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钛媒体 5分钟前

这家聚焦农业场景的机器人公司成立 3 个月,估值超 5 亿

" 你知道全球耕地租金的差异有多大吗?"

禾芯动力总裁赵锋给出了一组数字:" 在河南,一亩地的年租金大概在 500 到 800 元之间;到了海南,这个数字可能翻到 2000 到 4000 元。但如果把视线投向海外——美国一亩地的租赁价格只要 200 元人民币,而在非洲一些极其肥沃的区域,有的地方一亩地的年租金只有 2 块钱,花 50 元甚至可以买断 99 年的使用权。"

" 而非洲未开垦的耕地面积是中国的 5 倍 " 赵锋略显激动地说," 能够解决几十亿人的粮食问题。"

赵锋不是那种典型的技术型叙事创业者,更像是经历浮沉但仍怀揣梦想的实干派:经历过自己创业的磨炼,也负责过央企在海外的大型产业投资。而让他决定下场做农业机器人的契机,不是商业计划书,而是一次在海外看到的荒诞现实:在非洲,当他们买下十几平方公里的肥沃土地想做耕种实验时,却发现当地人根本没有种植习惯。而如果要培养本地人成为熟练农民,可能需要 10 到 20 年。

" 与其教人种地,不如一步到位,让机器人种地。" 这个念头最终让他决定 All in 农业机器人。

全球 AI 农业市场在 2024 年约为 47 亿美元,机构预测到 2034 年可能膨胀到 466 亿美元,复合年增长率超过 26%。但这个数字背后的真相是,农业可能是具身智能赛道里最难标准化、最依赖现场决策的场景。赵锋表示:" 农业需要的不是按代码行进的机器,而是能看懂农田、理解作物、适应环境变化的智能体。"

2022 年,赵峰和他的创始团队就开始布局农业科技领域,进行前期技术研发和积累。2025 年 11 月禾芯动力正式成立,3 个月后,完成数千万元天使轮融资,估值达到 5 亿元。

以下为与赵峰的对话全文,略有删减:

创投家:您在之前的采访里提到过,预计 2030 年全球农业自动化率将达到 90%。您是如何做出这一判断的?

赵锋:首先我们所指的自动化,并非传统意义的自动化,还包括有 AI 辅助决策的智能农机。全球主要农区的大规模农场正在加速无人化改造,中国也在大力推进智慧农业示范区建设,到 2030 年实现 90% 以上关键农事环节被智能装备覆盖,在我们看来是可触及的目标。

第二,全球的农业生产模式仍存在着巨大的差距,美国的农业在自动化和智能化上已经非常先进了,而非洲仍处于刀耕火种的阶段,甚至没有种植习惯,没有农耕文明。过去要想利用起这些土地,必须先把当地人培养成农民,并教会他们使用机械,可能要花费 10 年,甚至 20 年。

但是 AI 和机器人的技术发展正以你想象不到的速度改变着传统的农业场景。AI 大模型、视觉识别、高精度传感与机器人动力系统的成熟度在 2025 年间集中突破成本门槛,让农业机器人从 " 实验室昂贵展品 " 变成 " 田间可算账的工具 "。现在,我们只需要迅速实现耕种的无人化,就能跳过训练当地人从事繁重体力活的步骤,真正将非洲这些未开垦的耕地利用起来。

而美国、中国和全球其他经济发达地区的农业生产模式,同样需要实现无人化。因为全球都出现了农业的劳动力用工荒。中国的年轻人少有愿意从事传统农业生产的,其实欧美的农场二代们也一样。5 — 10 年内,全球的农业劳动力可能会出现一个断崖式的下跌,如果我们没做好准备,很可能错失这次弯道超车的机会。

90% 的自动化率,其实不是我们对技术发展和市场增长的预估,而是在全球农业生产的真实现状下,为了应对全球化的粮食安全危机,在 5 — 10 年内,必须要达到的智能化水平。

创投家:您认为农业场景与工业场景相比,最大的不同点是什么?

赵锋:工业场景是一个相对标准化的状态,工厂建设出来的目的就是要标准化地去执行。

而农业场景作业环境更复杂、变量更多。作物高度、密度、病虫害程度、地形起伏、光照条件、土壤湿度,每块田都不一样,每一季都不一样。要在这样复杂的环境里用机器人作业,需要调节的参数实际上是比工厂场景里多得多。

这就是为什么农业机器人被称为具身智能赛道中最难的场景之一——它需要的不是按代码行进的机器,而是能 " 看懂 " 农田、理解作物、适应环境变化的智能体。

创投家:农业场景下,客户的主要的决策因素有哪些?

赵锋:农业是典型的成本敏感型行业,农民的每一笔投入都要看到回报。

具体来说:第一是投资回报周期,一般是 2 年内回本才会考虑;第二是作业效果的确定性,农药飘移能否控制、采摘损耗能否降低、作业效果是否能达到,老百姓的眼睛是雪亮的;第三是产品稳定性和维保服务,农事都有窗口期,一旦造成损失就是不可逆的。

另外,不同区域,不同的农业生产形态,农民的考虑因素也会有非常大的差异。

在国内,其实最主要的考虑因素就是增产。因为目前国内农业劳动力还相对溢出,大家并没有把人工成本算进去,最显性的成本就是土地租金,所以在单位面积上最大化产量就是国内农民最关心的问题。

在海外经济发达国家就不太一样,人工成本可能是他们最大的成本。加上大型农机规模化作业的普及,单位面积上的增产已经不是他们的主要诉求。对于他们来说,实现综合降本增效才是核心诉求。

创投家:您心目中农业机器人的终极智能化形态是怎样的?

赵锋:农业机器人的终极形态不是一台机器,而是以机器人为执行端,能够触达整个农业场景全链条的一套神经网络。从田间飞行器、地面作业机器人到地下传感装置相互连接,能够实时感知作物生长、预警病虫灾害、自主制定最优作业策略并精准执行,真正成为田间的智慧伙伴。一旦形成了这样的自主网络,人类才会从农业生产中彻底解放出来。

创投家:我们关注到禾芯的机器人在巡检、除草、植保、采摘这 4 个场景里都有应用,目前的市场需求占比最大的农业机器人品类是哪一类?

赵锋:现在更多的需求在植保。

因为在 " 耕种管收 " 的过程中,耕、种和收已经可以用机械去解决大部分问题。但是在 " 管 " 这件事情上,植株已经长起来了,很多农机已经无法进入,传统解决方案只能靠人工,所以植保上的人力消耗是巨大的。

植保机器人能够适应各种作业环境,尤其是无人机对地形更没有要求,能够大量地替代人工,同时植保也直接关系到产量和品质,是农户愿意真金白银买单的刚需,作为切入点是最好的。

紧随其后的是除草机器人。杂草问题正在成为农药减量政策下面临的最大痛点,物理除草如果能够做到精准、高效、零农药残留,市场想象空间非常大。我们的除草机器人对主要杂草的精准识别率已提升至 98%。果园植保机器人和除草机器人都已纳入产品矩阵对外展示,并正在推进实际落地。

巡检机器狗和室内巡检无人机属于增量市场,虽然目前占比相对较小,但在大规模农场和设施农业中的需求增速很快,尤其是在植物工厂、连栋温室等高附加值场景,未来有可观的成长空间。

采摘机器人则是一个长期方向,目前市场上的商业落地仍然面临较高成本和技术挑战,但蘑菇和番茄等高附加值果蔬场景已看到突破的曙光。

创投家:农业无人机赛道,其实大疆、极飞的市场占率已经非常高了。咱们的差异化的优势在哪?

赵锋:首先就是技术路径的不同。当下主流的农药喷洒无人机都是用风压去吹开叶子的表面,然后就能将药液喷洒到下面叶片上。但事实上,很多的虫害其实不是在叶表,上大部分都是在叶背的。禾芯动力自研 5-7 万伏 " 静电吸附 " 技术,让所有的雾滴都带有高压静电。当这种雾滴穿透到叶片下面,就可以吸附到叶片的背面。这套系统,在针对一些大叶面的作物,比如说烟叶,就会非常有效。

其次就是我们的产品的理念会不太一样。目前市面上的主流产品更多是以执行人的决策,定位是高效的自动化工具。而禾芯动力打造的是 " 农业具身智能 ",让 AI 自己去做理解、判断、做决策。这样无人机就不仅仅是执行人类指令的工具,而是真正能够自己判断时机、自己生成作业方案,并自主执行的智能体。

第三就是我们的算法侧重点不同。基于产品理念的定位差异,市场主流产品的算法更多侧重在避障。禾芯动力的算法设计以作物生长规律为核心,更多的是集中在怎么样去理解农业场景和生成合理的作业方案。实际上,我们放弃了展厅里像素级病虫害识别的路线,转而采用光谱粗检测 + 趋势预测,结合农科院作物模型和气象数据,计算出最优作业窗口期。AI 的真正价值不是告诉农户作物得了什么病,而是告诉他 " 哪里有问题,以及什么时间处理最有效、最划算 "。

创投家:如何衡量这种将药滴吸附到叶片背面的技术的实际效果?竞品复制的难度有多大?

赵锋:我们和中国农科院的植保所、中国农业大学都做过联合实验。这套系统在实操上,可以做到在达到相同防害效果的基础上,省药 30%,而且作业的时间更短,一次性喷洒就能完成,不需要再单独去做背面喷洒。

本质上我们卖的不是一个硬件,而是一种 " 知识 + 算法 + 硬件 " 三位一体的系统。方案的背后是长期积累的数据资产和农艺 know-how。竞争对手复制硬件容易,但要复制整套方法论,至少需要 3-5 年的积累周期——包括大量田间试验获取的生长数据、专利布局、与中国工程院院士、浙江大学的合作深度,以及全球多样化作物场景的覆盖经验。

创投家:禾芯选择的蘑菇和番茄采摘场景,是 " 农业工业化 " 的标准形态,是否意味着是相对简单的场景?未来农业是否都会进化成 " 工业化 " 形态?

赵峰:蘑菇和番茄采摘相对标准化,但绝非简单。之所以被机构视为农业工业化的标准形态,是因为这两种作物在室内培育已非常成熟,在光照、温度、湿度、行距等方面可控度极高,降低了机器人感知和决策的复杂性,所以它们是农业工业化中的 " 优等生场景 "。

但采摘动作本身对力控、柔性抓取、速度、成功率的要求非常高,且作业效率非常低,实现商业化还有很长的一段距离。

我们认为,在蔬菜、水果、高端经济作物等领域,工业化的趋势不可逆转,因为这些领域对品质、产量、可追溯性和可持续发展需求最强,同时消费者也愿意为标准化农产品支付溢价。但在谷物、油料等大田作物,农机改进和智能化的渗透会朝着更低成本的方向发展,未必需要完全走向温室式的精确环境控制。每个农业场景都应该朝着最适合该场景的方向进化,而不是套用同一个 " 工业化 " 模版。

创投家:目前,禾芯动力在无人机、机器人和智能终端的产品线投入比例如何?

赵峰:我们的策略是 " 重无人机 + 深耕机器人 + 储备智能终端 "。

无人机是目前商业化最成熟的板块,覆盖植保、吊运、巡检等多个作业场景,已经在实际农业环境中交付验证;机器人则聚焦果园植保、除草、采摘等高壁垒场景,切割更细分的劳动力替代刚需,研发投入与无人机相当,形成 " 两条腿走路 " 的产品线布局。智能终端方面我们保持跟进行策略,持续跟踪农业物联网与边缘计算的最新发展,这部分投入相对谨慎,主要作为基础能力来沉淀。

在产品节奏上,近期重点主推的是覆盖耕种管收全流程的机器人产品矩阵和无人机系列,涵盖植保、巡检、采摘、运输、除草五大场景,贯穿全链条。

创投家:禾芯 2026 年的订单和融资计划,目前完成度怎么样?

赵锋:目前各项完成度都还不错。融资方面:第一轮的融资在三个月前已经完成。在订单侧,我们已经有两个亿的订单,正在逐步交付。

创投家:禾芯动力的终极愿景是什么呢?

赵锋:以极致科技解放人类双手——我们不只是制造机器,而是让人们从重复劳作中释放,去创造更美好的生活。

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