该行预计，随着 AI 普及速度加快、部署成本下降，以及 AI 开始提升 " 创新本身的效率 "，未来十年 AI 对全球经济增长的拉动作用可能达到当前的 10 倍，甚至推动全球长期增长中枢从 3.5% 提升至 4.5%。
AI 已经显著提升微观效率
报告指出，目前 AI 在具体工作任务中的效率提升已经非常明显。
具体而言，AI 辅助软件开发可让编程效率提升约 55%；使用 ChatGPT 进行写作，完成速度可提升 37%-40%；AI 客服助手可提升约 14%-15% 的工作效率；AI 对经验不足员工帮助最大，部分岗位效率提升甚至达到 35%。
这意味着 AI 已经证明了自身在 " 明确、标准化认知任务 " 中的价值。
与此同时，全球企业 AI 采用率也正在快速提升。
根据英伟达调查，2025 年全球企业 AI 采用率已经达到 64%，其中北美企业部署率约为 70%，高于欧洲和亚太地区。
ChatGPT 流量同样反映出 AI 渗透速度之快。报告指出，ChatGPT 已经从 2024 年美国搜索流量排名第 19 位，上升至 2025 年的第 5 位。
但问题在于：微观效率提升，并未同步反映在宏观生产率数据中。
全球整体生产率（TFP）目前仅被 AI 每年拉动约 0.1 个百分点，远低于市场对 AI 的狂热预期。
为什么 AI 尚未带来宏观生产率爆发？
美银认为，当前 AI 革命正处于类似 " 电力革命 " 或 " 互联网革命 " 的早期阶段。虽然底层技术已经成熟，但真正重塑整个经济体系仍需要时间。
报告指出，目前 AI 对宏观生产率影响有限，主要有几个原因。
首先是企业扩散速度仍然较慢。很多公司虽然已经开始部署 AI，但更多停留在辅助工具阶段，例如提高员工效率、优化流程，而非彻底重构业务体系。
其次是组织结构无法迅速适配 AI。报告强调，真正限制 AI 的往往不是模型能力，而是企业自身。
传统企业存在存在工作流割裂、数据系统不统一以及管理体系僵化等问题，这些都会拖慢 AI 落地速度。
此外，劳动力技能错配也是重要瓶颈。AI 正在改变岗位需求，但大量员工与管理层尚未具备使用 AI 的能力，企业需要时间重新培训员工、重建组织流程。
与此同时，监管问题也正在拖慢 AI 扩散。报告特别指出，数据隐私、网络安全、合规要求等都在限制 AI 全面推广。
以欧洲为例，由于监管更严格，AI 扩散速度明显落后于美国和中国。
除了制度问题，美银还提到，AI 本质上也是一场能源与基础设施革命。算力、电力、数据中心建设，都可能成为 AI 长期扩张的重要瓶颈。
最后，宏观统计数据本身低估了 AI。
报告认为，很多 AI 提升难以被 GDP 准确统计。例如，质量改善、无形资产、知识资本、创意效率、时间节约，这些都很难进入传统 GDP 统计体系。
因此，AI 真实生产率贡献可能被低估。
AI 与过去科技革命不同
在美银看来，AI 与过去科技革命最大的不同，在于它不仅能够自动化劳动，还能够参与 " 认知工作 "。
过去的自动化革命主要替代的是机械劳动和重复劳动，但 AI 已开始进入高认知领域，包括写作、编程、科研、创意生成和决策分析。
这意味着 AI 能够覆盖的任务范围，远远大于历史上的电力革命或互联网革命。
更重要的是，AI 不仅提升现有工作的效率，还可能提升 " 创新本身 " 的效率。
美银强调，这是 AI 最具颠覆性的地方。
因为一旦 AI 开始提高科研效率、新知识发现速度、创意生成能力以及技术研发速度，那么 AI 带来的将不只是一次性的生产率提升，而是长期经济增长率的永久抬升。
这意味着，AI 可能不仅改变经济规模，还会改变长期增长路径。
AI 未来十年可能带来 10 倍生产率提升
美银认为，目前市场仍明显低估 AI 的长期潜力。
报告引用研究指出，目前约 20% 的任务可被 AI 影响，但其中只有 23% 的任务具备经济上的自动化价值。
因此，当下真正由 AI 完成的任务占比还不到 5%。这也是为什么当前整体生产率提升仍然较小。
但这一局面未来可能快速改变。随着模型能力提升、推理成本下降，以及 AI 覆盖范围扩大，整体生产率增幅可能迅速放大。
若 AI 可覆盖任务从 20% 提升至 40%，整体生产率提升将翻倍。若 AI 最终能够覆盖大部分工作任务，生产率提升可能扩大 5 倍以上。即便覆盖范围不变，只要 AI 成本大幅下降，生产率提升也可能扩大 7 倍以上。
美银预计，在最乐观情景下，未来十年 AI 对全球经济增长的贡献可能从当前每年 0.1 个百分点，提升至每年 1 个百分点。
换而言之，全球长期增长率可能从目前约 3.5%，提高至 4.5%。
中美或将成为最大赢家
报告认为，未来 AI 革命不会平均惠及所有国家。美国和中国很可能成为 AI 时代最大的受益者。
分析师列举的原因包括：AI 扩散速度更快、资本市场更成熟、数据资源更丰富、企业适应能力更强、AI 基础设施更完善。
美银预计，美国和中国将最先出现明显的宏观生产率提升，并推动投资与资本开支持续扩张。相比之下，欧洲则面临明显落后风险。
欧洲当前面临的主要问题包括监管过重、市场碎片化、企业保守以及 AI 扩散缓慢等。
美银甚至警告称，欧洲可能因此长期落后于美国与中国。
部分新兴市场同样面临被甩开的风险，尤其是拉美和部分发展中国家。
由于基础设施不足、人才体系薄弱以及技术扩散能力有限，这些国家未来可能无法充分分享 AI 红利。
