日前，由市科技创业中心主办的第六期 " 创 100+ 创业训练营 " 开营。今年共有 103 个创业项目报名，最终 42 个入营，几乎所有项目都与 AI 相关。本届营员中，近半拥有海内外顶尖高校硕博学历。记者发现，选择 AI 创业，" 学霸创业者 " 们遭遇的困惑一点没少，甚至更焦虑。
正如市科技创业中心主任黄丽宏所言，代码或许可以交给 AI，商业化的难题仍需创业者自己作答。
效率提升的另一面是行业加速重构
王滨今年 4 月刚刚创业，一个月前，他带着自己创立的上海瞬知数链科技团队入驻钦州路 100 号的市科技创业中心孵化基地，主要为国内头部大模型企业提供金融、医疗、法律、编程等垂类数据服务。
早在四五年前，王滨便开始从事自动驾驶领域的数据标注工作。当大模型浪潮兴起，他敏锐捕捉到机会，转向 AI 数据服务赛道。在他看来，AI 显著提升了开发效率，" 过去开发一套系统需要两个月、投入几十万元，现在借助 AI，一周左右就能完成上线 "。
但作为离大模型最近的一批创业者，王滨很快意识到，效率提升的另一面是行业加速重构。眼下，数据服务还是一门 " 紧俏生意 "，但到 2030 年前后，大模型很可能具备自主生成、自主校验数据的能力，行业窗口期或许只剩几年时间。潜在危机之下，公司在维持现有业务的同时，开始寻找细分赛道，尝试提前布局船舶行业 AI 模型。
除了技术迭代的压力，身份转变为创业者后，企业合规经营、知识产权布局、融资节奏、股权设计等一系列问题接踵而至，让这位技术人才犯了难。听说新一期创业训练营即将开营，王滨马上报了名。" 这些问题闭门造车不会有结果。" 他说，" 训练营里有很多和我一样从技术出发、正在摸索商业化的创业者，还有比我多走几步路的学长，最懂我现在的困惑，和他们聊聊能少走不少弯路。"
拥抱新技术，并非盲目追逐新风口
去年此时，彬曲能源科技创始人田斌也曾坐在创业训练营的课堂里，为公司未来的发展方向发愁。他们设计了一套覆盖 " 预防—监测—追溯—监管 " 的新能源充电安全体系，融合 AI 与区块链技术，在充电前便能自动完成车辆 " 体检 "，提前发现电池老化、线路过载等风险，并实现充电全程数据可信存证。目前，这套系统已在全国百余个城市落地，服务近 10 万个家庭，社区充电事故率下降 80%。
技术虽获市场认可，但由于定价亲民，公司面临营收压力。彼时，大模型、机器人等赛道持续升温，田斌也曾犹豫，是否应该转向更热门的方向。训练营导师的一句话点醒了他："AI 时代，企业应该拥抱新技术，寻找第二增长曲线。但寻找新方向，不是放弃原有业务，更不是盲目追逐风口，而是借助 AI 放大自己的优势。"
于是，田斌没有转场，而是回到最熟悉的新能源领域，在竞争激烈的红海中寻找新机会。他连续数月驱车调研多个省份的国道、省道，最终把目光锁定在长期被忽视的县域充电市场。
如今，团队探索与村镇居民合作建设分布式充电站，利用 AI 统筹布局，覆盖全国 50 多个城市的千余个站点，让新能源车主在农家小院就能实现快速补给充电，也为当地居民增加收入。今年 3 月项目正式启动，上半年公司营收已超去年全年。
" 很多时候，挡住创业者的不过是一层窗户纸。" 田斌说，来到训练营，前辈一搭脉，一点就破。在他看来，训练营给予他的并非某项具体技能，而是定力与眼力——在热闹喧嚣的风口面前坚守初心，在看似拥挤的赛道中敏锐捕捉蓝海机遇。
技术在变，创业的底层逻辑没有变
伴随 AI 技术快速迭代，黄丽宏发现，与几年前相比，创业者关心的话题明显变了——以前大家讨论更多的是技术研发、产品开发；如今更关注 AI 赛道如何选择、商业模式如何建立、团队如何搭建、企业如何持续成长。
" 过去创业是在果园，只要勤快，总能摘到果子；今天创业是在森林，创业者必须像猎人一样精准。"17 年前同样从钦州路 100 号起步的上海曼恒数字创始人周清会说，AI 时代最大的诱惑，是每天都会出现新的模型、新的热点、新的机会，但初创企业资源有限，不可能每一个方向都尝试。
除了深耕细分领域，训练营导师鼓励创业者把目光放得更远，及早布局知识产权 " 护城河 "，大胆尝试出海。上周，田斌刚从泰国调研归来。新业务跑通后，知识产权保护、本地资源对接、海外合规经营等问题又成为新挑战。他再次走进创业训练营，与导师和创业伙伴共同寻找答案。
" 技术在变，创业的底层逻辑没有变。AI 不断刷新着技术边界，却无法替代创业者对市场的判断。" 黄丽宏表示，希望为期百天的训练营，不仅帮助创业者更加了解 AI、学会利用 AI，更能让他们在快速变化的技术浪潮中保持方向感，找到属于自己的节奏，持续迭代成长。
