过去一年，大模型能力持续演进，生成式 AI、多模态交互、智能体等技术方向快速推进；而具身智能也从早期的技术探索阶段，逐渐步入产业验证的深水区，机器人开始成为人工智能与现实世界的重要载体。
市场率先给出了回应。据 36 氪研究院测算，中国具身智能市场规模已从 2018 年的 2133 亿元增长至 2025 年的 9150 亿元，2026 年有望突破万亿关口。IT 桔子数据显示，2026 上半年具身智能融资总金额达到 935 亿元，较 2025 上半年提升近 5 倍，投融资事件达到 322 起，同比增长 137%。
但硬币的另一面同样刺眼。智源研究院在《2026 十大 AI 技术趋势》中直言，具身智能创业公司业务模式同质化严重，普遍采用 " 通用开源大模型 + 运动控制 " 的组合在单一场景做优化。国家发改委近期也公开提醒，具身智能产业要着力防范重复度高的产品 " 扎堆 " 上市等风险。
一边是万亿市场、数百亿热钱涌入；一边是同质化严重、淘汰加速的行业预警。
2026 年，人工智能正在经历一个重要的阶段切换，如何将技术转化为真实应用、商业价值和产业影响力，正在成为企业下一阶段发展的关键。
多年来，36 氪持续关注人工智能产业的演进，从大模型兴起，到智能体探索，再到具身智能进入产业视野，通过深度报道、行业研究和产业活动，持续记录技术、资本和产业之间的互动关系。
今年 4 月，36 氪启动 "2026 年最受投资人关注人工智能 / 具身智能企业 " 征集。截止到 7 月初，我们收到了数百家企业报名，覆盖大模型、具身智能、AI 基础设施及垂直行业应用等多个赛道。经过报名资料审核和多轮评审，50 家企业最终入选。
这些企业虽然处于不同赛道，但从技术路径、产业布局和商业探索中，可以看到 AI 产业正在发生的一些共同变化，也呈现出未来竞争的重要方向。
人工智能产业过去几年的高速发展，大致经历了两个阶段。
第一个阶段由模型能力驱动。大模型突破让机器第一次具备了接近通用智能的交互能力，推动整个行业重新认识 AI 的边界。
第二个阶段，正在由产业应用推动。当模型能力逐渐成为基础设施，企业之间的差距开始从 " 有没有 AI 能力 "，转向 " 如何使用 AI 创造价值 "。
从本次入围企业来看，一个明显趋势是，人工智能创业正在从 " 技术驱动型创新 " 走向 " 技术 + 产业双轮驱动 "。越来越多企业选择深耕具体行业，而不是提供泛化能力。
原因在于，AI 真正产生商业价值的地方，往往不是技术展示最明显的场景，而是那些长期存在、复杂度高、依靠传统方式难以解决的问题。一个行业内部积累多年的流程、经验和数据，或许恰恰是 AI 创造价值的最佳入口。
因此，未来 AI 企业之间的差距，可能不只来自模型能力，更来自于对行业 Know-how 的理解深度，以及将通用技术转化为行业解决方案的能力。
人工智能产业正在从 " 寻找 AI 应用场景 "，进入 " 用 AI 重新优化产业流程 " 的阶段。
过去一年，具身智能成为产业和资本关注的焦点。
但与早期机器人产业不同，这一轮具身智能浪潮的核心，并不是制造一个机器人，而是探索如何让机器理解环境、完成任务，并持续进化。
这背后，是感知、决策、控制以及硬件系统的综合突破。
机器人需要具备视觉感知能力，需要理解复杂环境，需要完成任务规划，同时还需要通过运动控制实现精准执行。
本次入围的 50 家企业中，超过 20 家属于具身智能与机器人赛道。从整体观察来看，当前正在出现几个新变化。
首先，企业开始更加关注真实世界中的数据积累。
互联网时代，数据主要来自线上行为；具身智能时代，数据更多来自现实环境中的交互。机器人如何获取数据、如何学习、如何形成反馈循环，将直接影响企业的未来能力。
其次，产业链协同的重要性不断提升。
具身智能不是单点技术的突破，而是模型算法、机器人本体、核心零部件、供应链和应用场景共同作用的结果。
未来胜出的企业，可能并不是某一个技术指标最高的公司，而是能够将多个环节有效整合、并快速完成产品迭代的公司。
第三，商业化正在成为行业分水岭。
机器人进入真实场景后，技术之外还需要面对成本、稳定性、交付周期和用户需求等现实问题。
在 36 氪看来，具身智能的下一阶段，不会再只是资本故事，而将进入真正考验产业能力的阶段。
过去几年，人工智能成为全球科技投资的主战场，大量创业公司涌入。
但随着产业逐渐成熟，投资逻辑也在发生变化。早期阶段，资本愿意为技术可能性买单，但今天，市场开始寻找那些已经证明自己能够创造收入、形成壁垒的企业。
从 36 氪观察来看，当前受到投资人关注的 AI 企业，普遍呈现出 3 个特点。
第一，技术路线值得长期下注。人工智能行业变化极快，企业既需要保持研发投入，也需要具备判断技术方向的能力。入围企业中，那些在技术路线上有独立判断、不盲目跟风的公司，反而更受长期资本的青睐。
第二，商业闭环已经跑通。能够找到明确客户需求、形成产品价值，并持续扩大应用范围的企业，将更具长期竞争力。
第三，团队综合能力越来越重要。人工智能创业不再是算法工程师的独角戏，产品能力、产业资源、交付能力和商业理解，共同构成了一家 AI 公司的基本面。
这也意味着，AI 产业正在从高速扩张进入理性深耕的阶段。
未来几年，行业不会缺新的技术突破，但能够真正走向规模化应用、创造持续价值的企业，才是市场关注的重点。
写在最后
" 人们总是高估一项技术未来两年的变化，而低估它未来十年的影响。"
这句话，或许仍然适用于今天的人工智能产业。
过去几年，AI 的发展速度不断超出预期，整个产业也经历了一轮深刻变化。
但技术演进的过程中，真正值得关注的，是那些能够持续投入研发、深入产业场景，并逐步建立商业闭环的企业。
这也是 36 氪发起 "2026 年最受投资人关注人工智能 / 具身智能企业 50" 评选的意义所在。
我们希望通过这次评选，记录 AI 产业从技术探索走向产业落地过程中的关键参与者，也观察那些正在构建长期竞争力的企业。
概念验证的时代即将过去，价值验证的时代正在到来。
以下为 "2026 年最受投资人关注人工智能 / 具身智能企业 50" 完整名册
本文来自微信公众号"36 氪 "，36 氪经授权发布。
