" 太空智驾时代将到来，卫星和星座会如同 L4 级自动驾驶汽车一样，在太空具备自主环境感知、任务规划和机动决策能力。"
5 月 28 日，在上海举行的 " 好望角科学沙龙 " 上，中国科学院西安光学精密机械研究所（简称 " 西安光机所 "）副所长邵晓鹏在演讲中提出了这一判断。
" 好望角科学沙龙 " 是由中科创星发起，中科创星、东壁科技数据、上海市研发公共服务平台管理中心、曲率引擎共同主办的科创融合与跨界交流平台。本期沙龙以 " 星际智控——太空智驾与遥感技术的产业共振 " 为主题，汇聚了航天领域专家，以及来自科创企业、投资机构与地方政府的近百位代表，共同探讨卫星和星座从被动响应向自主决策升级的技术路径与落地模式。
过去几年，全球商业航天进入加速阶段，卫星在轨数量持续攀升，空间碎片、轨道碰撞等风险也在增加。传统依赖地面站逐一管控的卫星在轨管理模式已难以为继，强调卫星自主感知、自主响应与自主决策能力的 " 太空智驾 " 概念应运而生。
在以《计算成像：重塑 " 太空智驾 "》为题的演讲中，邵晓鹏表示，"AI+ 光学 " 的新范式，将推动航天光学载荷从传统的 " 精密机械 " 向 " 智能信息终端 " 转变，并进一步提升卫星系统的自主化能力。
这一思路的核心理论支撑是 " 计算成像 " 技术。
邵晓鹏打了个比方说：" 不必把透镜磨到绝对完美，只需磨到‘差不多’，用算法来补足剩余误差。" 对应到工程上，就是在物理域简化硬件（放宽精度要求、减少镜片数量），信息域用 AI 补偿（像差复原、智能识别）。
2025 年 9 月 5 日，西安光机所等单位共同研制的计算成像遥感相机（可见光波段全金属相机），搭载于开运一号（天雁 28 星）卫星，由谷神星一号遥十五运载火箭送入太空，标志着计算成像光学系统理论与计算域补偿协同创新技术模式，首次接受真实太空环境验证。
相比传统遥感相机，这套系统结构更简单，重量大幅减轻，面形精度大幅放宽，制造成本降至原来的 1/5 至 1/10。根据初步在轨数据，在低信噪比条件下，计算复原后的影像细节与传统遥感成像模式基本一致，验证了技术路径的可行性。
而对于卫星自主化而言，不仅要 " 看得清 "，还要 " 看得懂 "。
据介绍，针对星上算力受限的问题，西安光机所团队对地面大模型进行了 " 剪枝 "" 量化 " 和 " 知识蒸馏 " 等处理，形成适用于星载环境的轻量化模型，以降低部署门槛，提升星上自主处理能力。
西安中科天塔科技股份有限公司（简称 " 中科天塔 "）是西安光机所商业航天领域的产业化平台。中科天塔总经理曾伟刚在沙龙上表示，公司正联合西安光机所及产业链伙伴，同步布局 " 太空智驾 " 相关能力。
按照其规划，未来地面端将围绕卫星在轨管理，提供测运控、健康管理、仿真训练和自动化遥控等服务；星上端则以新一代星载激光通信终端为核心，提升卫星之间的数据传输与协同能力。
