英伟达曾表示，预计到本财年末，其通用型 Vera CPU 的销售额将达到 200 亿美元。
与其 GPU 相比，Vera 芯片的推出更为重要，因为 OpenAI 等人工智能顶尖实验室已经开始设计自己的人工智能芯片，这迫使英伟达拓展其硬件产品线。
而 Vera 处理器的优势在于，它是从零开始为人工智能代理时代而构建。人工智能代理是一种自主程序，可以不断编写代码、执行任务并协调复杂的工作流程，而无需像人类计算机用户那样休息。
英特尔和 AMD 的 CPU 则从笔记本电脑时代开始兴盛，实际无法完美应对人工智能代理持续不断的循环运算。
Perplexity 公司负责计算机企业和基础设施的副总裁 Nate Kupp 表示，英伟达的 CPU 执行人工智能代理编码任务的速度比传统 CPU 快约 1.5 倍，这与他们核心架构完美契合。
Perplexity 拒绝透露计划购买多少颗英伟达 CPU。但英伟达此前曾透露，OpenAI、Anthropic 和 Oracle 也计划使用其 CPU。
英伟达 CPU 技术
英伟达在其博客中最新发表的文章指出，CPU 端的执行速度变慢，将导致强化学习每个周期受到的有效评估较少，从而训练时间延长，且需要更长时间来为单个用户提供服务，并可能导致 KV 缓存丢失，从而增加算力成本。
而 Vera 的设计可以帮助解决这三个问题。英伟达称 Vera CPU 的核心速度提升了 1.8 倍，能够在相同的时间窗口内完成高达 85% 的评估任务，并提供更丰富的强化学习反馈，从而带来更高质量、更丰富的训练信号，缩短训练时间。
与此同时，Vera CPU 在人工智能代理部署时，将主要的优化指标从纯粹的吞吐量转向严格且可预测的延迟。在保证 CPU 延迟稳定的情况下，服务单用户的时间将有效缩短，同等数量的 GPU 可以同时服务更多客户。
而针对 KV 缓存因 GPU 与 CPU 之间计算步骤间隔过大而被新请求刷新的问题，Vera CPU 选择压缩 CPU 端，减少等待时间，从而缩短 KV 缓存面临驱逐压力的时间窗口，从而保留更多数据，并减少通过重新计算而浪费的算力。
