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财联社-深度 12分钟前

豆包官宣推出专业版 国产模型正跨越生产力“质变点”

财联社 6 月 24 日讯(记者 付静)24 日上午,豆包官宣推出基于最新豆包 2.1 系列大模型打造的豆包专业版。

豆包专业版采用三级阶梯定价:标准 / 加强 / 高级套餐连续包月分别为 68 元、200 元、500 元,功能额度逐级提升。同时将推出大学生专属特惠,认证后标准套餐低至 38 元 / 月。同时,原有免费服务与功能保持不变。

在 6 月 23 日的火山引擎 force 原动力大会期间,火山引擎总裁谭待向媒体谈到豆包收费问题时表示," 豆包不是火山的业务范畴,但据我所知,豆包还是会提供免费服务,而且高质量地服务广大用户。同时它最近会推出面向生产力场景的专业版办公任务模式,搭载的就是我们最新推出的豆包 2.1 Pro。"

此次大会召开前夕,市场高度关注豆包收费问题

据悉,豆包专业版将提供更高的生产力场景使用额度,其支持操作本地电脑、使用浏览器、调用 Skills 技能和定时任务等能力的办公任务模式接入了豆包 2.1 Pro 模型。

此次大会还发布了豆包 2.1 Pro 模型。借由模型发布,火山引擎还提出一个观点:只有当模型能力跨越 " 质变点 ",才能真正满足企业与个人在生产场景中的需求。

" 当前中国大模型市场还处于非常早期阶段。如果去年大概跑了 500 米,今年就跑了一公里多一点。但这一公里非常关键,因为它标志着模型能力跨越了‘生产力质变点’。" 谭待表示。

财联社记者获悉,图像领域的 Nano Banana、视频领域的 Seedance 2.0、LLM 领域的 Claude Opus 4.6,是模型真正进入生产环境的质变点。对于 Coding(编程)和 Agent(智能体)而言,质变的判断标准分别在于,模型能否独立完成一个真实工程任务的完整链路、模型在复杂环境(接口报错、数据缺失、指令模糊)下还能不能把活干完。

火山引擎方面介绍,豆包 2.1 Pro 在 Coding、Agent、VLM(视觉语言模型)三大方向实现能力提升,在 Coding 与 Agent 能力上跨越了质变点。评测成绩显示,豆包 2.1 Pro 在 Terminal Bench 2.1、SciCode、NL2Repo-Bench 等评测任务中表现比肩 Opus 4.6。

价格方面,豆包 2.1 Pro 每百万 Tokens 输入价格为 6 元、输出价格为 30 元,缓存命中价格 1.2 元。火山引擎表示,其综合使用成本较 Claude Opus 4.6 降低近 80%。面向高频调用场景的豆包 2.1 Turbo,价格降至 2.1 Pro 的一半。

谭待同时也在采访中表示," 今年我们看到有很多的模型跨过了‘生产力质变点’这个门槛。不管是火山还是其他家的业界主流模型,虽然单 Token 的价格在上升,但是单 Token 创造的价值上升得更快,性价比在提升。"

据悉,火山引擎今年专门成立了 FDE(前置部署工程师)团队,旨在深入到行业,和标杆客户深度共创。目前,ezona、WPS、沐瞳、OPPO、美的等已完成豆包 2.1 模型测试并落地,覆盖代码生成、智能体应用等场景。豆包 2.1 模型已在火山引擎开放 API 服务,并陆续接入豆包、TRAE、扣子等产品。

据火山引擎披露,截至今年 6 月,豆包大模型日均 Token 调用量已突破 180 万亿,过去一年增长超 10 倍。目前已有超过 110 万企业和个人使用火山方舟大模型服务,年 Token 调用量超过 1 万亿的 " 万亿 Tokens 俱乐部 " 成员企业数已达 200 家,半年内增长一倍,覆盖互联网、制造、金融、汽车等行业。IDC 数据显示,在中国公有云 MaaS 服务市场,火山引擎 tokens 份额提升至 49.5%,位居第一。

同样跨越生产力 " 质变点 " 的视频生成模型 Seedance,是业内的另一焦点。

Seedance 2.0 实现原生 4K 生成能力,支持 4K 10-bit 高位深原生直出。今年初 Seedance 2.0 在即梦、豆包、小云雀等多款字节系产品中开启小范围内测之际,就已引爆创作者圈层,目前已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地,为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。

近期晚点 LatePost 曾报道,"Seedance 毛利率达 70%;当前年化收入(ARR)已达 20 亿美元(约 143 亿元),单月超 10 亿元,Seedance 绝大多数收入来自企业客户。"

不过谭待回应称,目前网络流传的 Seedance 收入数据均偏高,与实际不符。

大会期间,谭待多次强调:视频生成是通往世界模型的路径之一。

他分析,视频生成对世界状态假设最少、自然数据最多、训练方案相较成熟,是可以通过无监督的方式进行大规模扩展的技术方案,所以其实是合成世界模型有效的方法之一," 这个可能是未来 Seedance 更大的想象空间所在。"

同时谭待称," 我们希望 Seedance 能够渗入到各行各业的生产环节中,特别是面向高端生产业、制造、世界模型,这些是我们更看重的事情。"

大会期间,最新的豆包视频生成模型 Seedance 2.5 首次亮相,预计将于 7 月正式上线。据介绍,Seedance 2.5 实现了 30 秒单段原生视频直出、最多支持 50 个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。

而在外界关注的算力资源分配保障问题上,谭待谈到,视频生成模型(Seedance)主要基于 Diffusion 架构,和 Coding/Agent 模型的结构不同,对底层芯片,特别是高带宽 HBM 的要求相对较低。" 我们在火山方舟的模型推理上做了大量优化,可以让 Seedance 非常容易地把各种算力(包括低端芯片)用起来。所以它和 Coding、Agent 模型在算力上没有任何冲突,算力分配完全不是问题。我们在模型结构和工程能力上做了极大的优化和创新,这也正是 Seedance 能够得到大规模广泛应用的重要原因。"

" 火山引擎这几年在 AI 上给人的印象是领先的,这离不开我们在底层基础架构上的深耕。目前我们国产算力用得非常多且占比较大。" 谭待进一步表示。

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