Phys AI Foundry：一体化数据工厂
作为专为物理 AI 训练打造的一体化数据工厂，Phys AI Foundry 融合了真机采集、合成数据与仿真重建三大数据路径，构建起三位一体的高质量数据供给引擎。凭借 Phys AI Foundry 提供的训练支撑，高德此前发布的 ABot 全栈具身体系，在全球取得了 15 项权威评测的 SOTA。
依托高德在室内外一体化多渠道场景下的真机采集优势，Phys AI Foundry 沉淀出百万量级、贴合真实任务的场景化机器人动作数据集，机器人从首次训练起即置身于真实场景中的观测、动作与反馈闭环。此前高德发布的具身操作基座模型 ABot-M0，即基于该数据集训练，并在四项主流具身操作基准（截至 2026 年 4 月）取得 SOTA。
物理 AI 走向开放世界，真正被卡住的往往不是 " 能不能动 "，而是 " 不知道自己在哪、下一步该往哪走 "。常规的导航地图服务的是人类，无需高精度的导航信息人类也能凭借常识做出正确选择。但机器人不具备这层常识，它们需要的是能被算法读懂并应用的空间地图。
Phys AI Map 正是高德为解决上述问题而打造的 " 空间记忆大脑 "，帮助机器人在开放世界中做到 " 看得懂、记得住、走得对 "。
为实现让机器人 " 记得住 " 真实世界，Phys AI Map 搭建了精细的空间路网，并已完成了 90% 高热度室内场景的覆盖，实现室内外一体化贯通，让机器人能在开放区域跨楼层、跨区域连续行动。
" 走得对 " 是支撑机器人在真实环境中执行任务的核心难点，Phys AI Map 在路口、扶梯口等关键决策点布设多模态视觉锚点。机器人通过自带的相机即可完成毫秒级自我定位，从而做出正确的路线推理和规划。
目前，Phys AI Data 已面向具身智能行业全面开放，支持标准化 API 接入与定制化数据服务，这意味着相关企业无需再耗费巨资自采数据或从头测绘空间地图，即可直接调用高德沉淀的海量训练数据与 " 空间记忆大脑 "。
