1700 多位参会者从全球各地赶来，讨论的主题是 " 规模化创新 "。财联社记者走遍三层展厅、旁听多场分论坛后发现，很多参会者真正在聊的其实是同一个词：AI。
在论坛 1 层展区，一台工业机械臂能精准识别人的肢体动作并做出回应；一匹仿生白马能感应你心中默念的数字，用马蹄踏出计数；一面 AI 镜面能捕捉情绪波动，即兴生成诗句。这些互动装置看似游戏，背后却指向同一个现实：AI 正在从虚拟世界的 " 大脑 "，变成物理世界的 " 手和脚 "。
这种变化在产业端更为剧烈。论坛期间发布了 2026 年度《十大新兴技术报告》，本次为该报告连续第 14 次发布。由专家评选出未来三至五年内最有望产生现实影响力的突破性前沿技术，覆盖清洁能源、新型材料、生物医药、人工智能四大核心赛道，多项技术即将完成实验室转化，迈入规模化商用阶段。
世界模型技术位列其中——它让 AI 不只是处理文本和图像，而是建立对物理环境的整体认知，从而改善机器的预测、规划和交互能力。
世界经济论坛执行董事 Kiva Allgood 在发布会上说，头部制造企业已不再满足于优化单一环节，转而对整体运营体系进行重构。新晋名单印证，AI 已从零散试点转为企业核心运营能力，头部制造企业正通过人机协同推进转型。
另一方面，技术的不断创新突破，为生产与消费模式带来全新可能，重塑了社会组织形态，也改变了人类彼此联结、相处的方式。毕马威中国副主席及北方区首席合伙人吴旭初在论坛期间表示，人工智能、新能源、数字经济等未来产业的快速发展，让中国企业的技术研发、品牌建设、全球化布局能力持续增强，在全球产业分工中的地位持续提升，带动消费市场从基础刚需向品质、智能、绿色、服务型迭代，内需潜力正持续释放。未来产业与消费市场的深度融合，将成为拉动内需增长的新引擎。
大连理工大学人工智能研究院院长江贺的观察更前沿。他提到，可回收火箭多台发动机联动时需要实时调整推力，传统算法响应跟不上，AI 却能快速预测并完成调整；在新材料领域，大模型分析海量论文推荐合成路径，配合机器人自动实验，研发效率能提升几十到上百倍。
" 这不是渐进式改善，是产业逻辑的颠覆。" 江贺表示。
世界经济论坛报告预测，到 2030 年，AI 预计将替代约 9200 万个重复性传统岗位，同时创造 1.7 亿个全新就业机会。江贺表示，人工智能未来会像外语和开车一样成为基础技能。
2026 年前 5 个月，中国经济在政策靠前发力和外需带动下表现出长期向好的基本面，结合毕马威早前发布的二季度《中国经济观察》报告，毕马威中国经济研究院院长蔡伟对记者表示，中国高技术产业投资与生产增速均高于全行业水平，人工智能、航空航天等领域表现亮眼，新质生产力加速培育成为重要驱动力。
" 依托中国经济的内生增长动力，经济运行将持续向稳、向好、向优，不仅能够实现自身高质量可持续发展，更将持续为全球经济复苏、产业协同发展、多边经贸合作提供强有力支撑。" 蔡伟说。
对于产业界，当前 AI 投资是否过热？爱立信全球高级副总裁、东北亚区总裁蓝尚立论坛期间接受财联社记者采访时表示，当前行业对 AI 的投资过度集中于数据中心的 " 大脑 " 部分，但要实现真正的投资回报，AI 必须走出数据中心，进入机器人、无人机和自动驾驶汽车等物理实体中。
谈及中国市场，蓝尚立认为，中国在全球物理 AI 的竞赛中处于非常有利的位置。
" 中国在产业化方面的速度之快、规模之大，是独一无二的。" 蓝尚立指出，中国是全球第一个在全国范围内部署 5G 独立组网（SA）的国家，这为差异化连接和物理 AI 应用奠定了坚实基础。
