"AIGC 可能是人类进入商业社会以来，变化最快的行业之一。"
" 当 AI 大幅释放内容产能之后，最终决定用户注意力，一定是 IP。"
"AI 短剧是工业化程度高、生产链路标准化的产品，未来大概率只需要极少的人力参与，就能生成高质量短剧。"
今年以来，AIGC 的发展速度再次超过行业预期。AI 已经不再局限于生成某个镜头或完成某项后期工作，而是逐渐渗透剧本、美术、分镜、表演、拍摄与制作等完整流程。AI 内容也开始走出技术演示和视觉炫技的阶段，进入规模化生产与商业化验证的新周期。
但问题同样存在，AI 短剧供给严重过剩、爆款率不足 1%。数据显示，2026 年第一季度，全行业上线 AI 微短剧超过 12 万部，市场占比超过 95%，但 2025 年全年 6 万余部 AI 漫剧中，播放量破亿的仅 96 部，占比 0.16%。AI 进入长剧、电影的进程缓慢，至今还没有现象级案例出现。传统影视的从业者也需要在全新 AI 工作流中重新找准自身定位。
在第二届 AltNext 全球互动体验创作者大会现场，娱乐资本论创始人吴立湘与 TapNow 生态合作负责人周珈亿，以 "AI 视频的深度变革 " 为主题，进行了一场近一个小时的深度对谈。
两人的讨论从 AI 短剧的生产方式与传统影视从业者的转型阵痛出发，逐渐延伸至传统影视行业的职业重构、大厂主导的平台生态、独立创作者的生存空间，以及 IP 在 AI 时代的重要性、受众内容付费习惯与 AI 视频商业化变现等问题。
AI 对内容产业的深度重构，也是第二届 AltNext 上的高频议题。
在大会上，来自电影、游戏、XR、AI、音乐、数字艺术、互动叙事、内容平台与产业投资等不同领域的一线创作者和从业者，从真实的项目经验出发，输出自己的真知灼见。
AltNext 的发起方互影科技，也在大会上官宣了专注于互动叙事创作的 AI Agent —— AltFlow，从一家专注做互动内容十年的内容与技术公司，逐渐向转型生态连接者与组织者转型。
当技术快速抹平制作的门槛，行业更需要讨论那些更迫切的问题：什么内容值得被生产，创作者能依靠什么持续生存，以及新的技术能力，最终会将内容产业带向怎样的未来。
走进 AltNext 大会现场，小娱最直观的感受是：跨界、多元、有趣。
6000 平米的主会场里，充满未来感的光影与展陈随处可见，演讲、论坛、展览、路演、播客、工作坊、XR 项目体验与现场演出可以在同一空间内并行发生，彼此之间没有明显的边界。观众不用拘泥于固定议程，可以根据自己的兴趣自由穿梭，在观看、交流与体验中，主动完成属于自己的参会动线。
会场在三个角落分别设置了三个主舞台。
其中，" 流光 " 和 " 炽点 " 主要承载演讲和论坛，聚焦 AI 影视创制、互动叙事、XR 沉浸式体验、创作者生态及产业资本等核心议题。
大会也保留了大量具有人文关怀的思辨空间。比如 " 片厂的黄昏，作者的黎明 "" 让机器更机器，让人更成为人 "" 讲故事的技术一直在变，人想听的故事从未改变 " 等议题，实际都在回应同一个问题：当制作门槛因为 AI 不断降低，创作者究竟依靠什么建立自己的不可替代性？
舞台上摆着舒适的沙发，参与者没有泾渭分明的主持人与嘉宾角色，更接近一场开放的 " 围炉对谈 "，轻松的现场氛围，反而促成了不少真诚、具体且有含金量的表达。
比如，上海电影家协会主席郑大圣认为，电影的底层逻辑正在由 " 拍摄逻辑 " 进入 " 生成逻辑 "，人机共创的模式下，传统电影的作者理论受到冲击，但人与 AI 磨合出的专属语境，又催生了新的创作个性。
导演、编剧程亮提出，目前 AI 漫剧的故事流畅度和表现，七成以上已经可以和真人作品比肩。AI 精通所有的影像制作技法，可以承担千军万马、历史街道等高成本场面的制作，但真实的生活经验，仍然是创作者最核心的优势。
" 破浪 " 舞台则像一块属于创作者的试验场。初创团队在这里进行项目路演，向投资人与现场观众展示独特创意，并收获第一轮直接反馈。一线创作者分享具体的制作流程与实践经验，还有行业嘉宾展开深度对谈。观众可以戴上耳机聆听，仿佛置身于一档正在实时录制的视频播客。
在大会现场，小娱印象更深刻的，是三个舞台环绕的中心区域，50 余家海内外顶尖参展企业的展台，以及 100 多个项目 /IP 的展览集中于此。
XR 沉浸体验区几乎始终排着长队。观众戴上头显，便可以在几十分钟内进入现实与虚拟交织的空间。在社交媒体上，PICO 4 的 MR 交互游戏，以及互影科技推出的全球首个双人互动影游《新世界：暗影成双》，都是被频繁提及的项目。
这些体验也构成了 AltNext 的特别之处。
舞台上的演讲与论坛在讨论未来，展区里的互动项目在展示未来，参会者则选择亲自进入未来。正如这次大会的主题 " 新世界建造中 "，新世界或许就是在一次次讨论、创作、体验与连接中慢慢建造起来的。
大会首日，AltNext 发起人、互影科技 CEO 鹍鹏发表了名为《互动内容十年：故事本该由我决定》的主题演讲。
演讲前一晚，鹍鹏几乎没有睡觉，脑海里像放电影一样，反复回放过去十年的创业经历：在资金最困难的时候，他曾面对是否签下个人无限连带贷款的选择；更早之前，他也曾在离开家乡、出国读书、回国创业等人生节点上不断作出决定。
" 每个人生本身就是一个无法重开的、充满各种分支的故事模拟器。"
这句话，也构成了他理解互动叙事的起点。
传统电影、电视剧与小说中，人物拥有自己的经历与成长，观众却始终站在故事之外。在鹍鹏看来，互动叙事是世界上最有魅力的一种叙事形式，观众可以进入角色、作出选择，并亲手改变故事的结局。
过去十年，互影科技一直在尝试把这种理念转化为具体产品。
2018 年末，互影科技出品制作的互动剧《古董局中局之佛头起源》上线，改编自马伯庸的 IP 作品，由潘粤明主演，第一次将互动叙事带入国产影视内容。
但一部部产品的成功，也让团队更清楚地看到这个行业长期难以规模化的原因。在鹍鹏看来，目前互动叙事仍然面临三座大山，分别是创作、素材和发行。
首先创作是最大的难题，互动内容既要求创作者理解影视叙事中的人物成长与情感共鸣，也需要具备游戏策划对分支、规则和反馈机制的设计能力，需要创作者既有理性又有感性。" 写好一个故事本身就很难，你还要围绕这个故事想好所有分支、所有可能性。" 鹍鹏形容，这个过程像是在给人物 " 算命 "，充满了不确定性。
复杂的分支也意味着庞大的素材量。一部中长篇互动作品可能需要 400 至 600 分钟内容，相当于五六部电影。实拍完成后，演员、场景与制作团队很难重新集结，如果出现问题、想要调整，也非常困难，无法像游戏一样持续迭代更新。
另外，早期互动内容的发行则高度依赖 Steam 等海外平台，设备和渠道门槛进一步限制了用户规模。
过去，互影科技解决这些问题的方式是 " 全部自己做 "：自己创作互动剧本，研发互动视频格式、播放器和编辑器，再完成制作与发行。这样的模式让互影科技做出了多个填补行业空白的项目，却很难让经验快速复制到更多团队、更多项目。
AI 的出现，开始改变这一局面。
在鹍鹏看来，AI 对互动内容的价值远不止降低制作费用，更重要的是，它提供了一种内容可以迭代的自由。
在这一节点，互影科技推出了专门针对互动内容创作的 AI Agent —— AltFlow。
AltFlow 首先要降低的是互动内容最前端的创作门槛。通过 64 个智能体单元拆解长篇小说和剧本，从人物、情节、冲突、爽点到互动方式，快速理解原作，再将结构推演、关键创作和常规生成等任务分配给不同的适配模型。
针对互动剧本多分支、非线性、可跳转的结构，AltFlow 还开发了专属编辑功能，让创作者可以更直观地搭建、修改与测试复杂的故事路径。
在 AltFlow 的设计中，创作者永远是最重要的。
鹍鹏将之称为 "Creators in the loop"，创作者始终处在创作循环的中心，AI 负责放大人的能力。比如，复杂的结构梳理、文本拆解与剧情分支可以交给 AI，创作者可以把精力集中在自己真正擅长的人物成长、情感共鸣和独特的创意上。
进一步则是 "Creators create the loop"，创作者不仅能使用现成工作流，也可以根据自己的想法重新设计工作流，让工具服务于创意。
沿着这条路径来看，AltFlow 与 AltNext 代表着互影科技一次升级的两个侧面。
AltFlow 把互影科技十年积累的互动叙事经验，转化为更多创作者能够调用的工具，AltNext 则将创作者、技术公司、IP 方、平台、投资人等多方参与者，带进同一个现场发生连接。互影科技也不再只是互动叙事内容的制作方，而是逐渐向互动叙事的生态组织者延伸。
在 AltNext 大会现场，AI 几乎出现在每一场对谈中。相比模型参数和工具功能，从业者更关心的是，当 AI 真正进入内容生产，原有的制作方式、职业分工与商业生态将发生怎样的改变。
大会第二日，娱乐资本论创始人吴立湘与 TapNow 生态合作负责人周珈亿就围绕 "AI 视频的深度变革 "，进行了一场深度对谈。
周珈亿观察到，AI 进入长视频内容和短剧的方式不太一样。
传统影视的生产链条更长，组织结构也更加固化，很难像短剧一样迅速完成工作流迁移。而且电影、剧集其实在疫情前就进入了下行周期，" 现在娱乐行业已经到了非常去中心化的状态，每个人都在看自己喜欢的东西，AI 更多是在加速这个进程。"
今年他观察到的最大变化是，传统影视公司正在加速下场。
" 曾经在传统影视行业待过的人，对于怎么做一个好的片子，通常有更多的 know-how。" 在周珈亿看来，真正决定转型结果的，是从业者能否将原有经验重新嵌入 AI 工作流。
新的职业分工已经开始出现。吴立湘提到，部分影视公司已经出现 "AI 演员表演指导 " 这样的新岗位，通常会雇佣真人演员的表演老师，负责指导提示词工程师，调整 AI 角色的情绪表达与表演细节。
而短剧本身就是一个工业化程度较高、生产链路相对标准化的行业。" 随着模型能力不断提升，掌握 AI 工具的人越来越多，未来很可能出现，只需要极少的人力参与，就能稳定产出高质量短剧，这是模型方和制片方都在努力的方向。" 周伽亿表示。
新的问题也随之而来，当 AI 不断压低生产成本，内容可以近乎不间断地生产，观众为什么要在其中一部作品上停留？
两人的共识是，IP 仍然是最有效的注意力入口。成熟 IP 拥有既定认知与情感积累，能够帮助作品更快被观众看见。
但悖论也正在这里出现：AI 提升了内容生产效率，却未必同步创造新的 IP。周珈亿观察到，目前大量 AI 内容仍在借用中国传统故事，短剧的大量 IP 也来源于原有的小说内容，真正从 AI 原生作品中生长出来的 IP 尚未出现。吴立湘也认为，" 现在的整个 AI 行业的叙事，其实在湮灭 IP，因为生态的主导者一定是大厂，而大厂不希望被所谓的头部 IP 绑架。"
与 IP 孵化难相关的，是创作者生态尚未建立。吴立湘用 " 流量彩票 " 形容当下不少 AI 视频的走红路径：平台可以持续推出阶段性爆款，让少数创作者快速获得注意力，但一次爆发很难转化为稳定的创作能力和持续收入。
周珈亿期待，未来国内能出现以内容驱动的 AI 原生内容平台，让小众作品依靠一批稳定用户存活。不过难点仍在于国内受众的内容付费习惯还未养成，" 当内容是免费的时候，观看这个内容的人，很可能并不是这个内容最准确的受众，这也会导致 IP 的孵化有些变形。"
最后，对谈还是回到了最朴素的共识。" 即使我身处 AI 行业，但我仍然认为，好的作品是 AI 替代不了的，好的作品仍然需要作者性的表达。" 周珈亿表示。
回到 AltNext 大会本身，它的意义或许并不在于替行业给出一套确定答案，而是提供一个足够开放的场域，让创作者被看见，让资源发生连接，让观点自由碰撞。技术将内容行业带入新的生产周期，但未来能够留下什么，依然取决于创作者自己，以及能否建立起支持好内容持续生长的新生态。
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