凌晨三点的越江大桥，受智能体控制的无人机腾空而起，沿着预设航线掠过桥塔与拉索，裂缝、锈蚀无一遁形。同一时刻，AI 系统正快速检阅这座桥梁的 " 养护档案 "，研判它是否该挂号就诊、展开维护。
这里没有养护工人在车流缝隙中穿行的身影，也没有管理人员翻阅的厚重工程图纸，取而代之的是一群 " 数字搭档 " ——它们懂桥梁、会研判，正在成为上海这座超大城市基础设施建设与运营的 " 编外主力 "。
2026 世界人工智能大会上，隧道股份发布了国内首个具备企业级业务系统连接能力的智能体操作系统—— STEC AgentOps 智能体开发与运行平台，以及国内首个面向城市交通基础设施运维领域的大模型—— " 智城 +" 运营大模型，正推动智能体从实习生变成正式工，与人类管理者并肩，让城市交通绣花般精细管理成为现实。
在上海这座超大城市中，桥梁、隧道、快速路织成了一张庞大的交通网络。过去，这张网的日常运行依赖运维养护老师傅的经验和巡检员的脚步。
如今，一群身怀绝技的 "AI 搭档 " ——智能体（Agent）正陆续加入城市运维团队。它们有操控无人机巡检的 " 专业飞手 "，有懂桥梁病害的 " 病害医生 "，正在协同传统人工团队，更好地服务超大城市的交通运行管理。城市交通设施运维涉及巡检、养护、应急、经营等数十个场景，不同的场景对应多种不同类别的智能体，为不同的专业领域提供专业支撑。
但如何让这些智能体握指成拳，为整个城市庞大的交通体系 " 合力服务 "，是摆在当前城市交通运维行业面前的一大痛点。
" 就像是一个饭店，不仅需要厨师、切配、传菜、洗碗等各色工人，更需要有一个专职店长，负责统筹整个饭店的运作。" 隧道股份城市运营总经理助理彭崇梅介绍，如果说智能体是厨师、传菜的工人角色，那么城市运营开发的 " 智城 +" 就是饭店的店长，负责作为总指挥统筹整个智能体团队，是统领全局的 " 智能底座 "。
" 智城 +" 融合了隧道股份城市运营积累的超 100T 多源业务数据、1 万多个专业报告与 200 万条专业语料。但它却不直接干活，而是为所有专业智能体提供 " 管理中台 " ——汇聚语料库和知识库，再通过百余个智能体、上千个 Skills 和上百个 MCP 的协同，把复杂任务拆解、分发、执行，最终让每一个智能体在自己的岗位上干最专业的活。
在 " 智城 +" 的统筹下，隧道股份城市运营面向运营、养护、巡检、应急等场景，开发了多套具备专业能力的智能体。
无人机巡检智能体，是一位不知疲倦的 " 专业飞手 "。它不需要人工遥控，就能自行规划航线、自主完成飞行采集，并实时进行 AI 识别和大模型分析。从任务制定、病害定位到报告生成，这位 " 飞手 " 包揽全程，覆盖高速、公路、桥梁、附属设施等多类场景，裂缝、坑槽等问题无一遁形。过去需要多人协作、耗时数小时的高空巡检，如今这位 " 飞手 " 在更短时间内即可完成，而且数据更精准、记录更完整。
道路巡检智能体是一位全年无休的 " 巡检员 "，它融合视觉识别、道路评价和大模型分析，贯通 40 多种病害类型识别、PCI/PQI 指标计算、健康评估到报告生成的全流程。这位巡检员不仅看得准，还能为每条道路出具 " 体检报告 "，建立专属健康档案。目前，它已服务上海、成都、珠海、嘉善等地，让城市道路不再 " 带病运行 "。
在桥梁专业领域，桥梁运维智能体成为最专业的 " 桥梁医生 "，它面向超 5000 座桥梁、360 万余个构件，深度挖掘历年病害数据，自动梳理病害类型、分布规律和发展趋势，并给出 " 诊疗建议 " ——实现桥梁病害的评价、追踪、分级处置、维养建议，让每一座桥梁都拥有了专属的 " 健康管家 "，安全风险被提前扼杀在萌芽中。
" 城市基础设施的运维管理，正从劳动密集型的汗水驱动走向数据驱动与 AI 驱动。‘智城 + ’大模型不是要取代人，而是成为每一位管理者和一线人员最得力的搭档。它把公司半个多世纪的运维经验，转化为可调用、可协同的 AI 能力，让城市生命线真正拥有思考与预判的智慧。"
对于普通市民而言，这群 "AI 搭档 " 带来的改变是切身的：道路修补更及时，桥梁封闭更少，隧道通行更顺畅，应急响应更迅速。每一次出行背后，都有一群不知疲倦的数字员工在默默守护。这正是人工智能赋能城市治理最温暖、最实在的写照。
当前，人工智能正加速迈入智能体时代。越来越多懂业务、有专长的 "AI 员工 " 开始进入基础设施建设、城市运营与企业管理场景。然而，对于大型企业而言，真正的挑战并非开发出一个智能体，而是如何建立一套企业级智能体 " 操作系统 "，持续、安全、规模化地建设、运行和运营智能体，让它们真正进入业务系统、生产流程和作业现场。
在 2026 世界人工智能大会上，隧道股份数字集团自主打造的 STEC AgentOps 智能体开发与运行开放平台正式发布。这也是国内首个具备企业级业务系统连接能力的智能体操作系统。平台面向企业生产体系，提供智能体开发、系统连接、托管运行、安全治理和持续运营的一体化能力，为企业构建智能体时代的 " 操作系统 "，推动智能体从 " 单点应用 " 迈向 " 生产级运行 "。
" 开发一个智能体并不难，真正困难的是让数百个智能体稳定、安全地进入业务流程，持续完成工作。" 隧道股份数字集团数字能力中心负责人杨惠文表示，基础设施行业项目周期长、参与主体多、专业知识复杂，业务覆盖投资、规划、设计、建设、运营和养护全生命周期。大量知识沉淀在制度规范、工程图纸、业务数据、专家经验和各类业务系统中，如果没有统一的平台进行连接、调度和治理，智能体就难以真正理解业务，更难成为企业生产体系的一部分。
针对这一行业痛点，隧道股份数字集团打造了 STEC AgentOps 平台，融合业界先进智能体平台设计理念，围绕 " 开发更快、连接更广、运行更稳、治理更安全 " 构建统一能力底座。平台统一连接大模型、知识库、业务系统和企业工具，为智能体提供标准化开发、统一调度和全生命周期管理能力，支持知识服务、文档生成、流程办理、数据查询、多模态识别等典型应用场景，实现智能能力在企业内部的持续沉淀与规模复制。
" 如果把企业智能化比作一部智能手机，大模型相当于 AI 引擎，一个个智能体就像安装在手机里的各种应用，而 STEC AgentOps 更像一个的操作系统。" 杨惠文表示，" 它不仅负责开发智能体，更负责智能体如何连接企业数据和业务系统、如何协同工作、如何安全运行、如何持续运营，让每一个智能体都能够成为企业可复用、可迭代、可持续增值的数字资产。"
据介绍，依托统一平台，企业智能体开发周期可由传统数周甚至数月缩短至数天，开发效率最高可提升数倍至数十倍；通过模型、知识、工具和流程能力共享，可减少 40% 至 60% 的重复建设投入；随着能力持续复用，后续智能体开发 80% 以上的底层能力可直接继承，大幅提升企业智能化建设效率。
随着 AI 逐渐成为企业标配，未来企业竞争的焦点，将从 " 是否拥有 AI" 转向 " 是否拥有持续建设和运营智能体的能力 "。STEC AgentOps 正在推动智能体从辅助工具走向生产体系，从单点创新走向企业级协同，让企业长期积累的知识、经验、数据和流程持续转化为可复用、可运营、可增值的数字资产。
