业演进阶段来看，时机已经成熟。随着行业快速发展，市场正在加速出清，低质、同质化的小型产能持续淘汰，行业转向技术、内容、合规、运营的综合竞争。当产能从 " 无序扩张 " 走向 " 优胜劣汰 "，AI 短剧下半场也从产能竞赛转向效率比拼——谁能率先建立高效的产能匹配机制，谁就能在新阶段的竞争中获得结构性优势。
对于国内 AI 短剧承制生态而言，标准化基础设施的建立将大幅提升行业上下游连接效率；对于承制团队而言，这不仅意味着接单效率的提升，更是在行业分化的关键窗口期，为自己争取一张 "AI 短剧下半场 " 的入场券。
本文来自微信公众号 "DataEe"（ID：DataEye），36 氪经授权发布。
