你有没有想过：今年刚刚高考完的这批准大学生，可能就会成为第一批 " 原生 AI 司机 "？
高考结束之后，有一个几乎年年重复、却很少被认真讨论的现象：一批刚刚 " 解放 " 的高中毕业生，有很大一部分会前往驾校报名学车，迎着烈日与酷暑，一遍又一遍地练习着各个考试科目。
这似乎已经成为当代高中毕业生在上大学前要学的 " 必修课 "。无论家长还是社会，对此的共识都是：高中毕业生刚成年，而且有时间，不抓紧时间把驾照考出来，等到之后忙起来可就没时间练车了。
但很多人没有注意到的是，随着 AI 技术在驾考学习中的普及，以及智能辅助驾驶技术的持续发展，电车通（ID：dianchetong233）认为：这一届刚刚走出考场的年轻人，很可能会成为第一批 " 原生 AI 司机 "。
回想一下，我们当年在驾校练车时，印象中是怎样的场景？
是不是时不时把车憋熄火、动不动就压了线，引得坐在副驾的教练一通劈头盖脸地批评？
又或者是练车场里的每一块石头、树木都有 " 特殊意义 "，帮着自己找到了不少关键点位？
但这样的记忆，可能正随着 AI 技术的发展而逐渐消失。越来越多的驾校开始引入智能化设备：电子桩考系统、AI 语音提示系统、车载摄像头分析驾驶行为……
根据中国交通报的报道，现在部分驾校的教练车上，已经配备了 AI 教练。在装备 AI 教练的教练车上，只有学员一人进行练习，练习过程中 AI 教练会发布操作指令，并进行动作指导，练习结束后还会自动生成纠错报告和轨迹提示。
目前，装备类似 AI 教练的驾校正越来越多，在社交媒体上搜索 "AI 驾校 "，便能看到不少驾校对此的宣传内容。
根据钛媒体的报道，北京的头部驾培机构东方时尚驾校，从 2019 年引入机器人教练车以来，截至 2025 年底已经陆续投放 800 余辆机器人教练车，传统教练员更是从 870 多人减到了 30 人。
从这些变化中，我们可以看出，现如今学车，已经从靠教练凭经验、技术指导，慢慢转向靠 AI 用模型、数据来分析的模式。
也就是说，现如今的准司机，从第一次坐上主驾位开始，就已经开始接受 AI 指导，并且在一次次的练习中逐渐习惯了 AI 在驾驶中的存在。
这样的指导，甚至并不是从第一次坐上主驾位开始。
不少驾校已经配备了模拟器，用来让学员在正式练车前提前适应车辆。那么这部分的准司机，在熟悉车辆、摸索车辆的过程中，就已经开始适应 AI 在驾驶中的存在。
而这也意味着，这一届学员在接触驾驶的第一天起，除了学习 " 如何控制一辆车 " 之外，同时也在学习 " 如何与智能系统协同驾驶 "。
当我们在关注 AI 技术不断迭代，目睹其给世界带来改变的同时，我们也要注意到，当下的这批刚成年的年轻人，是与生成式 AI、大模型技术一同成长起来的。
这就意味着，AI 对这些准大学生生活的参与程度会更高，而他们对于 AI 技术的认知可能会更深刻。
并且，这群人还要经历多年的大学阶段，将会在学习、生活中习惯找 AI 聊天软件搜索提问、依托大模型完成作业、使用 AI 工具做 PPT、借助各种 CLaw 工具来处理日常工作……
对于他们而言，让 AI 来辅助参与，甚至是主导决策，已经融入了日常生活之中，甚至成为了默认选项之一。
而这将会带来一个变化，就是他们对于驾驶权的理解，将不同于上一代人。
传统的司机，会把驾驶视为对车辆的完全控制，也就是方向盘在我手里，车就得完完全全听我指挥；而这一代人，更容易接受一种分布式控制逻辑——系统负责决策，我负责监督，并且拥有最终决策权。
也就是说，这群人未来对于智能驾驶乃至自动驾驶的接受程度，将比老一辈人，甚至当代人更深。
反映到具体的驾驶层面上，他们将会更加信任车辆的辅助驾驶能力，更好地理解车辆意图，同时也更加适应人机共驾。
更为关键的是，今年高考完的准大学生，他们大学毕业进入社会的时间在 2030-2033 年这个时间段中，并且在这之后的几年内，这些人中将会有一部分拥有人生中的第一辆车。
按照当前的技术发展路径，这个时间窗口，有可能正是领航辅助驾驶覆盖绝大部分行车场景、robotaxi 批量投入使用、L3 级辅助驾驶开始规模化落地的阶段。
可能有人会觉得，这距离现在才几年啊，怎么可能有这么大程度的技术发展？
那我们把时间拨回 4 年前的 2022 年，那一年小米刚官宣造车一年 ，AITO 首款车型问界 M5 也才刚开始交付。
就连小鹏首款搭载激光雷达、支持城区辅助驾驶的小鹏 P5，也是在 2022 年 10 月，才全量推送了首座城市广州的城市领航辅助（CNGP）功能。
4 年后的今天，城区辅助驾驶已经成为了不少品牌的标配，各品牌的辅助驾驶能力也在持续提升，就连 10 万级以下的入门级车辆，以及 A0 级的小车都能选装高阶辅助驾驶硬件。
算法层面上，辅助驾驶也从 4 年前的高精地图 + 规控，进化到现在的 VLA 和世界模型技术。
再给智能驾驶辅助技术 4 年的时间，它的发展程度恐怕会超出我们现在所能想象的层面。
而这，对于现在的这群高中毕业生而言，意味着他们人生中的第一辆车将有可能实现特定场景下的 " 有条件自动驾驶 "。
而这，将有可能改变人们对于司机这一角色的定义。
在现在的 L2 时代，司机扮演的角色依旧是核心操控者，而进入 L3 时代，司机将在一定条件下成为 AI 驾驶的监督者。
这样的转变对于现在这些与 AI 技术发展一同成长的新新人类而言，几乎没有什么心理门槛，甚至说，他们可能根本察觉不到这种转变。
因为已经习惯了 AI 参与决策的他们，可能会觉得，开车不就该这样吗？
站在技术发展的关键节点，这群人未来是最有可能成为首批 "AI 原生司机 " 的一代。
智能驾驶技术的进步，让我们看到了未来人车共驾、甚至完全交给 AI 驾驶的可能性。
但在这样的未来背后，也引发了一个讨论：我们未来还有必要学习驾驶，考取驾照吗？
这其实有点像几年前人们对于 C1、C2 驾照的认知。
多年前，不少人持有的是这样的观点：自动挡华而不实，不会成为主流，考 C1 驾照才实用。
但现在的汽车市场，大家也都看到了，新能源月度渗透率超 60%，剩下的不到 40% 份额的油车中，也没多少是手动挡。
所以这几年很多新考取驾照的人，会选择直接考 C2 驾照，不用一次次被离合器 " 折磨 "。
那么，智能驾驶的发展，是不是意味着，考驾照这件事，在未来将会走进历史？
电车通（ID：dianchetong233）认为，在远期的未来，当人们彻底告别手动驾驶、所有车辆自动化运行的时候，可能会是驾照结束历史使命的时候。
但在可以预见的将来，智驾技术发展到 L3 水平的话，驾照依然十分重要，但考驾照的目的与意义，可能将与现在不同。
当下的驾照训练和考试，目的主要是让人掌握基础的驾驶能力，也就是能不能把车正常地开上路，驾驶员对于如何正确地参与整个交通系统，大都仅停留在书面知识层面。
随着技术的发展，智能驾驶辅助系统变得越来越普及，行业对于驾驶培训的要求可能也会变得更高：除了要掌握基础驾驶能力之外，还要更了解智能驾驶、拥有文明参与交通的意识。
而这，或许也会令未来的道路交通更加规范，人为事故大幅减少，现在在各个城市中发生的交通乱象也将逐渐消失。
这样来看，至少未来还是挺美好的。
从 " 高考后学车 " 这个视角出发，我们看到的，其实是一次更深层的变化：
驾驶这件事，正在从 " 人类主导的机械行为 "，转变为 " 人机协同的系统行为 "。
而 2026 届高考生，恰好处在这个变化的关键点上：他们学车时，AI 已经在旁边；他们开车时，AI 甚至可能成为 " 主驾驶 "。
所以，与其说他们会不会成为 " 原生 AI 司机 "，不如说他们已经在成为的路上了。
只是这条路，我们只能去猜想、推断，并不能清晰地看到终点。
但车到山前必有路，船到桥头自然直，积极适应变化、拥抱技术发展，才是我们现在应该做的。
