一周前，阿里宣布 2026 年一季度阿里云 AI 收入占外部收入比重首次突破 30%，一周后召开的 2026 阿里云峰会上，阿里发布基于平头哥新一代 AI 芯片真武 M890 的 128 卡超节点服务器、新一代千问旗舰模型 Qwen3.7-Max 以及面向 Agent（智能体）的 AI 产品官网 " 千问云 "，拉通了阿里云提出的 " 芯—云—模型—推理 " 技术体系。
峰会上，阿里云资深副总裁刘伟光表示，Agent 时代，云在 AI 时代的作用从支持模型训练与 Token 生产，转变成承载海量 Agent 应用，被 Agent 调用。阿里云的同行也发现了这种转换，百度智能云在上周宣布，将全面升级为面向大规模 Agent 应用的新全栈 AI 云。腾讯云则将在下月围绕 Agent 上线新品。回到真金白银，阿里云预计，未来一年 AI 相关产品收入在外部商业化收入中的占比将超 50%，再往远看，阿里集团 CEO 吴泳铭已提出目标：五年内阿里云和 AI 商业化年收入突破 1000 亿美元。
大云 " 生 " 小云
临近 5 月 20 日中午 12 点，刘伟光抛出最后一个亮点：千问云，" 为 Agent 而生的全新 AI 产品 " 呼应了他开场的观点：我们正身处 Agentic（智能体化）时代。
据介绍，千问云提供 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse 等 150 多款主流模型 API（应用程序编程接口），并将模型服务的核心能力封装为 Skills（技能）和 CLI（命令行界面）工具，可让 Agent 工具高效地用模型和开发 AI 应用。
千问云网站在模型选择和模型调用环节，可为用户提供不同模型在参数、能力、价格、上下文长度等维度的对比信息，对比后即可直接进入模型体验页面，用真实 Prompt 或任务验证输出效果。
千问云 Skills 将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等完整链路能力封装，用户无需编写任何代码，Agent 即可动态路由不同模型，自动用视觉模型处理图片，用生图模型生成图片，用视频生成模型创作视频等；千问云 CLI 则可覆盖登录认证、模型查询、模型调用、用量查询和环境诊断等能力，可直接通过脚本或命令行自动化完成所有模型服务的工作流。
可以这么理解，千问云相当于开了一家面向开发者和 Agent 的大模型超市，提供千问及外部大模型的 API 供开发者接入，也针对 Agent 使用做了改进，让 Agent 更方便调用。
作为基础设施服务商，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪多次强调，基础设施需要 AI 原生重构。2026 中关村论坛年会期间，夏立雪表示，" 当前云计算时代的基础设施是为服务人类工程师设计的，而不是为 AI 设计的。现在的模式是基础设施上有一个接口，这个接口为人类工程师而设，往上加一层再去接 Agent，这种方式限制了 Agent 的能力 "。
芯片快跑
千问云是 Agent 的 " 前台 "，挑模型、调接口、管账单。但 Agent 真正跑起来，靠的是 " 后台 " 的算力。
当天的峰会上，算力新产品被安排在第一个发布，那是基于平头哥新一代 AI 芯片真武 M890 的 128 卡超节点服务器磐久 AL，搭载互联芯片 ICN Switch 1.0，通信时延低至百纳秒级，可让 128 张 AI 芯片组成一台计算机。
真武 M890 采用自研并行计算架构，内置 144GB 显存，性能是真武 810E 的 3 倍，片间互联带宽 800GB/s，芯片原生支持 FP32 到 FP4 等多种数据精度，可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景。
平头哥互联芯片 ICN Switch 1.0 支持自研 ICN 互联总线协议和 PCCL 通信库，吞吐量达 25.6Tbps，可支持真武 M890 的高效互联，提升 AI 集群的算力效率。真武 M890 搭配 ICN Switch1.0 芯片，可实现 64 卡全带宽互联。
当天，平头哥还首次公布真武系列芯片的规划。按照平头哥半导体副总裁高慧提供的时间表：真武 810E 已于 2024 年二季度发布，2026 年 5 月 20 日发布的是真武 M890。2027 年三季度，平头哥将推出真武 V900，具有 216GB 显存，片间互联带宽 1200GB/S，2028 年三季度将推出真武 J900。
同行也在行动。目前昆仑芯 P800 已完成规模化验证，2025 年至今已交付多个万卡集群。基于昆仑芯的天池 256 卡超节点已经在上个月点亮，将于 6 月正式上市，吞吐性能较上一代提升 25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax 等主流模型的适配，推理效率提升 50%，网络架构升级至 HPN5.0，端到端时延优化 50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。
以阿里云的说法，其技术体系为 " 芯—云—模型—推理 "。站在百度智能云的角度，芯云模体是彼此衔接的全栈 AI 能力，在各种升级之间有效适配，达到整体提升。
"AI 能做到毫秒到秒级别思考和发起任务，但人类是分钟级别的，这中间差了数量级。" 在夏立雪看来，因为这个原因，我们需要打造更智慧的基础设施。换一个角度看，这正是 Agentic 时代基础设施要解决的推理需求问题。
下一关 50%
谈到推理和训练需求的区别，CHIP 中国实验室主任罗国昭向北京商报记者打了个比方：" 有点像遇到难题，是要经验满满的老师随问随答，还是需要顶级专家立项、排期再攻坚。前者更像推理，后者则是训练。推理需要更低的响应延迟，在现有的知识库中确认答案；训练需要顶尖的能力，在已知条件中探索未知的方式。"
会场内的焦点是千问云、Qwen3.7-Max、真武 M890，会场外资本市场关心的是实实在在的财务数据。
根据 5 月 13 日发布的阿里最新财报，2026 年一季度阿里云营收同比增长 38% 至 416.26 亿元，剔除阿里并表业务后的外部商业化收入增长 40%，阿里云 AI 相关产品营收 89.71 亿元，占外部收入比重首次突破 30%。
财报电话会上，阿里表示预计未来一年，AI 相关产品收入在外部商业化收入中的占比将突破 50%。百度也在秀肌肉，2026 年一季度百度智能云 AI 业务收入 136 亿元，占百度一般性业务收入的 52%。
回到阿里云，各种声音都有。文渊智库创始人王超认为，" 阿里在探索商业化方面玩法挺多的，比如千问云，但并没有找到大模型真正应该发力的地方 "。
在他看来，"AI 厂商最核心的竞争力，也就是利润率最高的是模型，是自己的 API 售卖情况。阿里云做千问云的逻辑是跟其他模型企业更深度地绑定，通过给它们提供更适合 Agent 使用的云等服务，让模型厂商留在或绑在阿里云上，这样阿里云的营收会跟着其他模型厂商收益走，但是在为他人作嫁衣 "。
一个关键指标即阿里云的外部商业收入。一季度阿里云外部商业化收入增速 40%，高出整个阿里云增幅，但并没有披露千问模型的 API 收入等。而王超认为，" 千问 API 收入才是阿里云真正核心的收入，诸多信息再次证明阿里变成了一个 AI 投资公司 "。
北京商报记者 魏蔚
