越来越多的美国企业认为，相较于 Anthropic 和 OpenAI 等领先公司的前沿系统，包括 DeepSeek 和智谱在内的多家中国公司发布的模型也极具竞争力，且拥有 " 极致性价比 "。美国许多 AI 实验室最先进模型的 Token（代币）价格正不断上涨，导致相关公司不得不应对使用这些技术带来的意想不到的高昂成本。
媒体汇编的数据显示，自 2 月 8 日以来，美国公司通过 OpenRouter（一个允许开发者访问各种人工智能模型的平台）使用代币购买中国人工智能模型的比例每周都保持在 30% 以上，最高甚至达到 46%。而过去 12 个月的平均比例仅为 11%，去年上半年这一比例甚至低至 4.5%。
6 月底，OpenAI 表示应政府要求将限制一批新模型的发布。当月，在特朗普政府与 Anthropic 公司之间也经历了一段紧张的对峙，尽管最终解除了对该公司 Mythos 和 Fable 模型的出口管制。
" 随着人工智能成本飙升，中国的人工智能模型现在对美国公司尤其具有吸引力，"布鲁金斯学会 John L. Thornton China Center 研究员 Kyle Chan 表示：" 以前美国公司只考虑优先采用人工智能技术而不考虑模型（成本），但现在他们更加注重后者。"
中国模型成 " 香饽饽 "
随着企业寻求部署人工智能模型来创造新产品并提高内部效率，工程师们越来越多地尝试使用更便宜的开源和开源权重模型，其中功能最强大的模型就是由中国公司制造的。
开源和开源权重模型将人工智能模型的不同部分开放给开发者，供其检查、使用，有时甚至可以修改。它们与 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司推出的许多旗舰模型等封闭系统不同，后者代码和内部运作仍属于专有信息。
今年 6 月，AI 执行助理初创公司 Lindy 宣布，将其整个模型基础设施从 Anthropic 切换到了 DeepSeek。创始人 Flo Crivello 表示，该公司两个月前开始探索 DeepSeek 的 V4 模型。他和他的 25 人团队构建了全面的内部工具，以测试这款中国开源模型能否胜任 Lindy 的收件箱和日历管理、起草邮件以及会议记录等任务。
他们发现，DeepSeek 处理这些任务的效果与 Anthropic 的 Sonnet 相当，尤其在邮件分类方面表现出色。而其成本仅为后者的十分之一。
" 这每年能为我们节省数百万美元，而且，我们在许多核心用例上看到了性能提升。对业务来说，这是变革性的。"Crivello 补充道。
另据初创公司 Vercel 披露，在其平台上，DeepSeek 的 AI 使用份额已从 4 月份的区区 1% 飙升至 5 月份的 17%，5 月至 6 月期间亦有所上升。在另一家处理 AI 查询的初创公司 OpenRouter 平台上，自 5 月中旬以来，DeepSeek 已经牢牢霸占了最常用 AI 模型厂商的宝座。
智谱的 GLM 5.2 于 6 月高调发布，并成为 Vercel 在 2026 年追踪的所有模型中采用速度最快的模型。Vercel 代理基础设施负责人 Harpreet Arora 表示：" 在发布后的第一个完整周内，日代币交易量增长了约 27 倍，用户数量增长了约 80 倍。"
" 价格才是关键，"Arora 说道：" 当一项任务不需要最好的模型时，团队就会开始选择价格最低且足够好的模型，而最近来自中国的模型浪潮正在赢得这种竞争。"
OpenRouter 的数据和分析专家 Justin Summerville 则估计，开源的中国模型比领先的 Anthropic 和 OpenAI 的模型便宜 60% 到 90%。
