离开阿里云一年多以后，前阿里集团副总裁、阿里云中国区总裁任庚，以昆仑行创始人的身份，再次切入 AI 的战场。这次他锚定的领域，是 AI 的落地终端——机器人。
36 氪获悉，昆仑行机器人注册不到 90 天，已接连完成了 3 轮融资，累计融资规模为数十亿元。3 轮融资后，公司估值已超十亿美元，成为具身行业独角兽。这样的节奏显然刷新了具身智能行业的独角兽速度。
公司此前发布的信息显示，昆仑行机器人 " 对标特斯拉人形机器人这一行业标杆 "，" 坚持‘本体 + 大脑’双轮驱动战略 "。前理想辅助驾驶一号位郎咸朋，是昆仑行的联合创始人。
一家接触过昆仑行的头部资本判断，任庚的重心，会更多地落在战略方向，组织体系搭建，商业运作、企业整体运营等，郎咸朋则主要负责 AI 技术的研发与落地。
这样的创业组合，让昆仑行饱受资本追捧。其首轮融资在企业注册不到 3 天时，便被顶级投资机构哄抢份额。有行业人士评价：" 在这具身赛道内是较为罕见的。"
目前，昆仑行的股东有高瓴资本、高榕创投、钟鼎资本、中科创星、华业资本、创新工场、心资本等国内头部创投机构，还有巨型产业集团建发集团旗下的产业资本。而且，首轮进场的所有投资人，包括高瓴资本、高榕创投、中科创星、华业资本等顶级创投，连续 3 轮加码跟投昆仑行。
有接近昆仑行的行业人士甚至告诉 36 氪：" 其实公司还没有注册完成时，估值便已跻身独角兽。"
36 氪从不少投资机构处了解到，任庚和郎咸朋组合之所以倍受关注，是因为在当下的具身赛道中，两人过往的业绩积累都足够厚重。
任庚曾带领阿里云长期保持国内市场份额第一，是实现过千亿营收的综合能力型掌舵者；郎咸朋 0-1 带领团队交付超百万辆智驾方案，奠定理想辅助驾驶行业头部实力，是既懂前沿技术又有丰富量产经验的技术大脑。
" 我们主要看团队是否够强 "
特斯拉 Optimus 的技术迭代、宇树科技 IPO 快速过会等一系列因素，点燃了资本对具身智能赛道的热情。热钱浩荡，但 " 好的投资标的并不多 "，因而有投资人对 36 氪表示：" 在一些好项目面前，投资人现在偏乙方。"
而关于如何衡量一个投资标的优劣，一家头部资本对 36 氪称：" 团队是否够强，是比较关键的衡量维度。而且我们希望企业兼顾软硬件，在一定时间内，可以找到一些可落地的应用场景。
评判团队实力的主要依据，就是过去是否做出关键成果，带过多少人等等。
一家投资了昆仑行的头部资本，也向 36 氪坦言，他们筛选投资项目，" 主要看团队是否够强 "。
某种意义上，昆仑行的创始团队背景，堪称当下具身创企中的 " 稀有组合 "。
据公开信息显示，昆仑行创始人任庚，不到 30 岁就担任华为海外国家 CEO 这一重要职位，全面负责华为在海外所在国的运营商、企业、终端三大 BG，统筹解决方案、销售、交付到采购、供应链、GR/PR 等业务。
2015 年加入阿里后，任庚作为阿里集团当时为数不多的 80 后集团副总裁，先后担任阿里云中国区总裁、阿里云视频云 & 边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等核心职务。从数据上来看，任庚执掌阿里云期间，阿里云长期保持国内市场份额第一，并在 2020 年创下阿里公有云市场份额 42.1% 的记录。
出任新奥集团总裁期间，任庚带领这家超 5 万人的集团，布局行业大模型、数字智能体、具身智能等前沿领域。
在公开的头衔与履历之外，部分接近阿里云的行业人士，这样对 36 氪总结任庚对阿里云的贡献：
2015 年前后，阿里云走完了早期发展阶段，需要在商业化上更进一步。" 但阿里云早期的 To B 打法相对粗糙，反观当时华为在 To B 业务上表现出的能力，受到国内许多大厂的认可 "。
任庚的加入，" 推动阿里云的业务模式，从以往的粗放，走向体系化 "。" 比如 To B 业务的产研、售前、销售、交付相互的职责等等，还包括产品管理、销售运营、价格管理、项目运作、供应链管理等，整套机制在逐步规范化。"
正如任庚所强调的，具身智能公司想要真正实现量产、完成商业闭环，除了 AI 技术能力，还需要完善的从商机到回款的商业体系，成熟的供应链生态和服务体系。
相比纯技术高管背景的创业团队，任庚所拥有的，全球化的商业视野、搭建 To B 业务的组织体系、端到端经营组织流程的经验，正可为昆仑行带来，行业所稀缺的端到端整体操盘能力。
昆仑行的联合创始人郎咸朋，是企业的另一核心力量。
有投资人对 36 氪评价：" 现阶段，汽车公司，在智能化技术之外，或许还需要具备产品等其他能力，但具身智能赛道当前的较量，很大程度上聚焦于 AI 技术的研发、落地能力。" 而智驾正是物理 AI 的最小实现单体，汽车领域的 " 感知 - 决策 - 执行 " 的技术链条，与机器人高度同源。
郎咸朋作为曾经的理想汽车辅助驾驶 " 一号员工 "，搭建了理想的辅助驾驶研发体系、组建了核心技术团队。在理想时期，郎咸朋凭借全年 1000 万元左右的研发预算，启动辅助驾驶自研，最终交付了 150 万辆高阶辅助驾驶方案。郎咸朋本人曾公开表示，将理想辅助驾驶的研发历程，概括为 " 后进生逆袭到第一梯队 "。
这是其他从辅助驾驶跨界至具身领域的高管，所没有的成绩。如今他转战具身智能领域，有资本判断，郎咸朋在大模型、辅助驾驶上的研发和交付能力，也将赋能昆仑行。
除此之外，昆仑行还有一支来自华为、理想、阿里等行业头部企业的核心成员，他们在技术、商业等业务上也曾长期独当一面。
对标特斯拉，昆仑行押注具身智能更终局形态
在商业路径上，昆仑行讲述的是一个关于通用人形机器人的故事。企业对标的是特斯拉人形机器人，这一物理 AI 量产落地的行业标杆。
特斯拉 Optimus 是现今全球估值最高的人形机器人项目之一。Optimus 定位人形通用机器人，特斯拉在不久前的财报电话会上表示，今年年中，企业将对外完整发布机器人 Optimus Gen3，并在 2026 年 7 – 8 月，启动弗里蒙特工厂小批量量产。
一直以来，人形机器人被市场视作，继 PC、智能手机之后的第三代计算终端，知名投资银行摩根士丹利在去年底预测，到 2050 年它的全球市场规模可达 5 万亿美元。而今昆仑行押注人形机器人，不难看出企业的远大商业展望。
为了跑通人形机器人的商业叙事，昆仑行参考特斯拉人形机器人和自动驾驶落地实践经验，力图通过软硬一体、全栈自研，构建企业的竞争壁垒。
软硬一体的能力，是昆仑行找到的差异化身位。
眼下的人形机器人赛道，部分公司专注硬件和控制算法，或者产品定位导览，AI 算法发力不久。
而昆仑行在创立之初，便同时布局了机器人 " 大脑 " 和本体。
关于机器人的 " 大脑 "，昆仑行认为，缺乏物理因果能力、场景泛化性差、模型决策过程 " 黑箱 "，是现在机器人大脑的普遍痛点，因而昆仑行提出了以昆仑世界模型（Kunlun World Model，KWM）为核心的双系统机器人智能架构，以此提升模型的迭代效率，和泛化能力。
在硬件层面，昆仑行遵循算法定义硬件的思路，希望以此克服软硬割裂难题。此外，昆仑行自研了关键零部件与运控算法，并通过模块化的通用设计，降低模型适配不同机器人的门槛。
值得注意的是，尽管通用人形机器人，被行业普遍看作是具身的更终局形态，但迄今为止，它的量产落地还有一些需要攻克的难题。
单是通用人形机器人的硬件供应链，就尚未走出迷雾。
以容易损耗的灵巧手和机械臂为例，有公开信息显示，机器人灵巧手的使用寿命往往不超过 2 个月。这意味着，零部件的损耗成本高企，短期难以应用于规模量产的商品。
硬件尚且如此，遑论落地难度更大的机器人 " 大脑 "。
押注人形通用机器人，昆仑行不是第一个，也必然不会是最后一个。在团队背景和融资进展层面，昆仑行相较多数具身智能企业领先半步，而这些，或许都将助力昆仑行，更早跨越人形机器人的量产鸿沟。
