出品： 电动星球
作者：Wallace
一年前，电动星球受邀参加亿纬锂能的首届「商用车电池科技日」，当时活动的「画风」还算传统——非常多的技术干货、琳琅满目的新产品，短时间内不太好消化。
而 5 月 9 日，电动星球来到第二届商用车电池科技日的现场，听完一系列的新品发布会后，感受有了一些变化。
具体来说，「底层理念」「技术概念」被提到了更重要的维度，产品数量则有一定减少—— 5 月 9 日上午的活动，其实只发布了 1 款电芯、2 款具体的动力电池包。
尤其是亿纬锂能提出的「Energy Agent」的概念，会令人眼前一亮——在这个「万物皆可 Agent」的年代，难道连电池包也可以成为「Agent」吗？
不妨先看一下，亿纬锂能在第二届商用车电池科技日上，到底带来了哪些新东西。
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让电池变成「Agent」
常规的电池发布会，大多把重点放在底层技术的革新——比如电极膜、电芯材料的革新等。像亿纬锂能这样，将「AI 赋能」作为重点的电池发布会并不多见。
而从本质来说，本次发布会发布的「开源电池 4.0」，其实算是去年 3.0 版本的升级版，整体技术框架、电芯技术并没有代际提升。
真正的变化，从命名可以看出：「开源电池 4.0：AI Battery」。
也就是说，在电芯上加入 AI 芯片和更多传感器，从而实现颗粒度更细的电池监控，是开源电池迭代至 4.0 版本的关键进化。
按照亿纬锂能的说法，开源电池 4.0 主要有三大能力特征：自适应、自诊断和自修复。
亿纬锂能会为电池包中的每一颗电芯都加入 AI 芯片，且对传感器进行升级：对温度、压力、电流电压等关键参数更加敏感，还通过加入陀螺仪，来感知电芯工作状态，收集更多数据。
这些传感器收集来的数据，会经过电芯上的 AI 芯片做初步的端侧分析，得到一些基本数据。当然，常规的 BMS 系统也能通过电池包内的内置传感器来获得一些工作数据，不过亿纬锂能的开源电池 4.0，一来获得的数据更精细，二来多了 AI 端侧分析这一步，发现问题更早、反馈更快。
以开源电池 4.0 新品「LM815」电芯为例，它能获得的智能参数包括精度达到 1mV/1kHz 的电压变化信息，细至 0.1kPa 的气压灵敏度，还能感知细微至 0.1~10K Hz 的 EIS 频率……
当然，电芯本身的基础参数也不错。单电芯 815Ah 的容量、470Wh/L 的体积密度和 215Wh/kg 的质量密度在同类产品中比较突出，再加上精细化管控的能力，相信可让整体能效和寿命达到不俗水平。
而且，这还只是「端侧」的数据反馈，亿纬锂能表示，他们还会结合云端的数据分析，来做更宏观的调控。
展区的工程师向电动星球介绍，打通整车和电池包的云端 AI 大模型决策系统可针对当前车辆的工况、工作路况等信息制定电池工作策略，目前可提供「能效」和「用时」两个维度的电池工作状态供用户选择。
另外，亿纬锂能的工程师还描述了一种理想中的工况：如果工作距离较短，云端系统会判断不需要为电池加热也能很好地完成工作，而不是盲目为电池加热，而造成「车子刚到目的地，电池加热才完成」的电量浪费。
总而言之，亿纬锂能希望借助 AI 能力的更精细管控，结合整车三电的打通来全周期地提升电池工作效率和寿命，尤其是在商用这等工作强度大、电池衰减风险高的场景中找到更好的解决方案。
到这里，亿纬锂能称「电池包也可以成为 Agent」的依据是，电池包不只是被动地对外传输数据，而是整个系统能根据电池包的数据做联动调整，具备了「思考能力」和「行动力」。
而更准确地说，不是「电池包变成 Agent」，而是搭载「开源电池 4.0」的三电系统，和整车本身，具备了类 Agent 能力。至于电池包，则是数据源，和思考决策的发起者。
只不过，5 月 9 日发布的「开源电池 4.0」还无法在短时间内与市场见面。
据介绍，目前会以上一代的电池产品（比如 LM668 电芯）作为原型产品开发新一代电池，新一代电芯会在 2027 年进入小批量试产状态。
展望未来，开源电池 4.0 的主力电芯产品将会是 LM815 电芯，具体的电池包产品则包括两款：背挂式的 LM815 - 605kWh 电池包，和底置式的 LM815 - 640kWh。
商用动力电池最优解？
2026 年以来，「AI 风」越刮越猛，如今终于刮到了动力电池领域。
在发布会上，亿纬锂能副总裁、商用车电池产品线总裁江吉兵语气激昂地表示，「AI Battery 是新能源商用车电池最优解」，并号召更多的友商、合作伙伴，加入到这一全新的产品领域中来。
回到这个问题，必然要回到新能源商用车自身独特的使用工况上来。
据亿纬锂能总结，新能源商用车动力电池目前面临着能耗高、续航缩水、故障不可预见、购置成本高、隐形支出大、二手残值率低等一系列问题，而由于这些问题与商用车用户最关心的经济效益息息相关，进而影响了新能源商用车本身的购买意愿。
现如今登场的开源电池 4.0，则是希望借助更宏观、更精细的调控，来达到「节流」的效果，可视为对原有产品思路的补充和强化。
以这个目的来看，AI 的确是最合适的手段，也是目前唯一可行的手段。
各行各业应用 AI 后整体的效率提升、体验提升有目共睹，亿纬锂能的探索天然地会有令人信服的基础。
至于最重要的成本，现场的亿纬锂能工程师表示，现阶段的方案对成本影响不大，且未来随着技术进步、规模效应等，成本还将持续走低。
不过到这里，外界对「AI 赋能电池」的疑惑还不一定会被彻底打消。毕竟，亿纬锂能描绘的是一个相对遥远的未来，而 AI 电池本身的表现，也依赖于诸多条件：比如和主机厂之间的数据打通、亿纬锂能大模型储备能力如何、对 AI 的理解是否能跟上主流节奏……
归根到底，以现阶段的情况来看，亿纬锂能的构想还只是在初步阶段，仍有较大的验证空间。但相信，将更多的 AI 能力应用到电池领域，尤其是过去相对粗放的商用电池领域，对整个行业而言或会是一个不小的启发。
最终「AI Battery」的理念能否发扬光大，又能否得到市场的广泛接受，不妨在这里留下一个悬念。如果加入 AI 的商用电池包真正能给用户带来经济效益，受到追捧和跟随，相信也只会是时间问题。
（完）
