产业需求升级，对人才提出迫切要求
新兴产业与未来产业加速崛起。行业与企业代表从产业实际出发，对人才供给提出了迫切要求。
华师云智能科技（上海）有限公司 CEO 李悦成观察到，刚入职的年轻员工普遍存在沟通协作能力不足、过度追求完美，难以适应 " 快速验证、快速迭代 " 的产业节奏等问题。他还强调，技术伦理应当成为科技人才的必修课，要在教育阶段就根植算法公平、隐私保护等底线意识。
顺德职业技术大学发展规划处处长余华明，分享了对超 1000 家企业的调研结果。在企业家眼中，人才最重要的特质并非 AI 技能或专业知识，而是踏实肯干的品质与沟通协作能力。
上海华虹宏力及华虹无锡执行副总裁周卫平结合集成电路行业实践直言，AI 正在逐步渗透制造业全流程，未来人才不能只做单一技能的工匠，而要成为能掌控全局的架构师，学会将行业知识转化为结构化数据，用 AI 赋能专业赛道。
机械工业教育发展中心首席研究员陈晓明认为，当前人才培养面临的核心问题是 " 人才培养节拍与先进制造节拍失衡 "，校企人才培养体系脱节、专业学科建设与产业技术发展存在重心偏差。他提出，传统教育以学科为主导，而在产业高速迭代的背景下，需转向 " 产业主导 " 的逻辑，让教育真正服务于产业创新。
智能时代重新定义科技教育
新科技催生新产业，新产业呼唤新人才，新人才需要新教育。
" 未来不是人与人工智能的竞争，而是人与人工智能协同创造价值，真正决定未来竞争力的是人的学习能力、领导能力及持续创新的能力。" 联合国儿童基金会全球领导力智能研究所创始人、执行主任珍妮 · 赛德说。
加拿大皇家科学院、皇家工程院两院院士，华东师范大学空间人工智能学院名誉院长李军直言：" 大学正在经历一场深刻的适应性进化，急需从‘知识殿堂’转向‘能力熔炉’。"
李军以团队的实践为例，在传统模式下，加拿大全国地图更新需 5-6 年，而现在，借助 GeoAI 技术仅需 5-6 个月；针对地下管网检测，无人机系统相比传统人工下井检测效率提升 5 倍，精度提升 40%，成本降低 60%-70%。可见，未来产业对人才的需求已从 " 深耕单一领域 " 转向 " 跨域融合 + 系统闭环能力 "。他认为，人才培养要 " 超前半步 "，打破学科壁垒，让学科建设速度追上技术迭代速度。
上海市教育学会会长陆靖提出，新质生产力背景下的科技教育，首要面向全体青少年的科技素养提升，而非仅聚焦少数拔尖学生。他直言，当前不少科技教育存在 " 大学课程降维、课题成人化 " 的误区，却忽略了最核心的兴趣培育。" 我们的孩子现在最缺的是想象力、创造力。" 他表示，好的科技教育不是刻意增设课程，而是在日常教学中潜移默化地植入科技意识。
中国科学院院士褚君浩强调，面向智能时代的科技教育，要夯实学生数理基础、培育科学精神、贯通领域知识、训练思维能力。
中国教育学会副会长徐淀芳认为，未来要推动科技前沿内容融入现有课程体系，重点培育学生的好奇心、问题意识、科学思维与科技伦理素养，构建学校、家庭、企业、社会协同的育人生态。
华东师范大学校长、中国科学院院士马余刚表示，以本次大会为契机，锚定新科技教育，汇聚多元声音，引入跨界视角，深化与各界的务实合作，共同探索推动科技教育改革创新与产业需求、人才培养的深度融合。
