面对 AI 算力爆发带来的指数级电力消耗，钱晶认为，传统化石能源的储量与地域禀赋已无法支撑数据中心的巨量需求。她直言，未来再先进的芯片和大模型，如果没有低成本、可持续的绿电支撑，都只是空壳。
算电协同：从 " 单向支撑 " 到 " 双向奔赴 "
" 算电协同 " 是今年政府工作报告首次提及的新基建方向，也是本次达沃斯论坛的高频词。
在钱晶看来，这不仅是政策导向，更是光伏行业告别同质化内卷的破局点。
" 算电协同可以概括为八个字：电支撑算，算盘活电。" 钱晶向财联社记者拆解了这一模式的商业闭环。一方面，光伏加储能为数据中心提供低成本绿电；另一方面，AI 反过来充当了新能源的 " 超级调度员 "，最大化电的利用率。
她指出，光伏的间歇性曾是行业痛点，但 AI 智能体可以通过气候预测和动态匹配，精准控制充放电策略，将光伏利用率推向 90% 甚至 100%。
" 以前我们只关心发了多少电，未来是用 AI 把每一度电都用起来，用在刀刃上，实现供需的动态匹配。" 钱晶谈到。
钱晶认为，新建算力和绿电已成为两大最重要的基建设施，未来算力选址的第一要素就是绿电的可及性与成本。在这一协同过程中，晶科能源正从单一的光储设备制造商，转型为提供 " 储能 + 光伏 +AI 调度 " 的一体化解决方案，深度嵌入算力企业的能源架构，帮助其实现 " 绿电直供 " 与 " 绿电聚合 "。
展望后市，钱晶认为，只要气候威胁依旧在，光伏行业没有所谓的 " 周期 "，只有 " 机遇 "。AI 的爆发式增长，恰恰给了光伏和光储前所未有的机遇。未来 3 至 5 年，算电协同将是新能源行业最优质的蓝海赛道之一，它将为光储带来 30%-50% 的额外市场需求。
光储融合打破 " 看天吃饭 " 的魔咒
光伏如何满足数据中心对 RTC（全天候不间断供电）的严苛要求？
钱晶给出的答案是 " 光伏 + 长时储能 +AI 策略 "。
她向财联社记者表示，晶科能源刚在沙特新签了一个 2GW 的 " 光伏 + 储能 " 项目，该项目直接为中东最大的数据中心提供绿电，且已实现 RTC 标准。光伏加长时储能，配合 AI 做策略优化，足以支撑数据中心的全天候稳定运行。
在技术路线上，晶科能源已针对 AIDC（人工智能数据中心）场景推出专用组件。
钱晶表示，数据中心高精密、高负荷运转，对设备的综合性能要求极高。公司专为 AIDC 打造的定制组件，在发电效率、防火等级及抗极端天气上均做了针对性优化，可有效降低园区用电成本并规避运维风险。
主动规避低价内卷，盈利优先
除了光伏主业，储能是晶科能源的第二增长曲线。面对当前储能市场的价格战，钱晶在采访中明确了 2026 年的经营底线：" 盈利优先 "。
" 去年是晶科储能的放量元年，今年将继续推进高质量发展。" 钱晶坦言，公司将从海量储备订单中主动筛选高毛利优质项目，坚决规避低价内卷订单。她预计，2026 年晶科储能 POD 出货量将冲刺 10-12GWh，正式迈入规模化盈利兑现期。
针对 AIDC 这一高门槛、高溢价市场，钱晶透露，在北美等海外市场，头部互联网云公司对高可靠性光储系统的支付意愿极强，技术壁垒和客户壁垒已经形成。
