" 我很高兴在这一判断上出错。我原以为此时初级白领岗位受 AI 冲击的程度会远比现实严重，" 奥特曼表示，" 虽然这让我感到庆幸，但这确实是我直觉出现偏差的领域。" 他指出，OpenAI 在 ChatGPT 发布时对技术能力增长的预测 " 大致准确 "，但误判了这些能力转化为就业市场变化的具体路径。
个人实验揭示 " 人际互动 " 壁垒
奥特曼的观点转变源于一次亲身实验。他曾尝试让 AI 处理部分沟通工作，将所有由 AI 生成的 Slack 消息和电子邮件明确标注为来自 "Sam's AI"，而非本人直接发送。
然而，这项实验很快被叫停。奥特曼发现，阻碍 AI 完全接管工作的并非回复质量或效率，而是他对人际互动的重视。" 这项工作占据了我大量时间，我无法想象在不久的将来将其完全外包给 AI，" 他说道。
这一经历让他意识到，当工作被简化为任务清单时，往往显得易于自动化。但在现实中，许多职位深植于信任、人际关系、判断力及个人互动之中，这些复杂因素难以被电子表格或算法简单捕捉。
拒绝 " 就业末日 " 叙事
这并不意味着奥特曼认为 AI 对劳动力市场毫无影响。随着 OpenAI 持续发布更强大的模型，企业仍在探索更高效的应用方式。但他强调，实际的就业颠覆性不会如部分行业观点所渲染的那般灾难性。
" 无论是正面还是负面，这都更新了我的认知：就业形势可能与我们当初设想的大不相同，" 奥特曼指出，" 我不认为会出现行业内一些公司所倡导的那种‘就业末日’。"
这种区分解释了为何劳动力市场未遭受预期的即时冲击。尽管 AI 已改变许多研究和企业项目，但大多数组织仍需人类来做出最终决策、管理关系并在出现问题时承担责任。对于焦虑于职业前景的从业者而言，奥特曼的最新表态或许能带来些许安慰：AI 的影响将是模糊且渐进的，而非职业生涯的纯粹终结者。
【星途科讯 图文丨顾聿衡】
