周四盘前，Meta 股价下跌逾 3%。分析人士指出，Meta 宣布自研 AI 芯片将于 9 月投产，但这也意味着该公司计划扩张 AI 算力所需的巨额资本支出，引发投资者对盈利能力的担忧。
这款数据中心 AI 芯片代号为 "Iris"，Meta 希望通过这款自主设计的专用 AI 芯片，提升支撑 Facebook 和 Instagram 等社交平台的计算效率。
备忘录显示，Iris 芯片的测试仅用了六周时间，且未发现重大问题。这一相对快速的进展表明，这项自启动以来已逾五年却进展不顺的内部研发工作正取得积极突破。
Iris 是一款针对 Meta 自身业务需求量身打造的 AI 芯片。Meta 正与博通合作完成芯片设计，并交由台积电负责制造。
这种采用定制芯片的策略，有望帮助 Meta 降低庞大的 AI 算力成本，同时减少对英伟达和 AMD 等外部芯片供应商的依赖。
算力翻倍至 14 吉瓦
根据备忘录，Iris 的定位是补充 Meta 目前大量采购的英伟达和 AMD 的 GPU，而不是完全替代它们，以满足 AI 训练和推理任务不断增长的算力需求。
不过，备忘录同时指出，对于 Meta 这样规模庞大的公司而言，部署最新一代 GPU 一直是一项十分艰巨的工作，而且耗费了大量时间。
Meta 今年 3 月首次公布了 Iris 以及另外三款 AI 处理器。根据产品路线图，公司计划到 2027 年前，每约六个月推出一款新芯片；而行业内 AI 芯片通常是一年甚至更长时间才更新一代。
备忘录显示，Meta 计划今年部署 7 吉瓦的数据中心计算基础设施，并计划在 2027 年将这一规模扩大至 14 吉瓦。
与此同时，Meta 预计今年 AI 基础设施投资最高可达 1450 亿美元，占科技巨头今年 AI 总投资规模 ( 预计超过 7000 亿美元 ) 的相当大一部分。
为确保数据中心扩建顺利推进，Meta 已经签署了多项长期、多年度供应协议，包括与三星电子和闪迪签署存储芯片供应协议。
这些长期采购协议如今已成为大型数据中心扩张计划的重要保障。由于存储芯片供应持续紧张，包括苹果在内的科技公司已因此提高部分产品售价。
对于市场而言，Meta 此次公布的 AI 战略再次提醒投资者：要在 AI 竞赛中保持领先地位，科技巨头必须投入规模惊人的资本开支。
正是如此激进的资本支出计划，对 Meta 股价形成了压力。分析师认为，持续攀升的基础设施成本未来几个季度还可能进一步压缩 Meta 的盈利能力。
