蚂蚁 AI “收拳”：灵光退后，阿福上位

编辑：刘致呈

审核：徐徐

出品：互联网江湖

近期，蚂蚁集团内部发生了一系列重要人事与业务调整。

据市场消息，原 " 灵光 " 产品一号位寒洛已转岗，负责 " 阿福 " 的部分工作，灵光的核心团队也将被抽调，以支持阿福的功能建设。

与此同步，灵光 App 近期升级了其世界模型体验功能，接入了蚂蚁灵波最新发布的世界模型 LingBot-World 2.0。与阿福的务实路线不同，灵光似乎正走上一条更前沿的探索之路。

从外部视角看，这一系列调整可能意味着蚂蚁 AI 战略的明确收缩——从原先 " 全模态通用 AI" 与 " 健康垂直模型 " 双线并进的格局，转向以阿福为战略重心的单点聚焦。

数据也印证了这一转向的必要性。

QuestMobile 数据显示，2026 年第一季度 AI 原生 App 月活排名中，豆包、千问、DeepSeek、元宝、阿福位列前五，而灵光未能进入前十。

阿福被推至台前，意味着必须为蚂蚁 AI 闯出一条生路，接下来，压力来到阿福这边，张俊杰该交出一份怎样的答卷？

要看明白阿福的处境，需要先明白，当下 AI 行业处在一个怎样的节点。

眼下 AI 大战已经度过了最胶着的时期，这个时期也是第一波 AI 成果密集落地的阶段性的节点。

通用模型市场格局初定，视频模型加速商业化。

腾讯方面，投资 DeepSeek，AI 助手 " 小微 " 也开始内测。依托微信 14.32 亿的月活，腾讯 AI 也来到了一个加速落地的节点。

这些动作都表明一件事儿，无论是在资本市场，还是业务动作上，巨头们 AI 战略开始密集落成果，并逐渐摆到台面上。

对于阿里而言，这可能意味着未来竞争的压力更大了。

一来阿里投入千问 APP 的资源虽然不少，但始终被豆包压过一头。二来视频生成 AI 跑出了 HappyHorse，但正因少了抖音、快手那样的生态，在商业化落地层面也不得要领。

眼瞅着可灵 AI 独立融资，Seedance 的估值一天比一天高，显然阿里阵营的 AI 业务线需要结出更大的果实。毕竟，这轮 AI 落地有了果，下一轮 AI 竞争才可能有 " 上船资格 "。

对于蚂蚁集团而言，灵光转向探索未来之后，这个重担就自然落到了阿福身上。

灵光一号位转岗、团队人才加入阿福，不只是简单的 " 赛马 " 有了结果，而且意味着接下来的阿福肩上可能需要承担更多的阿里 AI 战略落地的重任。

当压力来了，阿福能不能扛得住？这可能是张俊杰需要深思的问题。

从阿里集团的角度来看，虽然蚂蚁集团独立运营，但在阿里体系内一直都是个 " 挑大梁 " 的角色存在，无论是支付宝这个超级入口，还是花呗、借呗这个在消费金融领域的巨兽，都曾经是阿里集团各业务线中的重要主线之一。

也因此，打通 " 健康 + 保险 "，成为蚂蚁保险业务、健康业务的 AI 中枢，把低频的金融产品转化为高频的健康服务，是阿福的第一要务。

承接内部业务，目前的阿福可以胜任。

比如，在保险领域，阿福将 AI 健康管理服务直接嵌入保险产品，再比如，在大健康战略上，" 阿福 " 提供的服务已涵盖健康问答、报告解读、AI 挂号、医保支付与购药，这与支付宝的医疗健康频道形成了无缝对接。

但问题是，仅仅是内部协同就够了吗？

可能还不够，如果是只做蚂蚁集团业务的 AI 连接器，那么现在的阿福可能与马云的期望相差甚远。马云几次亲临蚂蚁园区，亲自拍板为阿福命名，可见对阿福的期望并不低。

阿福于蚂蚁集团来说，更像是 AI 时代的支付宝。

一个支付、一个健康，都是刚需垂直领域，都是万亿级规模的潜在市场，都有成为超级入口的潜质。但问题在于，未来阿福的想象空间再大，就眼下这个流量规模而言，怎么撑起整个阿里的 AI 大战略？

2026 年 6 月份， QuestMobile 统计的 AI 应用月活排名中，豆包月活 3.8 亿，千问月活 1.67 亿，蚂蚁阿福月活仅 2897 万。这个成绩，虽然在垂直模型里排第一，但谈不上出彩。

放在蚂蚁集团内部，这个流量规模也谈不上理想，毕竟支付宝有近 10 亿月活，就算是十分之一的支付用户用上阿福，阿福的月活也不止三千万这个级别。

如果，阿福不能用实打实的成绩，证明自身有像支付宝那样成为一个独立的超级入口的能力，那么，今天灵光走过的路，未来阿福会不会再走一遍？将来阿福会不像今天灵光一样，团队与千问融合，成为千问生态中的医疗板块？

这可能才是灵光一号位转岗之后，张俊杰作为阿福一号位需要深思的问题。

要进一步承接阿里的 AI 战略，蚂蚁 AI 要做的无非是两件事：

一：跑出规模。

不说需要阿福跑出与豆包一样的流量规模，至少能从三千万月活成长到 1 个亿。毕竟，对于所有的 AI 应用而言，流量规模本身其实就是有效的护城河。

医疗这件事儿是刚需，阿福其实不缺用户习惯。

以我自己的例子，每半年我都会去做一次体检，检查报告发给阿福，解读完之后，如果没问题就不再去挂复诊了，对用户来说，节省了时间，很好用。

但问题在于，阿福最终能跑通的流量规模上限可能没有那么高。

医疗这个事儿，本身就相对低频，普通用户可能一周，甚至一个月才会用到一次。相反，对于豆包、DeepSeek 这类应用，确实每天都要用几次。

什么意思呢？流量规模上，阿福的上限可能本身就要比豆包差很多。

这有点像电商领域垂直电商的 GMV 天花板，本身就比综合电商要低。垂直 AI 的流量天花板，可能也天然比通用模型要更低。

那么问题来看，会不会综合电商替代垂直电商那样，" 阿福 " 这样的垂类 App 会不会被通用 AI 替代？

尤其是豆包这样的高日活，高黏性的通用 AI。

从用户的视角来看，如果一个 AI 应用就能满足聊天、办公、学习所有需求，用户几乎没有动力为了单一的健康功能而单独下载并留存 " 阿福 "。

更关键的是，从字节的动作来看，在健康领域字节一直在不断布局，完善线上、线下的医疗基础设施。

比如，线上推出独立的 " 小荷 AI 医生 "App，主打健康咨询、报告解读，线下，字节在医疗领域累计投资已超 200 亿元，控制企业达 20 余家。理论上讲，字节跳动已经拥有了打造 "AI+ 医疗 " 闭环的关键要素。

如果将来豆包在问诊这个方向发力，该怎么应对？也许规模之外，阿福应该找到第二条路。

这就是阿福接下来需要做的第二件事儿：

跑通商业化。

如果医疗类 AI 大模型的流量规模与头部通用模型始终差一个数量级，那么商业化闭环能不能先跑起来？

我想，是有可能的。

流量规模之外、营收、利润也同样是，护城河。

况且，这个路线不是没有成功的案例。典型的就是视频 AI 生成模型这个赛道，论月活，尽管可灵 AI 没有豆包、千问那么高，但优势在于商业化闭环能跑通。

为什么可灵 AI 比豆包率先跑通了商业化闭环？原因可能在于帮 C 端用户节省时间挣钱，远不如帮 B 端降本增效来得快。

帮 B 端降本增效，有更直接的付费方。举个例子，PC 互联网时代，医疗行业一直都是搜索引擎的核心客户，AI 时代，获客效率更高，理论上，医疗行业的商业化变现土壤更肥沃，理论上也更容易挖掘。

目前，国内也出现了 " 生成式引擎优化（GEO）" 服务，品牌只需花费数百至千元，就能将信息植入 AI 问答中。这也从侧面证明了市场对 " 在 AI 里被看见 " 有强烈且付费的意愿。

AI 医疗赛道，也是如此。

在医疗赛道，蚂蚁集团不缺相关的资源和能力。线上，蚂收购了好大夫，理论上不缺客源，线下蚂蚁健康已连接 5000 家医院、30 万注册医生，从挂号、支付到问诊，构建了完整的服务闭环。

有了资源和能力，怎么去把行业的付费能力变成阿福的营收、利润，这可能才是阿福下一步布局的关键所在。

能不能做到这一点，关键之处可能在于，阿福能不能找到新的变现方式？

毕竟，如果像 PC 时代那样卖关键词那样，在 AI 时代肯然可能会面临更严格的隐私监管问题和用户信任问题。

如何找到一种更高级的变现方式，是阿福商业化需要解决的核心问题。

这两年，视频生成赛道商业化虽然进展很快，但本质上是卖 Token。卖 Token 这件事，其实就跟 PC 互联网时代卖广告本质上没什么区别，都是 " 卖水 " 模式。

PC 时代，百度和各大门户网站靠卖流量挣了不少钱，但真正颠覆行业的不是搜索引擎，而是腾讯的社交，是 QQ 微信。

当年 QQ 商业化，马化腾百思不得其解，甚至一度要卖掉 QQ，直到后来 QQ 秀的出现，创造出社交货币，由此解决了社交的商业化问题。

此后，互联网商业化的 " 卖水 " 模式，进化成了 " 收税模式 "。

AI 时代，依旧需要经历这样一个过程。谁先找到了新的 " 收税模式 "，谁就能占据商业化先机。

对于蚂蚁集团而言，如果阿福能够率先找到 AI 时代的商业化变现方式，即便是未来豆包在医疗赛道上发起冲锋，那么阿福依然能够通过商业化，建立起自身的壁垒。

由此再看蚂蚁集团关于 AI 业务的调整，也许就有了不一样的理解。

收拳是为了更好地出拳。

这可能是蚂蚁集团此番调整最底层的战略逻辑。灵光退后一步，阿福向前一步，蚂蚁 AI 的棋局就有了新的契机。

对张俊杰而言，接下来，他需要交出的不仅是一款月活稳步增长的 AI 应用，更是一份能够验证 " 垂直 AI 可以独立跑通商业化闭环 " 的答卷。

这条路并不容易，但半场的钟声响起，阿里 AI 轮到阿福登场了。